OpenAI Codex 重磅更新支持自定义第三方模型提供者一文教你如何配置DeepSeek / Ollama / Mistral 接入指南大家好 这里是「代码简单说」,欢迎大家关注同名公众号,不定时更新更多实用有趣的教程 也欢迎大家在评论区一起讨论交流!~最近 OpenAI 官方再次更新 Codex新增了一个非常实用的能力支持自定义第三方模型提供者Custom Model Providers这意味着 Codex 不再局限于 OpenAI 自家的模型现在开发者可以将 DeepSeek、Ollama、本地大模型、Mistral、Azure OpenAI、Amazon Bedrock 等各种模型无缝接入到 Codex 中使用。对于国内开发者来说这无疑是一个重大利好。什么是 OpenAI CodexOpenAI Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程助手可以直接运行在终端中通过自然语言完成代码生成Bug 修复项目重构文档编写Git 操作自动化开发任务相比传统 AI 聊天工具Codex 更像一个真正的 AI 开发助手。Codex客户端下载软件下载地址OpenAI Codexhttps://codexdown.cn/这次更新最大的亮点官方新增了Custom Model Providers自定义模型提供者开发者现在可以在配置文件中自由定义提供者名称API地址API Key请求头认证方式然后让 Codex 直接调用第三方模型。官方文档原文A model provider defines how Codex connects to a model (base URL, wire API, authentication, and optional HTTP headers).简单理解以前Codex ↓ OpenAI现在Codex ↓ DeepSeek ↓ Ollama ↓ Mistral ↓ Azure ↓ Bedrock ↓ 任何兼容 OpenAI API 的服务配置第三方模型打开~/.codex/config.toml添加配置model deepseek-chat model_provider deepseek [model_providers.deepseek] name DeepSeek base_url https://api.deepseek.com/v1 env_key DEEPSEEK_API_KEY然后配置环境变量exportDEEPSEEK_API_KEY你的Key即可使用codexCodex 将直接调用 DeepSeek 模型。接入 Ollama 本地模型如果你本机安装了 Ollamaollama serve配置如下model qwen3:30b model_provider local_ollama [model_providers.local_ollama] name Ollama base_url http://localhost:11434/v1启动 Codexcodex此时所有请求都会发送到本地模型。实现真正离线 AI 编程。接入 Mistral配置示例model mistral-large-latest model_provider mistral [model_providers.mistral] name Mistral base_url https://api.mistral.ai/v1 env_key MISTRAL_API_KEY即可让 Codex 使用 Mistral 模型。官方支持 Azure OpenAI对于企业用户来说Azure OpenAI 也是官方支持的提供者之一。配置示例[model_providers.azure] name Azure base_url https://YOUR_PROJECT_NAME.openai.azure.com/openai env_key AZURE_OPENAI_API_KEY query_params { api-version 2025-04-01-preview } wire_api responses适合企业内网部署私有云数据合规场景官方支持 Amazon BedrockAWS 用户也可以直接接入model_provider amazon-bedrock model bedrock-model-id [model_providers.amazon-bedrock.aws] profile default region eu-central-1支持ClaudeLlamaMistralAmazon Nova等多个模型系列。命令行快速切换模型除了修改配置文件之外。Codex 还支持命令行覆盖配置。例如codex--modelgpt-5.5或者codex--configmodeldeepseek-chat甚至codex\--configmodel_providerdeepseek无需修改配置文件即可临时切换模型。非常适合多模型对比测试不同项目使用不同模型临时切换推理能力支持代理和中转服务如果你已经有 OpenAI 兼容接口例如OneAPINew APIFastGPTDifyOpenRouterSiliconFlow火山方舟阿里百炼阶跃星辰理论上都可以通过自定义 Provider 接入。例如[model_providers.proxy] name My API base_url https://api.example.com/v1 env_key API_KEY这样 Codex 就能调用自己的 AI 平台。为什么这次更新很重要此前很多开发者吐槽Codex 只能使用 OpenAI 模型成本较高。现在情况完全不同。更新后的 Codex✅ 支持第三方模型✅ 支持本地模型✅ 支持企业私有部署✅ 支持 Azure✅ 支持 Amazon Bedrock✅ 支持 OpenAI 兼容接口✅ 支持命令行快速切换对于国内开发者而言完全可以使用DeepSeekQwenGLMKimiSiliconFlow等国产模型来驱动 Codex。既降低成本又能保留 Codex 优秀的终端开发体验。总结OpenAI 这次为 Codex 增加的Custom Model Providers自定义模型提供者功能可以说是近年来最实用的更新之一。开发者终于能够摆脱单一模型限制自由选择OpenAIDeepSeekOllamaMistralAzure OpenAIAmazon Bedrock任何兼容 OpenAI API 的服务未来 Codex 很可能会成为一个真正意义上的「AI 编程统一入口」开发者只需要更换 Provider就能快速切换底层模型而无需改变自己的开发习惯。相关推荐工具地址OpenAI Codex客户端下载https://codexdown.cn/Codex 官方文档https://developers.openai.com/codexCodex 配置文档https://developers.openai.com/codex/config-reference
