摘要该数据集面向运动防护装备零部件的热喷涂涂层质量检测收录了工业环境下采集的高分辨率涂层表面及微观结构图像。数据集概述该数据集面向运动防护装备零部件的热喷涂涂层质量检测收录了工业环境下采集的高分辨率涂层表面及微观结构图像。样本涵盖空气等离子喷涂和高速氧燃料喷涂形成的多种表面状态可用于分析涂层制备过程中产生的孔隙、微裂纹、氧化和颗粒异常等缺陷为装备可靠性评估和自动化质量控制提供视觉数据支持。数据结构与关键特征数据集按照分类、目标检测和语义分割三类任务组织classification目录包含图像及labels.csv分类标注detection目录包含图像和缺陷区域定位标签segmentation目录包含原始图像及像素级掩膜。缺陷类别包括孔隙、微裂纹、涂层不连续、氧化区域、熔滴边界、未熔颗粒及颗粒团聚支持从整图类别判断、局部缺陷定位到精细区域分割的多粒度研究。应用价值与研究方向该数据集可用于热喷涂涂层自动检验、运动防护装备质量评价、缺陷面积与密度测量、制造过程优化和服役可靠性分析。研究方向包括卷积神经网络与视觉Transformer分类、YOLO系列目标检测、U-Net与Mask R-CNN分割、微小缺陷识别、多任务学习、类别不平衡处理、少样本学习、可解释性分析以及跨喷涂工艺泛化还可结合涂层工艺参数开展缺陷成因与性能关联研究。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-608文件大小89M原创声明本数据集为整理作品