AI“普罗米修斯时刻”来临Cursor、Harvey验证开源模型垂类应用潜力三天前我跟一位相识已久的律所合伙人朋友喝咖啡他跟我说“自从AI普及我已经很久没招新助理了。大部分入门级助理能干的活AI都能干。今后要是再招助理那他得能干点AI干不了的活。”我表示赞同还补充道“还得加上一条‘能够比一般人更熟练且高效地使用AI’这也是一项核心竞争力。”这位朋友平时用得最多的还是Claude、GPT等通用大模型他说“有很多律师业务的插件得试试效果”。但尝试之后呢他坦言“感觉用起来还是有点费劲只能解决不太重要的问题。当零食吃还行当主菜吃还差得远”而且他也没指望这个问题短期内能得到解决。我联想到最近看到的一条新闻美国法律科技公司Harvey发布了自有基础模型Harvey Tenet旨在协助法律工作人员开展专业工作。虽说我不从事法律工作但那位律师朋友纠结的问题说不定真能很快解决了。Harvey是全球最值钱的法律AI公司也是炙手可热的AI垂类应用独角兽之一目前估值约110亿美元OpenAI还是它的投资人。它的服务覆盖全球60个国家的1300多家机构、超10万名律师Am Law 100中超过半数的律所都是它的客户。要知道法律服务是全球客单价最高、对错误容忍度最低的行业之一对AI应用的要求远高于消费级应用也高于很多行业的企业级应用。Harvey Tenet是以服务专业法律客户为目标的基础模型它以Kimi K3为底座联合Fireworks AI用约150块B300历时两个月经法律专业数据后训练而成。据Harvey自有评估其在法律方面的任务完成率约为底座模型的两倍。当然目前Tenet只放出了研究预览版尚未完全融入应用体系实际效果如何还有待检验。我一下子想起五个多月前全球最流行的AI编程应用公司Cursor刚被SpaceX以600亿美元收购发布了自己的基础模型Composer 2凭借出色的编程能力和极低的推理成本迅速引发广泛关注。当时大家都在猜测这个模型从哪来、怎么训练的后来答案揭晓Cursor承认是经商业授权基于Kimi K2.5底座模型后训练出来的整个AI界都震惊了短短半年间先是Cursor接着是Harvey。前者处于编程领域——全球目前AI需求最旺盛、Token消耗量最大的赛道后者属于法律专业——全球门槛最高、对专业性要求最苛刻的服务行业。这不是孤立事件而是对同一趋势的两次印证开放权重模型行业专家数据后训练任何垂直公司都能炼出自己的前沿模型我愿称其为全球AI应用的“普罗米修斯时刻”。具体来讲以前解决高度专业性垂类应用问题的主流思路是依赖闭源的前沿模型再加上各种专家插件——就像本文开头那位律师朋友的做法。这样虽能得到先进的标准化AI解决方案但缺点也很明显一是非专业化用的是“通用模型”插件也基于通用模型模型本身没针对细分领域优化二是昂贵前沿闭源模型的API价格大家都清楚三是不开放、不灵活想对模型本身做调整或部署到本地几乎不可能。Harvey Tenet和稍早的Cursor Composer 2则验证了新思路既然开放权重模型这么发达为何不依靠性价比更高、可塑性更强的开源生态闭源模型的缺点差不多正是开源生态的优点。打个比方从应用角度看“闭源模型插件”就像基于中央厨房的标准化快餐能达到大部分人的合格线但难达专业垂类的优良线“开放权重模型行业专家数据后训练”则像厨师根据目标客户口味做的特色菜还是性价比很高的一桌子菜。前面那位律师朋友说的“能当零食吃、不能当主菜吃”的问题通过这种方式解决了。全球活跃、社区生态最发达的开放权重模型大多来自中国。Cursor和Harvey这两家AI应用独角兽公司为自有模型选的底座都来自Kimi这显然是它们从技术等角度认真评估后的结果与其说是巧合不如说是必然。毫不夸张地说像Kimi这样的中国开源模型已成为全球顶级AI应用公司的“共同底座”。其他国产模型厂商的成就也不容小觑。比如Harvey目前公布了另外三个专家模型研究项目其中两个并购尽调、审查表格基于智谱GLM - 5.2一个律所知识基于阿里Qwen 3.8。四个项目的底座都是中国开源模型这种千帆竞发的格局无疑是中国AI研究整体实力的象征。要是没有国产模型“开放权重模型行业专家数据后训练”这条路根本走不通。从这个角度看中国厂商在这股潮流中起到了重要推动作用。英国《金融时报》等媒体将Kimi和DeepSeek共同列为“从硅谷和欧洲赢得客户”、对Anthropic和OpenAI构成压力的中国厂商代表。尤其是在为垂类应用提供底座模型领域Kimi已有两个非常成功的案例这仅仅是个开始。AI Token需求最高的编程行业如此错误容忍度最低的法律行业如此那么金融、医疗、制造等垂直行业也能直接套用这个论证模板。所以我说这是AI应用的“普罗米修斯时刻”以Kimi为代表的国产开源厂商扮演了普罗米修斯的角色。Cursor和Harvey都是国外垂类应用公司其实国内应用市场同样庞大。我研究国产软件行业长达八年深知国内企业应用市场潜在规模巨大而传统软件没能很好地解决客户问题——原因很复杂就不展开分析了。重要的是这些未解决的企业应用需求大多能用AI解决很多人已经在为此努力了。我相信国内行业AI应用市场爆发只是时间问题而且有可能成为全球最大的AI应用市场。这样一来AI开源生态的商业化问题也有了更清晰的答案。很多人还在担心开放权重模型有没有合理的商业模式毕竟“开放权重”意味着人人能下载、能部署到本地直觉上商业化天花板似乎不高。然而事实证明以开放权重模型为底座的垂类应用生态商业化空间近乎无限一定能建立成熟稳定的商业模式。Harvey Tenet的发布对Harvey和Kimi来说或许只是一小步对整个AI开源生态而言则是具有象征意义的一大步。当然这并不意味着以Claude、GPT为代表的闭源模型就没价值了。我自己就是多个前沿闭源模型的付费用户至少现阶段很多问题还得靠它们解决。要知道Harvey推出自有模型的同时仍接入Claude Opus 5、GPT - 5.6 Sol等前沿模型直到7月还在官宣新接入。Tenet是新增选项而非替代其他选项。与此同时Anthropic和OpenAI的ARR还在快速增长到今年年底可能逼近乃至突破千亿美元大关。我觉得这对整个行业是好事市场够大、增长够快主流厂商都能赚钱这是健康的行业不是内卷的行业我相信生成式AI的商业化浪潮才刚刚开始开源生态占比会越来越大闭源也有自己的核心地盘大家都有光明的未来。不可否认的是开放权重模型的蓬勃发展给前沿闭源模型带来了巨大压力最明显的就是GPT - 5.6 Luna模型大幅降价——它成了很多人心目中“性价比最高模型候选”还有Claude Opus 5定价明显低于Fable 5以及Sonnet 5提价计划取消。要是没有开源阵营的比价效应前沿闭源模型做出这么大让步是不可想象的。来自开源阵营的竞争让全世界受益全体用户的Token性价比都提升了我想这就是以Kimi为代表的国产开放权重阵营给AI行业最大的贡献。一切才刚开始我期待更多贡献。
Cursor、Harvey验证开源模型垂类应用潜力，AI“普罗米修斯时刻”来临！
AI“普罗米修斯时刻”来临Cursor、Harvey验证开源模型垂类应用潜力三天前我跟一位相识已久的律所合伙人朋友喝咖啡他跟我说“自从AI普及我已经很久没招新助理了。大部分入门级助理能干的活AI都能干。今后要是再招助理那他得能干点AI干不了的活。”我表示赞同还补充道“还得加上一条‘能够比一般人更熟练且高效地使用AI’这也是一项核心竞争力。”这位朋友平时用得最多的还是Claude、GPT等通用大模型他说“有很多律师业务的插件得试试效果”。但尝试之后呢他坦言“感觉用起来还是有点费劲只能解决不太重要的问题。当零食吃还行当主菜吃还差得远”而且他也没指望这个问题短期内能得到解决。我联想到最近看到的一条新闻美国法律科技公司Harvey发布了自有基础模型Harvey Tenet旨在协助法律工作人员开展专业工作。虽说我不从事法律工作但那位律师朋友纠结的问题说不定真能很快解决了。Harvey是全球最值钱的法律AI公司也是炙手可热的AI垂类应用独角兽之一目前估值约110亿美元OpenAI还是它的投资人。它的服务覆盖全球60个国家的1300多家机构、超10万名律师Am Law 100中超过半数的律所都是它的客户。要知道法律服务是全球客单价最高、对错误容忍度最低的行业之一对AI应用的要求远高于消费级应用也高于很多行业的企业级应用。Harvey Tenet是以服务专业法律客户为目标的基础模型它以Kimi K3为底座联合Fireworks AI用约150块B300历时两个月经法律专业数据后训练而成。据Harvey自有评估其在法律方面的任务完成率约为底座模型的两倍。当然目前Tenet只放出了研究预览版尚未完全融入应用体系实际效果如何还有待检验。我一下子想起五个多月前全球最流行的AI编程应用公司Cursor刚被SpaceX以600亿美元收购发布了自己的基础模型Composer 2凭借出色的编程能力和极低的推理成本迅速引发广泛关注。当时大家都在猜测这个模型从哪来、怎么训练的后来答案揭晓Cursor承认是经商业授权基于Kimi K2.5底座模型后训练出来的整个AI界都震惊了短短半年间先是Cursor接着是Harvey。前者处于编程领域——全球目前AI需求最旺盛、Token消耗量最大的赛道后者属于法律专业——全球门槛最高、对专业性要求最苛刻的服务行业。这不是孤立事件而是对同一趋势的两次印证开放权重模型行业专家数据后训练任何垂直公司都能炼出自己的前沿模型我愿称其为全球AI应用的“普罗米修斯时刻”。具体来讲以前解决高度专业性垂类应用问题的主流思路是依赖闭源的前沿模型再加上各种专家插件——就像本文开头那位律师朋友的做法。这样虽能得到先进的标准化AI解决方案但缺点也很明显一是非专业化用的是“通用模型”插件也基于通用模型模型本身没针对细分领域优化二是昂贵前沿闭源模型的API价格大家都清楚三是不开放、不灵活想对模型本身做调整或部署到本地几乎不可能。Harvey Tenet和稍早的Cursor Composer 2则验证了新思路既然开放权重模型这么发达为何不依靠性价比更高、可塑性更强的开源生态闭源模型的缺点差不多正是开源生态的优点。打个比方从应用角度看“闭源模型插件”就像基于中央厨房的标准化快餐能达到大部分人的合格线但难达专业垂类的优良线“开放权重模型行业专家数据后训练”则像厨师根据目标客户口味做的特色菜还是性价比很高的一桌子菜。前面那位律师朋友说的“能当零食吃、不能当主菜吃”的问题通过这种方式解决了。全球活跃、社区生态最发达的开放权重模型大多来自中国。Cursor和Harvey这两家AI应用独角兽公司为自有模型选的底座都来自Kimi这显然是它们从技术等角度认真评估后的结果与其说是巧合不如说是必然。毫不夸张地说像Kimi这样的中国开源模型已成为全球顶级AI应用公司的“共同底座”。其他国产模型厂商的成就也不容小觑。比如Harvey目前公布了另外三个专家模型研究项目其中两个并购尽调、审查表格基于智谱GLM - 5.2一个律所知识基于阿里Qwen 3.8。四个项目的底座都是中国开源模型这种千帆竞发的格局无疑是中国AI研究整体实力的象征。要是没有国产模型“开放权重模型行业专家数据后训练”这条路根本走不通。从这个角度看中国厂商在这股潮流中起到了重要推动作用。英国《金融时报》等媒体将Kimi和DeepSeek共同列为“从硅谷和欧洲赢得客户”、对Anthropic和OpenAI构成压力的中国厂商代表。尤其是在为垂类应用提供底座模型领域Kimi已有两个非常成功的案例这仅仅是个开始。AI Token需求最高的编程行业如此错误容忍度最低的法律行业如此那么金融、医疗、制造等垂直行业也能直接套用这个论证模板。所以我说这是AI应用的“普罗米修斯时刻”以Kimi为代表的国产开源厂商扮演了普罗米修斯的角色。Cursor和Harvey都是国外垂类应用公司其实国内应用市场同样庞大。我研究国产软件行业长达八年深知国内企业应用市场潜在规模巨大而传统软件没能很好地解决客户问题——原因很复杂就不展开分析了。重要的是这些未解决的企业应用需求大多能用AI解决很多人已经在为此努力了。我相信国内行业AI应用市场爆发只是时间问题而且有可能成为全球最大的AI应用市场。这样一来AI开源生态的商业化问题也有了更清晰的答案。很多人还在担心开放权重模型有没有合理的商业模式毕竟“开放权重”意味着人人能下载、能部署到本地直觉上商业化天花板似乎不高。然而事实证明以开放权重模型为底座的垂类应用生态商业化空间近乎无限一定能建立成熟稳定的商业模式。Harvey Tenet的发布对Harvey和Kimi来说或许只是一小步对整个AI开源生态而言则是具有象征意义的一大步。当然这并不意味着以Claude、GPT为代表的闭源模型就没价值了。我自己就是多个前沿闭源模型的付费用户至少现阶段很多问题还得靠它们解决。要知道Harvey推出自有模型的同时仍接入Claude Opus 5、GPT - 5.6 Sol等前沿模型直到7月还在官宣新接入。Tenet是新增选项而非替代其他选项。与此同时Anthropic和OpenAI的ARR还在快速增长到今年年底可能逼近乃至突破千亿美元大关。我觉得这对整个行业是好事市场够大、增长够快主流厂商都能赚钱这是健康的行业不是内卷的行业我相信生成式AI的商业化浪潮才刚刚开始开源生态占比会越来越大闭源也有自己的核心地盘大家都有光明的未来。不可否认的是开放权重模型的蓬勃发展给前沿闭源模型带来了巨大压力最明显的就是GPT - 5.6 Luna模型大幅降价——它成了很多人心目中“性价比最高模型候选”还有Claude Opus 5定价明显低于Fable 5以及Sonnet 5提价计划取消。要是没有开源阵营的比价效应前沿闭源模型做出这么大让步是不可想象的。来自开源阵营的竞争让全世界受益全体用户的Token性价比都提升了我想这就是以Kimi为代表的国产开放权重阵营给AI行业最大的贡献。一切才刚开始我期待更多贡献。