Skills 的核心就是一个文件夹 一个 SKILL.md 文件--必需。 (也可以有其他文件夹如 references/# 可选参考文档, assets/# 可选模板、资源)for-example1. 我现在开始进行 issue #525的 GAP Analysis--差距分析, 请基于 D:/aimas/templates/1_CAP_Analysis_Template.md 模版 走查我们的项目以sub Agents (Dev0ps专家全栈专家架构师)来分折我们的GAPs,保存为 edocs/qaps/GAP_Analysis.525_metries_engine.md 2. 我们现在需要对 docs/gaps/GAP_Analysis_525_metrics_engine.md 进行评审请通过 subAgents(架构师DevOps专家QA)来评审并解决评审中发现的阻塞性问题。 3. xx.md 我们可以按照 本项目的业务上下文设置规则模板可以有 需求规则模板、 测试规则模板、 问题分析模板、 模板也需要ai来优化和评审以符合自身项目要求。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------# SKILL.md 基本模板:--- name: your-skill-name (processing-pdf) description: 一句话描述该 Skill 的功能和使用场景,以及什么时候 Claude 应该使用它: 当需要分析CSV 或表格数据文件时使用。 触发关键词:analyze、data、.csv、chart 等.适用于:统计分析、趋势发现、可视化展示等场景。 version: 1.0.0 --- # Skill 名称 (processing-pdf) ## instructions --使用指引 [给 AI 的分步骤行为指引] 1.加載CSV 文件(使用 pandas)。 2.检查列名、数据类型和缺失值。 3.生成描述性统计信息(均值、中位数、分布等)。 4.根据需求生成图表(折线图、柱状图、饼图等)。 5.总结关键发现并给出建议。 ## Examole --示例 [该 Skill 的具体使用示例] 1.“分析 sales.csv 的区域销售趋势”。 2.“统计users.csv的用户增长情况并画图”,“对订单数据做异常值检测并可视化展示”。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Skill 本身不负责决定什么时候使用真正负责决策的是 Agent。完整的工作流程如下1.用户请求2.Agent 理解需求3.扫描所有 Skills4.读取 description 字段5.匹配合适的 Skill6.执行任务并返回结果--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------提示词Prompt清晰的指令 角色设定 思维链 少样本示例 其他在正式学习技巧之前先了解一个重要的底层机制与 AI 对话时消息分为三种角色。三种消息角色System系统提示幕后导演设定 AI 的身份、规则和行为准则在对话开始前生效User用户 演员搭档你每次发出的消息提出任务或问题Assistant助手 AI 演员AI 的回复也可以预填内容让 AI 从那里继续示例[System]你是一位专业的中文写作助手擅长商务邮件和报告撰写。回答时保持正式、简洁的风格。[User]帮我起草一封给客户的道歉邮件原因是产品延期两周交货。[Assistant]尊敬的客户首先我们对此次交货延误深表歉意……System Prompt系统提示是你与 AI 协作中最被低估的工具。普通用户通常只用 User 消息提问这就像每次见到员工都要重新介绍公司规矩。而 System Prompt 相当于一本工作手册——只需设定一次AI 在整个对话中都会遵守。实用场景举例# 给 AI 设定一个持久的人设System: 你是菜菜一位亲切的家常菜厨师助手。你只回答与烹饪相关的问题回答时使用轻松的口语并在每个回答末尾推荐一道类似的菜肴。设定好之后用户的每条消息都会得到符合这个人设的回答无需重复说明。关键规则 User 和 Assistant 消息必须交替出现对话永远以 User 消息开头。这是 API 调用的硬性格式要求。让指令更清晰的 5 个技巧1. 明确受众与语气2. 规定输出篇幅3. 同时给出要和不要4. 说明最终用途5. 把复杂任务拆成步骤记住 清晰 ≠ 啰嗦。精准的指令可以很简短关键是每个词都有意义、没有歧义。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------了解 Token 与上下文窗口在深入学习各类技巧之前有一个底层概念不能跳过Token词元。它直接决定了你能给 AI 多少信息以及你要花多少钱。概念 一句话解释:Token AI 处理文本的最小单位介于字符和单词之间上下文窗口AI 一次能处理的最大 Token 数
