驾驶员行为数据集简介类别Object Detection 目标检测 Model 模型 snap 快照 Classes(4)类别4 饮食 手机使用 睡觉 吸烟数据集核心信息表类别数量格式最重要的应用价值目标检测含饮酒进食、使用手机、睡眠、吸烟4类图像2763张、数据集4个、模型2个图像文件、数据集包、模型文件助力驾驶员行为监测系统开发实时识别危险行为降低交通事故发生率数据集类别解析该数据集属于目标检测类型精准划分出4类关键驾驶员行为。其中既包含饮酒进食、使用手机这类常见分心行为也涵盖睡眠、吸烟这类高风险行为分类逻辑贴合实际驾驶场景中的安全监测需求能为行为识别算法提供明确标注方向。数据集数量说明数据集在规模上具备一定实用性包含2763张图像为模型训练提供充足样本支撑同时配套4个数据集包和2个训练好的模型不仅省去基础数据整理步骤也能让开发者直接基于现有模型进行优化减少前期开发成本提升应用落地效率。