一、什么是智能体智能体是基于⼤语⾔模型LLM Large Language Model构建的具备⾃主感知环境、分析数据并执⾏⽬标任务的能⼒。与传统⾃动化⼯具不同其核⼼差异在于主动适应能⼒⸺可通过⽤⼾反馈和数据迭代持续优化策略⽽⾮仅执⾏预设规则。二、智能体模式选择模式生活比喻特点适用场景单Agent⾃主规划能干的总秘书⾃我驱动思考型。你给⽬标它⾃⼰拆解和执⾏。⽬标明确但路径未知的复杂任务如深度数据分析、复杂规划。单Agent对话流按清单行事的助理流程固定引导型。你跟着它的步骤⾛⼀步步提供信息。客服、信息收集、标准化流程处理如订餐、预约。多Agents专家委员会协作讨论群策群⼒。多个专家共同决策结果更均衡。需要多⻆度权衡的复杂决策如产品设计、战略规划、创意brainstorm。三、模型设置与优化3.1 工作原理数据准备预处理-----模型训练-----模型推理-----对齐与微调3.2 参数输入及输出设置携带上下文轮数设置带入模型上下文的对话历史轮数。轮数越多多轮对话的相关性越高但消耗的 Token 也越多。所以也不是数值越高越好根据具体业务场景调整。最大回复长度控制模型输出的 Tokens 长度上限。通常 100 Tokens 约等于 150 个中文汉字。四、提示词编写4.1 提示词一般情况提示词可分为系统提示词和用户提示词场景系统提⽰词 (System Prompt⽤⼾提⽰词 (User Prompt奶茶店例⼦《员⼯培训⼿册》顾客下的订单核⼼作⽤定义“如何做”定义“做什么”可⻅性隐藏后台规则可⻅你的具体命令特点全局性、持续性影响整个对话具体性、⼀次性的针对当前请求4.2 提示词结构优质提⽰词需清晰定义⻆⾊、⽬标、约束、流程、⽰例推荐使⽤CO-STAR框架模块说明示例Context任务背景与上下⽂“你是电商客服需解答⽤⼾关于iPhone 15的咨询知识库包含最新价格和库存”Objective核⼼⽬标“准确回答价格、发货时间推荐适配配件”Steps执⾏步骤“1. 识别⽤⼾问题类型2. 检索知识库3. ⽤亲切语⽓整理回复”Audience⽬标⽤⼾“20-35岁年轻消费者对价格敏感关注性价⽐”Response输出格式“价格XXX元\n库存XXX件\n推荐配件XXX链接”六、智能体调试与发布预览调试在右侧“预览与调试”⾯板输⼊测试问题如“请问计算机专业⼤学⽣都要学什么课程”检查回复准确性和流程完整性。发布部署点击右上⻆“发布”选择⽬标平台微信公众号/抖⾳/⻜书等填写发布记录如“V1.0初始版本⽀持产品咨询”完成授权后即可上线。勾选API和SDK可以在代码中进行调用七、用户体验优化7.1 开场⽩设计符合⼀般沟通习惯的欢迎话术快速建⽴亲切感并引导⽤⼾表达需求同时⾃然融⼊品牌服务特⾊。7.1.1 设计要点• 语⽓⻛格采⽤昵称或者波浪线增强活泼感避免过于正式的「您好请问需要什么帮助」。• 内容结构包含 问候语服务⾝份暗⽰需求引导可结合实时促销轻量植⼊如限量赠品提⽰但避免信息过载。您好我是您的专属诗友「砚卿」。⼀笺⼼语半卷闲情愿以四句七⾔为您勾勒⼭河⽇⽉、⼈间烟⽕。请君赐⼀主题⽆论是「春⻛策⻢」的恣意、「枯荷听⾬」的寂寥还是「雪夜归⼈」的温情我将为您斟酌字句、锻意炼境成⼀⾸绝句⼩札。您今⽇想为何事、何景、何情赋诗7.2 用户问题建议基于智能体「准确回答主动推荐引导下单」的⽬标及限制规则如价格同步要求、投诉转接话术建⽴标准化问题处理框架。八、问题1.智能体回答时会展示思考过程在编排中将审核思考开关关闭并且将深度思考程度配置为关闭一定要配置成关闭不然会报错2.自动生成开场白时报错如下—未解决{“logId”:“20260907143126603AC58B0DF902AA2172”,“from”:“bot-api”,“sessionId”:“1f5fe642-84e9-45b6-8f22-0703b73ab28e”,“timestamp”:1788762686915}