简述从 Sionna 的无线算法仿真到 Aerial 的实时 GPU RAN再到 O-RAN 7.2x 前传、O-RU 与真实 5G 终端AI 模型可以第一次真正进入无线网络的数据处理闭环。Sionna 负责仿真与训练DGX Spark 提供 AI 算力Aerial 承担实时 RAN 处理O-RU 将数字基带信号转换为真实无线电波。这就是 AI-RAN 的完整技术链路。一套完整的 AI-RAN 实验平台本质上需要解决四个问题算法在哪里开发—— SionnaAI 在哪里训练和推理—— GPU / DGX Spark5G 基站如何实时运行—— Aerial / OAI如何连接真实无线空口—— O-RAN 7.2x O-RU当这四部分连接起来AI 算法才能真正从仿真环境进入实时 5G 网络。
AI-RAN 正在把无线通信从“专用硬件系统”带入“GPU 原生计算时代”
简述从 Sionna 的无线算法仿真到 Aerial 的实时 GPU RAN再到 O-RAN 7.2x 前传、O-RU 与真实 5G 终端AI 模型可以第一次真正进入无线网络的数据处理闭环。Sionna 负责仿真与训练DGX Spark 提供 AI 算力Aerial 承担实时 RAN 处理O-RU 将数字基带信号转换为真实无线电波。这就是 AI-RAN 的完整技术链路。一套完整的 AI-RAN 实验平台本质上需要解决四个问题算法在哪里开发—— SionnaAI 在哪里训练和推理—— GPU / DGX Spark5G 基站如何实时运行—— Aerial / OAI如何连接真实无线空口—— O-RAN 7.2x O-RU当这四部分连接起来AI 算法才能真正从仿真环境进入实时 5G 网络。