生态系统服务是人类从自然界中获得的直接或间接惠益可分为供给服务、文化服务、调节服务和支持服务4类对提升人类福祉具有重大意义且被视为连接社会与生态系统的桥梁。第一章理论基础与研究热点分析1.生态系统服务与生态系统服务价值介绍2.生态系统服务价值研究方法3.生态系统服务价值研究热点Citespace文献可视化分析VOSviewer文献可视化分析第二章空间数据来源及预处理1.空间数据简介2.ArcGIS Pro数据采集与分析2.1 数据加载与数据库构建2.2 空间坐标系建立与选择2.3 空间数据采集及入库2.4 地图符号设计2.5 地图版面设计与研究区域图制作3.环境要素数据获取与预处理3.1 数据类型及获取方式介绍3.2 遥感云计算平台介绍3.3 PIE ENGINE语法介绍3.4 基于PIE ENGINE数据获取实训3.5 基于PIE ENGINE数据处理实训第三章基于价值当量因子法的生态服务价值估算与分析1.基于价值当量因子法的生态服务价值估算1.1 空间数据来源与处理1.2 生态系统类型划分1.3 生态系统服务功能类型1.4 生态系统服务功能价值估算方法1.5 基于ARCGIS的空间统计分析2.生态系统服务价值时空变化分析2.1 土地利用对生态系统服务价值的影响2.2 土地利用转移特征分析第四章基于 InVEST 模型的生态系统碳储存功能及价值评估1.基于 InVEST 碳模块的生态系统服务功能评价模型1.1 InVEST 模型简介1.2 InVEST 碳模块简介1.3 模型参量解释及数据准备1.4 模型运行及结果分析2.InVEST蓝碳生态系统服务价值估算第五章基于SolVES模型评估生态系统服务的社会价值SolVES 4.0 模型环境配置1.SolVES 4.0 模型功能介绍2.QGIS 3.8.2安装配置3.PostgreSQL 11.7安装配置4.PostGIS 2.5.3安装配置5.Maxent 3.4.1安装配置安装 SolVES 4.0 插件加载样本数据Note:SolVES 4.0是在使用64位处理器运行微软Windows 10 Enterprise Edition的系统上开发和测试的。上面列出的软件是运行解决方案4.0所需的。此外Java Runtime必须在运行解决方案4.0的系统上可用才能访问和运行Maxent 3.4.1。SolVES 4.0 模型运行1.新建项目2.数据分析工具2.1 调查数据分析原理2.2 调查数据分析参数选择与设3.转移价值工具3.1 转移价值计算原理3.2 转移价值工具参量选择4.模型运行结果分析用户根据当前项目或以前完成的项目的结果生成社会价值图和相关环境指标图的复合报告。地图布置图包含所选择的价值指数图包括研究区域边界和所选择的背景。地图标题包括项目名称、调查小组和社会价值类型。连续数据以折线图的形式显示。分类数据显示为散点图。散点图的x轴标签具有指定类别的整数值。分析调查数据工具生成的所有结果的地图布局中都包含了AUC值、平均最近邻居统计数据和最大值指数得分。5.SolVES模型性能检验5.1 Maxent模型原理5.2 Maxent模型参量与运行5.3 MaxEnt结果分析基于MaxEnt模型生成的AUC数据对模型运行的性能进行可信度、适配度检验解释和调整Maxent曲线下的面积值和可变贡献。5.4转移价值结果分析当研究区域与主要研究区域具有类似的生物物理和社会背景但无法获得调查数据时可以使用价值转移映射模型通过转移值工具进行访问依赖于Maxent在有调查数据的研究地区从以前的解决分析中生成的统计模型。SolVES 4.0 模型数据准备与入库1.表格数据类型与格式与加载“id”字段和“geom”字段(在矢量数据的情况下)是由PostgreSQL管理的当为加载求解数据库准备用户提供的数据时不应该被包括在内。2.空间数据加载3.社会调查数据获取3.1 对受访者的游玩特征及满意度等进行了解3.2 让受访者对社会价值进行分配并标注相应的社会价值点。3.3 对受访者进行社会背景人口学特征数据的收集4.空间数据的来源及处理地理空间数据包含有研究区的Shapefile文件和栅格数据集4.1 STUDY_AREA 类Shapefile文件需研究区域边界要素4.2 SURVEY_POINTS数据则基于问卷数字化4.3 栅格数据集即研究区环境要素的提取4.4 对SURVERY_POINTS数据和STUDY_AREA数据利用ArcGIS的核密度分析工具对两个数据进行操作输出社会价值总体空间分布图。4.SolVES 模型处理数据对SURVERY_POINTS数据进行平均最近邻分析得出平均最邻近比率R-ratio和标准差Z-score突出每种价值在区域内的重要性位置利用SolVES 模型对问卷收集到被受访者赋予到每种社会价值上的假定分值进行统计整合生成具有10点价值指数value indexVI的空间显式地图以此确定各社会价值类型的重要程度。对受访者进行分组将对应的社会人口特征数据和空间数据导入模型以归一化计算输出的价值指数当作权重输出各社会价值在整个研究区域内的空间分布状况图及这些价值分布与环境变量之间存在的关系图。第六章环境变量与社会价值的相关分析1.环境变量的多重共线性检验1.1 R环境配置与基本语法1.2 相关性分析1.3 方差膨胀因子分析2.统计分析2.1 利用ArcGIS的分区统计工具对景观类型进行统计分析3.主要社会价值类型的空间分布4.环境变量对社会价值的影响分析4.1 对受访者所标记的社会价值点位下选取的景观类型进行相关性分析得到公众最喜爱的景观类型对该景观类型与社会价值进行影响因素的分析5.环境变量贡献率分析5.1依据MaxEnt运行得出的环境变量贡献率可得出各环境变量的贡献情况6.空间自相关分析6.1 依据Morans I、p value和z score判断距离变量与VI之间的关系。7.生态系统服务社会价值价值转移有效性检验分析7.1 转移误差分析差异值分析制图分析第七章SCI论文写作与拓展案例分析论文写作技巧与投稿策略分析社会生态耦合分析视角下国家公园生物多样性价值评估案例实训(1)基于InVEST模型生境质量评估(2)基于SoLVES社会价值评估(3)耦合度分析(4)热点分析Estimation of Urban Ecosystem Services Value: A Case Study ofChengdu, Southwestern ChinaEvaluating Trade-Off and Synergies of Ecosystem Services Values of a Representative Resources-Based Urban Ecosystem
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