注意数据集中大约500张是原图剩余均为增强图片具体看图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1211标注数量(xml文件个数)1211标注数量(txt文件个数)1211标注类别数3所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[lianghaobaozhuang,quexian,wubaozhuang]每个类别标注的框数lianghaobaozhuang良好包装 框数 548quexian缺陷比如裂开鼓包等 框数 2156wubaozhuang防止误检测随便拉的框 框数 49总框数2753每个类别占有图片数lianghaobaozhuang 占有图片数 548quexian 占有图片数 614wubaozhuang 占有图片数 49图片分辨率512x512使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
数据采集的5个坑，我都替你踩过了)
