Open Generative AI集成 400 模型的免费开源 AI 图像与视频生成工作室【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一款免费、开源MIT 许可证的 AI 图像与视频生成工作室支持完全自托管内置 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 多个主流模型且不设内容过滤器。本文将带你弄清它包含哪些工作室、有哪三种运行方式以及本地模型推理该怎么配置。先看清全貌14 个工作室各管什么打开应用后你看到的不是单一输入框而是一组按任务划分的工作室。每个工作室对应一类创作任务常用的几个如下工作室解决什么问题Image Studio文生图 / 图生图双模式支持最多 14 张参考图Video Studio文生视频、首帧图转视频同一输入框自动切换模型组Lip Sync Studio人像照片或视频 音频 → 口型匹配的说话视频9 个专用模型Cinema Studio用相机、镜头、光圈等参数控制电影感画面Workflow Studio节点式编排多模型流水线可存模板、可调用 APIAgent / Apps / Audio / Marketing 等对话式生成、应用模板库、音乐生成、营销素材变体两个值得留意的机制双模式自动切换Image 和 Video 工作室都会根据是否上传了参考图自动换一组模型。不传图时走文生图/文生视频模型组传图后切换到图生图/图生视频模型组不用你手动选模式。上传历史复用上传过的参考图会存在本地下次直接从缩略图库挑选同一张图不用反复上传。快速上手三种运行方式方式一下载桌面应用推荐新手仓库 Releases 提供三个平台的预编译安装包无需 Node.js 和环境配置平台安装包macOSDMGIntel 与 Apple Silicon 各一个WindowsNSIS 安装包x64LinuxAppImage 与 .deb 包两个平台的小提示macOS应用未经 Apple 公证首次打开会被系统拦截。到系统设置 → 隐私与安全性点仍要打开或按 README 里的终端命令执行一次xattr -cr之后即可正常启动。WindowsSmartScreen 警告点更多信息 → 仍要运行即可应用会装到本地用户目录。方式二从源码自托管推荐开发者自托管是开源项目的核心价值——代码全部可查可改模型目录、界面、API 调用逻辑都能按自己的需求动。从源码跑起来只需要 Node.js 18git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 安装依赖并构建 studio/workflow 等子包 npm run dev # 启动 Web 版访问 localhost:3000 # 或 npm run electron:dev # 启动桌面版注意npm run setup不能省略为单纯的npm install仓库是 npm workspaces 单仓结构packages/studio等共享库需要先构建。方式三Docker仓库提供了 Dockerfile 与 docker-compose.yml习惯容器化部署的人可以直接用docker compose up拉起服务。本地模型推理没有 API Key 也能出图出视频桌面应用内置两条本地推理路径在设置 → Local Models里分别配置二者互不依赖引擎运行位置适合跑什么sd.cpp应用内置本机CPU / Metal / CUDA / VulkanSD 1.5、SDXL、Z-Image 等图像模型Wan2GP自建远程服务局域网或租用的 GPU 机器Flux、Qwen-Image 及 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 等视频模型sd.cpp在应用内一键安装模型权重下载后存于应用数据目录macOS 在~/Library/Application Support/open-generative-ai/local-ai不污染系统。硬件上建议 16GB 内存起步8GB 内存的机器只建议跑轻量的 SD 1.5 模型Z-Image 这类大模型容易把内存吃满。Wan2GP的思路是推理在 GPU 服务器操作在桌面应用你在带 CUDA/ROCm 显卡的机器上跑好 Wan2GP 服务桌面应用只需填一个 URL。这样只有 Mac 的用户也能把活交给局域网里的游戏主机或租用的 GPU 实例。配置完成前需要的是 MuAPI 的访问密钥应用在首次使用时会提示填写只打算用本地模型的话可以跳过。密钥保存在浏览器 localStorage模型与 API 的对应关系集中在 packages/studio/src/models.jsAPI 调用逻辑在 src/lib/muapi.js。电影感怎么调Cinema Studio 的四个旋钮Cinema Studio源码src/components/CinemaStudio.js 与 CinemaStudio.js把真实摄影概念做成了下拉选项你的每次选择都会被翻译成对应的提示词修饰机身Camera16mm 胶片、70mm 大画幅胶片、8K 数码机等决定画面的介质质感镜头Lens移轴镜头、变形宽银幕、极微距、旋焦人像等 11 种决定光学风格焦段Focal Length8mm 超广角到 85mm 特写控制视野范围光圈Aperturef/1.4 浅景深、f/4 均衡、f/11 深景深对新手最省事的组合是拍人像选 85mm f/1.4 突出主体拍空镜选 24mm f/11 保证前后都清晰。工作流把多个模型串成一条流水线Workflow Studiosrc/components/WorkflowStudio.js提供节点式编辑器可以把图像、视频、音频模型拖出来连线组成先生成图、再转视频、再配音频这类多步流程。除了自建还可以直接跑社区发布的现成模板每个工作流同时支持通过 API 触发方便接入自己的脚本或产品。它适合谁又不太适合谁比较适合不想为多个订阅平台分别付费的内容创作者希望数据留在本机、可自托管的团队和个人想二次开发、加模型或改界面的开发者MIT 许可证代码完全开放需要权衡云端模型调用仍需配置 MuAPI 密钥并非零门槛出片本地视频推理对显卡有要求CUDA 或 ROCm纯核显或 CPU 机器只能跑轻量图像模型项目不设内容过滤器面向 B 端合规场景的团队需要自行评估下一步十分钟跑起来按上文方式一下载桌面应用或方式二克隆仓库执行npm run setup进入 Image Studio 先试一个文生图模型确认密钥配置无误到 packages/studio/src/models.js 浏览完整模型清单再按任务切到 Video、Lip Sync、Cinema 工作室想改代码从 src/components/ 下的工作室组件和 electron/ 下的本地推理模块入手完整文档看 README.md整个仓库的模型定义、界面与 API 逻辑都在源码里遇到想定制的地方直接改、重新构建即可——这也是自托管相比闭源订阅平台最实在的差异。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Open Generative AI：集成 400+ 模型的免费开源 AI 图像与视频生成工作室
Open Generative AI集成 400 模型的免费开源 AI 图像与视频生成工作室【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一款免费、开源MIT 许可证的 AI 图像与视频生成工作室支持完全自托管内置 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 多个主流模型且不设内容过滤器。本文将带你弄清它包含哪些工作室、有哪三种运行方式以及本地模型推理该怎么配置。先看清全貌14 个工作室各管什么打开应用后你看到的不是单一输入框而是一组按任务划分的工作室。每个工作室对应一类创作任务常用的几个如下工作室解决什么问题Image Studio文生图 / 图生图双模式支持最多 14 张参考图Video Studio文生视频、首帧图转视频同一输入框自动切换模型组Lip Sync Studio人像照片或视频 音频 → 口型匹配的说话视频9 个专用模型Cinema Studio用相机、镜头、光圈等参数控制电影感画面Workflow Studio节点式编排多模型流水线可存模板、可调用 APIAgent / Apps / Audio / Marketing 等对话式生成、应用模板库、音乐生成、营销素材变体两个值得留意的机制双模式自动切换Image 和 Video 工作室都会根据是否上传了参考图自动换一组模型。不传图时走文生图/文生视频模型组传图后切换到图生图/图生视频模型组不用你手动选模式。上传历史复用上传过的参考图会存在本地下次直接从缩略图库挑选同一张图不用反复上传。快速上手三种运行方式方式一下载桌面应用推荐新手仓库 Releases 提供三个平台的预编译安装包无需 Node.js 和环境配置平台安装包macOSDMGIntel 与 Apple Silicon 各一个WindowsNSIS 安装包x64LinuxAppImage 与 .deb 包两个平台的小提示macOS应用未经 Apple 公证首次打开会被系统拦截。到系统设置 → 隐私与安全性点仍要打开或按 README 里的终端命令执行一次xattr -cr之后即可正常启动。WindowsSmartScreen 警告点更多信息 → 仍要运行即可应用会装到本地用户目录。方式二从源码自托管推荐开发者自托管是开源项目的核心价值——代码全部可查可改模型目录、界面、API 调用逻辑都能按自己的需求动。从源码跑起来只需要 Node.js 18git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 安装依赖并构建 studio/workflow 等子包 npm run dev # 启动 Web 版访问 localhost:3000 # 或 npm run electron:dev # 启动桌面版注意npm run setup不能省略为单纯的npm install仓库是 npm workspaces 单仓结构packages/studio等共享库需要先构建。方式三Docker仓库提供了 Dockerfile 与 docker-compose.yml习惯容器化部署的人可以直接用docker compose up拉起服务。本地模型推理没有 API Key 也能出图出视频桌面应用内置两条本地推理路径在设置 → Local Models里分别配置二者互不依赖引擎运行位置适合跑什么sd.cpp应用内置本机CPU / Metal / CUDA / VulkanSD 1.5、SDXL、Z-Image 等图像模型Wan2GP自建远程服务局域网或租用的 GPU 机器Flux、Qwen-Image 及 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 等视频模型sd.cpp在应用内一键安装模型权重下载后存于应用数据目录macOS 在~/Library/Application Support/open-generative-ai/local-ai不污染系统。硬件上建议 16GB 内存起步8GB 内存的机器只建议跑轻量的 SD 1.5 模型Z-Image 这类大模型容易把内存吃满。Wan2GP的思路是推理在 GPU 服务器操作在桌面应用你在带 CUDA/ROCm 显卡的机器上跑好 Wan2GP 服务桌面应用只需填一个 URL。这样只有 Mac 的用户也能把活交给局域网里的游戏主机或租用的 GPU 实例。配置完成前需要的是 MuAPI 的访问密钥应用在首次使用时会提示填写只打算用本地模型的话可以跳过。密钥保存在浏览器 localStorage模型与 API 的对应关系集中在 packages/studio/src/models.jsAPI 调用逻辑在 src/lib/muapi.js。电影感怎么调Cinema Studio 的四个旋钮Cinema Studio源码src/components/CinemaStudio.js 与 CinemaStudio.js把真实摄影概念做成了下拉选项你的每次选择都会被翻译成对应的提示词修饰机身Camera16mm 胶片、70mm 大画幅胶片、8K 数码机等决定画面的介质质感镜头Lens移轴镜头、变形宽银幕、极微距、旋焦人像等 11 种决定光学风格焦段Focal Length8mm 超广角到 85mm 特写控制视野范围光圈Aperturef/1.4 浅景深、f/4 均衡、f/11 深景深对新手最省事的组合是拍人像选 85mm f/1.4 突出主体拍空镜选 24mm f/11 保证前后都清晰。工作流把多个模型串成一条流水线Workflow Studiosrc/components/WorkflowStudio.js提供节点式编辑器可以把图像、视频、音频模型拖出来连线组成先生成图、再转视频、再配音频这类多步流程。除了自建还可以直接跑社区发布的现成模板每个工作流同时支持通过 API 触发方便接入自己的脚本或产品。它适合谁又不太适合谁比较适合不想为多个订阅平台分别付费的内容创作者希望数据留在本机、可自托管的团队和个人想二次开发、加模型或改界面的开发者MIT 许可证代码完全开放需要权衡云端模型调用仍需配置 MuAPI 密钥并非零门槛出片本地视频推理对显卡有要求CUDA 或 ROCm纯核显或 CPU 机器只能跑轻量图像模型项目不设内容过滤器面向 B 端合规场景的团队需要自行评估下一步十分钟跑起来按上文方式一下载桌面应用或方式二克隆仓库执行npm run setup进入 Image Studio 先试一个文生图模型确认密钥配置无误到 packages/studio/src/models.js 浏览完整模型清单再按任务切到 Video、Lip Sync、Cinema 工作室想改代码从 src/components/ 下的工作室组件和 electron/ 下的本地推理模块入手完整文档看 README.md整个仓库的模型定义、界面与 API 逻辑都在源码里遇到想定制的地方直接改、重新构建即可——这也是自托管相比闭源订阅平台最实在的差异。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考