ARTICLE DETAIL

资讯详情

深耕编程入门与网站建设的一线实战洞察。

arXiv联手Hugging Face,论文链接到开源Demos一步到位

arXiv联手Hugging Face,论文链接到开源Demos一步到位 此刻, 用户能够于arXiv摘要页面那儿, 寻觅到一篇论文里最为受欢迎的Demos。作为超大规模预印本网站的 arXiv, 自诞生起便为无数科研工作者带来福祉。它存在的意义, 可不只是能让众人免费看论文那般单纯。近日, Face 宣称与 arXiv 合作开发了一项新功能, 也就是 Face 通过 Demos 选项卡在进行集成, 该选项卡含有指向社区或者作者自身创建的 Demos 的链接与内容。用户只要把鼠标移至 Demos 选项卡, 就能够查看源代码并予以试用。举例来讲, 要是你打算试用BERT语言模型的Demos,那就可以转到BERT论文的arXiv页面, 接着导航至Demos选项卡。到这个时候, 你会看到开源社区构建的200多个Demos, 其中一些Demos仅仅是展示BERT模型, 而另外一些Demos则是展示修改或使用BERT作为更大一部分的相关应用程序。这儿, 我们同样亲自进行了一番试用, 比如说在论文《Deep for Image》的arXiv摘要界面那儿, 于Demos选项卡之下存在7个与之相关的开源Demos, 用户是能够点击相应的链接从而进入的。有一款名为Face的产品, 该产品是Face在2021年10月推出的, 它主要用于构建和共享开源机器学习的Demos演示, 其数量多达12000个。借助这款产品, Face用户实现了共享、探索以及对模型的讨论。此外, 研究者还构建了交互式应用程序, 如此一来, 使用浏览器的人都可以在不运行代码的情况下进行尝试。有一些Demos, 它们是借助开源工具构建的, 这些开源工具里包含某些库, 此外, 它们还运用了Face Hub上面的模型以及数据集。
返回列表