企业数据库负载通常可分为两类OLTP联机事务处理与OLAP联机分析处理)。OLTP 以点查、更新为主追求高并发与低延迟OLAP 以范围扫描、聚合统计为主追求吞吐与分析性能。两者的访问模式差异巨大传统数据库往往只能二选一。HTAPHybrid Transaction/Analytical Processing混合事务分析处理正是为这一诉求而生。南大通用GBase 8c数据库gbase database 通过行列双存机制落地 HTAP 能力。HTAP 行列双存核心思想行列双存也称之为 HTAP其核心思想非常直观一张表既保存行存数据又保存列存数据两份数据独立存储。对于 TP 业务点查、更新→ 走行存查询对于 AP 业务范围查询、聚合统计如 select count(1) from k1;→ 走列存查询。由此完美适配OLTP / OLAP 混合负载场景解决传统单一行存储模式下的性能瓶颈行存保障高并发点查与实时更新列存弥补行存全表扫描、聚合统计的性能缺陷同时克服了传统列存无法实时更新的短板保证数据更新的实时性让客户用一套数据库即获得两种能力架构更简单、数据更新更实时。