作者码锅 | 个人原创未经授权禁止转载系列定位Hermes Agent 入门实战系列 · 第 1 篇 / 共 8 篇开头先说个事我用了两年 ChatGPT日常聊天、写代码、查资料基本够用了。直到有一天我想让 AI 帮我做一件事——每天早上 8 点自动查一下天气然后把今天要闻推到微信里。我打开 ChatGPT输入指令它说「好的我已经帮你查好了天气……」然后没了。第二天早上它不会自己醒过来跑一遍。它就是一个对话框你不开它就不动。那一刻我突然意识到ChatGPT 是个「聊天工具」不是「干活工具」。我需要的不是一个能对话的 AI而是一个能自己跑任务、能记住我的偏好、能跨平台找我干活的AI Agent。对比了几款工具最终我选择了 Hermes Agent。Hermes Agent 到底是什么一句话概括——Hermes 是一个可以装在你电脑上的 AI 员工你把它雇回来它就天天帮你干活。它和普通聊天 AI 的本质区别有三点对比维度ChatGPT / Claude 网页版Hermes Agent运行方式打开网页才能用装在自己电脑/服务器上随时可调用主动性必须你来问它才答可以定时跑任务主动通知你记忆每个会话从零开始跨会话记住你的偏好和习惯工具调用有限联网、画图终端、代码执行、文件操作、浏览器自动化多平台只有网页和 App微信、Telegram、Slack、Discord 全接入模型选择只能用它的模型任意 API 模型OpenAI / DeepSeek / 商汤等最大的差异就一条Hermes 不是「你问它答」是「你派任务它执行」。我装了之后用它干了什么举几个我真实的用法——1. 每天早上自动播报配置一个 Cron 定时任务每天早上 8 点自动查天气 查新闻头条推送到我的微信。我醒来看到消息跟看早报一样。2. 处理重复性工作扔给它一个文件夹让它整理命名、让它把一堆 PDF 总结成一页要点、让它批量改代码里的配置——它自己调终端、写脚本、跑一遍全程不用我盯着。3. 跨平台随时叫它我在微信里直接发消息「帮我看一下今天 GitHub 上 Hermes 有没有新提交。」它收到消息 → 跑命令 → 把结果推回微信。不用开电脑不用开终端。4. 越用越懂我我告诉它一次「我喜欢简洁的中文回复」之后每次对话它都自动记住了。这个「记忆」不是会话内的上下文而是持久记忆——关掉重启还在。但是再好的工具也有瑕疵网上对它吐槽的用户也不少。「感觉 Hermes 有点难用更新很快但是测试不足导致总是有各种各样的 Bug。」说实话我觉得这背后有四个真正的原因。原因一更新太猛测试跟不上只看一组数据时间版本合入 PR 数8月3日v0.20.0—8月13日v0.20.16568月16日v0.20.23978月17日v0.20.31258月18日v0.20.47410 天一个版本合了 656 个 PR关了 481 个 Issue。整个 v0.20.x 周期 15 天累计 1,252 个 PR。这个节奏意味着什么意味着每个 PR 都可能带新问题补丁本身就是新问题的来源。GitHub 上 23 万星3.3 万个未关闭的 Issue/PR——用户增长速度远超问题修复速度。原因二Agent 框架本身就不确定普通软件你点一个按钮它做一件事逻辑是确定的。Agent 不是它的行为取决于模型返回什么、工具调用成功还是失败、上一步结果让模型走了哪条推理路径。同一个任务今天能跑通明天可能因为模型响应方式变了就挂了。这种不确定性比普通软件崩了更难受——因为你常常说不清它为啥挂的。原因三预期差Hermes 听起来很强大——本地 AI Agent、多平台接入、插件生态。但实际上手配置模型、配 API key、加 provider——这套流程对新手不友好插件生态还在早期能用的是少数几个UI 改版频繁每次更新布局都可能变新功能文档和实际行为之间有落差用户看到的像一个「成品」用起来发现是「半成品」。原因四门槛没讲清楚Hermes 面向的是开发者但开发者也分两种——硬核开发者改配置、写插件、调 API没问题。这类人用 Hermes 很爽。普通开发者装个软件、跑个命令、出个结果。这类人光是装好就要卡半天模型选哪个API key 配哪儿provider 怎么加base_url 填什么门槛客观存在但没有被清楚地传达。那我为什么还推荐你装说这么多「不好用」不是因为我要劝退你。我觉得 Hermes 现在的状态是所有处于「爆发期」的开源项目的共同状态——增长太快稳定跟不上。你去看看 VS Code、Git、Kubernetes在它们各自的爆发期都有过类似阶段。23 万星 3.3 万个 open issues不全是负面的——它说明有人在用、在提、在等。一个没人提 issue 的项目才是真的凉了。而且现在的 Hermes 适合的是「愿意和它一起成长」的人。你现在上车踩的坑会在未来变成红利——它越稳定你用得越久插件生态越成熟你省的时间越多官方 v0.21 明确说会整理所有内容之后大概率进入相对稳定期这篇是系列第一篇文章接下来这个专栏我打算用 8 篇文章把 Hermes 从头到尾讲一遍篇序主题第 1 篇为什么我要自己装 AI Agent本篇第 2 篇从零装 Hermes5 步搞定附完整配置代码第 3 篇Hermes 接入任意 API一文讲透 provider 配置第 4 篇Hermes v0.20.5 正式版解析4 个亮点逐一看第 5 篇Hermes v0.21 正式版上线有哪些值得关注的变化第 6 篇Cron 定时任务实战让 AI 每天帮你做这件事第 7 篇多 Agent 协作一个任务拆给 5 个子 Agent第 8 篇本地部署 vs 云端 API成本对比一年省多少如果你还没装可以从第 2 篇开始跟着装。如果你已经装了第 3-7 篇都是深度用法值得看。作者简介码锅一个喜欢研究 AI 技术的程序员。CSDN 上写技术教程和概念科普关注「码锅炖AI」发深度实操和避坑指南。觉得文章有用记得点赞收藏。版权声明本文为作者原创本文为博主「Hermes Agent 实战系列」第 1 篇。转载需注明出处。
用 ChatGPT 两年了，为什么我要自己装一个 AI Agent？
作者码锅 | 个人原创未经授权禁止转载系列定位Hermes Agent 入门实战系列 · 第 1 篇 / 共 8 篇开头先说个事我用了两年 ChatGPT日常聊天、写代码、查资料基本够用了。直到有一天我想让 AI 帮我做一件事——每天早上 8 点自动查一下天气然后把今天要闻推到微信里。我打开 ChatGPT输入指令它说「好的我已经帮你查好了天气……」然后没了。第二天早上它不会自己醒过来跑一遍。它就是一个对话框你不开它就不动。那一刻我突然意识到ChatGPT 是个「聊天工具」不是「干活工具」。我需要的不是一个能对话的 AI而是一个能自己跑任务、能记住我的偏好、能跨平台找我干活的AI Agent。对比了几款工具最终我选择了 Hermes Agent。Hermes Agent 到底是什么一句话概括——Hermes 是一个可以装在你电脑上的 AI 员工你把它雇回来它就天天帮你干活。它和普通聊天 AI 的本质区别有三点对比维度ChatGPT / Claude 网页版Hermes Agent运行方式打开网页才能用装在自己电脑/服务器上随时可调用主动性必须你来问它才答可以定时跑任务主动通知你记忆每个会话从零开始跨会话记住你的偏好和习惯工具调用有限联网、画图终端、代码执行、文件操作、浏览器自动化多平台只有网页和 App微信、Telegram、Slack、Discord 全接入模型选择只能用它的模型任意 API 模型OpenAI / DeepSeek / 商汤等最大的差异就一条Hermes 不是「你问它答」是「你派任务它执行」。我装了之后用它干了什么举几个我真实的用法——1. 每天早上自动播报配置一个 Cron 定时任务每天早上 8 点自动查天气 查新闻头条推送到我的微信。我醒来看到消息跟看早报一样。2. 处理重复性工作扔给它一个文件夹让它整理命名、让它把一堆 PDF 总结成一页要点、让它批量改代码里的配置——它自己调终端、写脚本、跑一遍全程不用我盯着。3. 跨平台随时叫它我在微信里直接发消息「帮我看一下今天 GitHub 上 Hermes 有没有新提交。」它收到消息 → 跑命令 → 把结果推回微信。不用开电脑不用开终端。4. 越用越懂我我告诉它一次「我喜欢简洁的中文回复」之后每次对话它都自动记住了。这个「记忆」不是会话内的上下文而是持久记忆——关掉重启还在。但是再好的工具也有瑕疵网上对它吐槽的用户也不少。「感觉 Hermes 有点难用更新很快但是测试不足导致总是有各种各样的 Bug。」说实话我觉得这背后有四个真正的原因。原因一更新太猛测试跟不上只看一组数据时间版本合入 PR 数8月3日v0.20.0—8月13日v0.20.16568月16日v0.20.23978月17日v0.20.31258月18日v0.20.47410 天一个版本合了 656 个 PR关了 481 个 Issue。整个 v0.20.x 周期 15 天累计 1,252 个 PR。这个节奏意味着什么意味着每个 PR 都可能带新问题补丁本身就是新问题的来源。GitHub 上 23 万星3.3 万个未关闭的 Issue/PR——用户增长速度远超问题修复速度。原因二Agent 框架本身就不确定普通软件你点一个按钮它做一件事逻辑是确定的。Agent 不是它的行为取决于模型返回什么、工具调用成功还是失败、上一步结果让模型走了哪条推理路径。同一个任务今天能跑通明天可能因为模型响应方式变了就挂了。这种不确定性比普通软件崩了更难受——因为你常常说不清它为啥挂的。原因三预期差Hermes 听起来很强大——本地 AI Agent、多平台接入、插件生态。但实际上手配置模型、配 API key、加 provider——这套流程对新手不友好插件生态还在早期能用的是少数几个UI 改版频繁每次更新布局都可能变新功能文档和实际行为之间有落差用户看到的像一个「成品」用起来发现是「半成品」。原因四门槛没讲清楚Hermes 面向的是开发者但开发者也分两种——硬核开发者改配置、写插件、调 API没问题。这类人用 Hermes 很爽。普通开发者装个软件、跑个命令、出个结果。这类人光是装好就要卡半天模型选哪个API key 配哪儿provider 怎么加base_url 填什么门槛客观存在但没有被清楚地传达。那我为什么还推荐你装说这么多「不好用」不是因为我要劝退你。我觉得 Hermes 现在的状态是所有处于「爆发期」的开源项目的共同状态——增长太快稳定跟不上。你去看看 VS Code、Git、Kubernetes在它们各自的爆发期都有过类似阶段。23 万星 3.3 万个 open issues不全是负面的——它说明有人在用、在提、在等。一个没人提 issue 的项目才是真的凉了。而且现在的 Hermes 适合的是「愿意和它一起成长」的人。你现在上车踩的坑会在未来变成红利——它越稳定你用得越久插件生态越成熟你省的时间越多官方 v0.21 明确说会整理所有内容之后大概率进入相对稳定期这篇是系列第一篇文章接下来这个专栏我打算用 8 篇文章把 Hermes 从头到尾讲一遍篇序主题第 1 篇为什么我要自己装 AI Agent本篇第 2 篇从零装 Hermes5 步搞定附完整配置代码第 3 篇Hermes 接入任意 API一文讲透 provider 配置第 4 篇Hermes v0.20.5 正式版解析4 个亮点逐一看第 5 篇Hermes v0.21 正式版上线有哪些值得关注的变化第 6 篇Cron 定时任务实战让 AI 每天帮你做这件事第 7 篇多 Agent 协作一个任务拆给 5 个子 Agent第 8 篇本地部署 vs 云端 API成本对比一年省多少如果你还没装可以从第 2 篇开始跟着装。如果你已经装了第 3-7 篇都是深度用法值得看。作者简介码锅一个喜欢研究 AI 技术的程序员。CSDN 上写技术教程和概念科普关注「码锅炖AI」发深度实操和避坑指南。觉得文章有用记得点赞收藏。版权声明本文为作者原创本文为博主「Hermes Agent 实战系列」第 1 篇。转载需注明出处。