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“对比Excel”系列再添新成员,教你用Python实现报表自动化

“对比Excel”系列再添新成员,教你用Python实现报表自动化 作为一名数据分析师, 日常工作里, 或多或少, 都会涉及报表制作这项工作。书中《对比 Excel, 轻松学习 数据分析》介绍了数据分析相关的一些基本操作, 不过更多是从分析层面着手的, 像怎样处理异常值, 怎样进行可视化诸如此类的。在实际进行报表制作之时, 有诸多函数以及格式设置会被运用到, 像是对字体大小、颜色等予以调整, 鉴于此, 张俊红老师出版了新作《对比Excel, 轻松学习报表自动化》, 这本书将按照报表制作的流程展开, 借助对比Excel的途径来讲解报表制作里每个环节相应的代码怎样去实现。01为什么要学习报表自动化对于进行具体报表制作这项属于数据分析师的重要工作而言, 不同的数据分析师, 在制作有关报表所投入的工作量比重方面, 存在着不同的情形, 有的人工作量比重相对较多, 有的人的工作量比重相对较少。数据分析师的关键价值, 并非在于制作报表, 而是借助报表, 去发觉业务问题, 进而给出优化建议。要是制作报表所花费的时间过多了, 那么就会致使没有时间去开展仔细的分析, 毕竟人的心力是有界限的。是这样的, 我们需要尽最大努力去达成报表自动化, 进而能够留出更多的时间, 使之用于去做更为深入的分析。02学习建议学习 关键是练习。荐读者于阅毕此书后, 瞧瞧自身工作里的哪份报表可借书中所学知识予以达成, 先迫使自己达成其一, 继而去达成其二, 诸如此类……。最开始的时候, 会愈发疼痛, 愈发迟缓, 极有可能编写代码所花费的时间, 要比亲自以手工方式去做还要漫长, 这并没有关系, 只要开启了首度举动, 往后就将持续变得娴熟, 持续变得飞速。03关于本书《进行对比Excel, 从而轻松学习报表自动化》这本书籍它的主题, 便是从数据分析师这个角度出发来看的报表自动化。全书主要分为 4 个部分实际拥有数据分析师经历的人理应清楚, 一份报表基本上也就包含两部分内容, 那就是数据处理, 还有格式设置。对数据开展处理, 处理内容涵盖数据的缺失值, 数据的重复值, 数据的异常值, 以及还有数据被进行加减乘除等计算操作。格式设置主要就是字体设置、单元格设置、条件格式这些。把关于数据处理的内容来说, 第一本书, 也就是那本《对比Excel, 轻松学习数据分析》已然讲得近乎完备了, 而另一本《对比Excel, 轻松学习报表自动化》这本书呢, 则是更多地去交代格式的设置以及函数的运算等诸多类型的内容。整本书的框架其实都是围绕下面这张Excel菜单栏展开的全书的思维导图框架如下04丰富的配套资源事关本书的, 随书的数据, 随书的代码, 随书的安装包, 均已为大家准备妥当, 待大家购买书籍之后, 便可获取到:除此以外, 买书的那些同学能够免费领取一份, 价值一百九十九元的报表自动化视频课程。05本书读者对象对于那些每天都要处理大量报表, 期望借助学习报表自动化来提升工作效率的全部读者而言, 本书皆适宜, 这些读者涵盖但不限于分析师, 数据运营从业人士以及财务等相关群体。本书一经上市便荣登当当新书榜TOP1经过多年畅销的Excel系列, 累计下来销量已然突破册数界限, 而新出版的《对比Excel, 轻松学习报表自动化》, 更是一本在系统学习报表自动化方面, 极为难得的可供放置于案头随时翻阅的书籍荣登当当新书榜TOP1对比Excel系列畅销多年累计销量已突破册新出版的《对比Excel轻松学习报表自动化》更是一本不可多得的系统学习报表自动化的案头书
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