DeepTutor 上手实录从装好到跑通第一条带引文的解答【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor凌晨一点的报错缺的不是资料凌晨一点loss 停在原地报错贴进搜索引擎前二十条结果一半是旧版框架一半要先注册。你翻到发困缺的从来不是资料而是一个能顺着你的上下文把事讲透的人。DeepTutor 就是补这个位置的开源项目——agent 原生每个功能都是可调用的智能体的个性化学习平台聊天答疑、知识库解题、深度研究、可视化共用同一个运行循环所有数据默认落在你自己的磁盘上。想验证它是不是真的省事先花十分钟把它拉起来。三条命令把服务和界面都拉起来环境只要两样Python 3.11 及以上后端 FastAPI 的运行框架和 Node.js 20前端 Next.js 由它托管普通开发机都够。装包、初始化、启动三步走完pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor start第一条把后端和打包好的前端一起装进当前目录deeptutor init是问答式向导依次问你后端端口默认 8001、前端端口默认 3782、LLM 提供商、API Key 和模型名打算建知识库就顺手把嵌入模型把文字转成向量的模型也配上deeptutor start之后终端会打印前端地址浏览器打开 127.0.0.1:3782能看到左侧导航加中间对话区的工作台CtrlC 一键全停。一条链路PDF 进带引文的解答出咱们把最短的一条链路走通主角是一份教材 PDF。先建库再用库解题deeptutor kb create 微积分教材 --doc calculus.pdf deeptutor run deep_solve 求 ∫sin(x)cos(x)dx -t rag --kb 微积分教材 -l zh第一条命令把 PDF 解析、切块、向量化建成一个 RAG 库检索增强生成先查资料再回答第二条挂载它解题终端里能看到它先检索相关片段、再逐步推理最后给出结论和引用位置而不是凭空发挥。网页版的链路更长但同理你输入问题顺手点输入框旁的 挂上文件、历史对话、笔记或题库 → 它按回合思考需要时调用检索、推理、搜索等工具 → 你得到一条带出处的回答中间每次工具调用都展开在侧边面板里过程全程可审。DeepTutor 上下文挂载输入框加号菜单挂文件与笔记它支持多检索引擎按资料形态挑就行引擎差别在哪适合谁LlamaIndex本地向量加 BM25 混合检索默认选项大部分文档开箱即用GraphRAG / LightRAG先建知识图谱再按关系检索概念互相牵涉的体系化资料PageIndex按页推理检索给页级引文长篇教材、需要精确引用Obsidian 链接库不重建索引原地读写你的仓库已有 Obsidian 笔记的人库不是一次性消耗品重建索引会写新目录、旧索引保留单个解析失败的文件也能单独移除不用推倒重来。三块拉开体验差距的拼图记忆先说透。普通聊天机器人换窗口就失忆DeepTutor 把记忆做成三层文件L1 是逐条活动轨迹L2 按领域提炼要点L3 跨领域合成——L2 引用 L1、L3 引用 L2任何一句它觉得你擅长什么都能一路追到原始事件。代价是它不神秘全是可读可改的 Markdown嫌啰嗦直接编辑或deeptutor memory clear清掉重来。第二块是把外部编程代理拉进回合里。Claude Code、Codex 这类 CLI 平时只住在终端在 My Agents 里接上之后对话中 它对方会被真正执行起来过程实时流进侧边面板它的过往对话还能整段导入当只读参考资料用。注意咨询轮数上限要设小一点不然单个回合能烧掉不少 token。第三块是 Book把知识库或聊天史编译成交互式教材——章节提纲先给你审再写正文页面里可嵌习题卡、概念图、数学动画每页还带独立小窗聊天比静态 PDF 多一层能跟书对话。其余能力各占一句Research 出带引用的调研报告Visualize 生成图表与动画Mastery Path 按你的历史答题表现动态调整讲解深度Co-Writer 把零散想法改写成结构化草稿。把模型、技能换成你自己的所有配置都是data/user/settings/下的 JSON网页 Settings 页是正规编辑器改动即生效。想让数据不出门把 LLM 指到本地 Ollama本地模型服务即可示意配置如下{ services: { llm: { profiles: [ { name: ollama, base_url: http://localhost:11434/v1, models: [{ model: llama3 }] } ] } } }保存后在 Settings 顶部状态条能看到 LLM 连接变绿。云端同理把 base_url 和 api_key 换成 OpenAI 或任意兼容端点模型想切就切随时回滚。DeepTutor 设置中心模型与网络配置总览技能生态是第二增长曲线搜社区技能库 EduHub、一条命令装进本地过一道安全校验自己把教学方法论写成 SKILL.md 也能发布分享deeptutor skill search socratic tutor deeptutor skill install socratic-tutor装完在 Learning Space 的技能列表里能看到来源与版本。更细的命令都在 CLI 文档仓库根目录的 SKILL.md 则是写给其他 agent 的交接说明。卡住了先查这张表症状多半原因一步处理pip 装包失败网络源不通换镜像源重装再跑deeptutor init前端打开是空白3782 端口被占Settings → Network 换端口重新 start知识库建不出索引嵌入模型没配或断连Models 里补 embedding 配置并测试连接回答中途卡住上下文过长或本地模型偏小换大上下文模型或把问题拆小数据归属只有一句话除你在配置里填的 API Key 会随请求发往外会话、记忆、知识库全在data/目录里归你的机器管。别让它停在收藏夹——打开终端把deeptutor start敲下去问它今天卡住你的那个问题。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
DeepTutor 上手实录：从装好到跑通第一条带引文的解答
DeepTutor 上手实录从装好到跑通第一条带引文的解答【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor凌晨一点的报错缺的不是资料凌晨一点loss 停在原地报错贴进搜索引擎前二十条结果一半是旧版框架一半要先注册。你翻到发困缺的从来不是资料而是一个能顺着你的上下文把事讲透的人。DeepTutor 就是补这个位置的开源项目——agent 原生每个功能都是可调用的智能体的个性化学习平台聊天答疑、知识库解题、深度研究、可视化共用同一个运行循环所有数据默认落在你自己的磁盘上。想验证它是不是真的省事先花十分钟把它拉起来。三条命令把服务和界面都拉起来环境只要两样Python 3.11 及以上后端 FastAPI 的运行框架和 Node.js 20前端 Next.js 由它托管普通开发机都够。装包、初始化、启动三步走完pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor start第一条把后端和打包好的前端一起装进当前目录deeptutor init是问答式向导依次问你后端端口默认 8001、前端端口默认 3782、LLM 提供商、API Key 和模型名打算建知识库就顺手把嵌入模型把文字转成向量的模型也配上deeptutor start之后终端会打印前端地址浏览器打开 127.0.0.1:3782能看到左侧导航加中间对话区的工作台CtrlC 一键全停。一条链路PDF 进带引文的解答出咱们把最短的一条链路走通主角是一份教材 PDF。先建库再用库解题deeptutor kb create 微积分教材 --doc calculus.pdf deeptutor run deep_solve 求 ∫sin(x)cos(x)dx -t rag --kb 微积分教材 -l zh第一条命令把 PDF 解析、切块、向量化建成一个 RAG 库检索增强生成先查资料再回答第二条挂载它解题终端里能看到它先检索相关片段、再逐步推理最后给出结论和引用位置而不是凭空发挥。网页版的链路更长但同理你输入问题顺手点输入框旁的 挂上文件、历史对话、笔记或题库 → 它按回合思考需要时调用检索、推理、搜索等工具 → 你得到一条带出处的回答中间每次工具调用都展开在侧边面板里过程全程可审。DeepTutor 上下文挂载输入框加号菜单挂文件与笔记它支持多检索引擎按资料形态挑就行引擎差别在哪适合谁LlamaIndex本地向量加 BM25 混合检索默认选项大部分文档开箱即用GraphRAG / LightRAG先建知识图谱再按关系检索概念互相牵涉的体系化资料PageIndex按页推理检索给页级引文长篇教材、需要精确引用Obsidian 链接库不重建索引原地读写你的仓库已有 Obsidian 笔记的人库不是一次性消耗品重建索引会写新目录、旧索引保留单个解析失败的文件也能单独移除不用推倒重来。三块拉开体验差距的拼图记忆先说透。普通聊天机器人换窗口就失忆DeepTutor 把记忆做成三层文件L1 是逐条活动轨迹L2 按领域提炼要点L3 跨领域合成——L2 引用 L1、L3 引用 L2任何一句它觉得你擅长什么都能一路追到原始事件。代价是它不神秘全是可读可改的 Markdown嫌啰嗦直接编辑或deeptutor memory clear清掉重来。第二块是把外部编程代理拉进回合里。Claude Code、Codex 这类 CLI 平时只住在终端在 My Agents 里接上之后对话中 它对方会被真正执行起来过程实时流进侧边面板它的过往对话还能整段导入当只读参考资料用。注意咨询轮数上限要设小一点不然单个回合能烧掉不少 token。第三块是 Book把知识库或聊天史编译成交互式教材——章节提纲先给你审再写正文页面里可嵌习题卡、概念图、数学动画每页还带独立小窗聊天比静态 PDF 多一层能跟书对话。其余能力各占一句Research 出带引用的调研报告Visualize 生成图表与动画Mastery Path 按你的历史答题表现动态调整讲解深度Co-Writer 把零散想法改写成结构化草稿。把模型、技能换成你自己的所有配置都是data/user/settings/下的 JSON网页 Settings 页是正规编辑器改动即生效。想让数据不出门把 LLM 指到本地 Ollama本地模型服务即可示意配置如下{ services: { llm: { profiles: [ { name: ollama, base_url: http://localhost:11434/v1, models: [{ model: llama3 }] } ] } } }保存后在 Settings 顶部状态条能看到 LLM 连接变绿。云端同理把 base_url 和 api_key 换成 OpenAI 或任意兼容端点模型想切就切随时回滚。DeepTutor 设置中心模型与网络配置总览技能生态是第二增长曲线搜社区技能库 EduHub、一条命令装进本地过一道安全校验自己把教学方法论写成 SKILL.md 也能发布分享deeptutor skill search socratic tutor deeptutor skill install socratic-tutor装完在 Learning Space 的技能列表里能看到来源与版本。更细的命令都在 CLI 文档仓库根目录的 SKILL.md 则是写给其他 agent 的交接说明。卡住了先查这张表症状多半原因一步处理pip 装包失败网络源不通换镜像源重装再跑deeptutor init前端打开是空白3782 端口被占Settings → Network 换端口重新 start知识库建不出索引嵌入模型没配或断连Models 里补 embedding 配置并测试连接回答中途卡住上下文过长或本地模型偏小换大上下文模型或把问题拆小数据归属只有一句话除你在配置里填的 API Key 会随请求发往外会话、记忆、知识库全在data/目录里归你的机器管。别让它停在收藏夹——打开终端把deeptutor start敲下去问它今天卡住你的那个问题。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考