水文数据是我们在各项研究中都经常使用的数据尤其是高空间精度和高时间精度的水文数据。常见的水文指标有河流径流量、雪水当量等。在此前的文章中我们基于Shaun Harrigan等学者于2019年11月分享在Early Warning Data Store (EWDS)网站上的数据集整理并分享了1979—2025年中国5km分辨率逐日土壤湿度指数栅格数据可查看之前的文章获悉详情。基于上述逐日土壤湿度指数栅格数据我们按照年份计算当年12个月的土壤湿度指数平均数得到本次分享的数据——1979—2025年我国5km分辨率逐年土壤湿度指数栅格数据数据格式为tif栅格格式该数据的栅格像元值代表土壤中水的体积占土壤孔隙总体积的比例以0残余土壤湿度到1饱和之间的指数表示代表根区土壤湿度的上下限单位为无量纲数。该数据只对立方数据学社会员开放在本公众号后台回复关键词会员可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学请向会员客服发放关键词566A获取该数据。以下为数据的详细介绍01 数据预览1979—2025年全国5km分辨率逐年土壤湿度指数栅格按照年份进行汇总47个年份共有47个以年份命名的栅格数据下面我们以2025年的数据为例进行预览如下图02 数据的其他信息数据来源原始的逐日栅格数据集来源于EWDS网站网址为https://ewds.climate.copernicus.eu/datasets/cems-glofas-historical?tabdownload数据年份1979—2025年空间范围中国坐标系GCS_WGS_1984空间分辨率5千米时间分辨率逐年数据格式TIFF数据引用Grimaldi, S., Salamon, P., Disperati, J., Zsoter, E., Russo, C., Ramos, A., Carton De Wiart, C., Barnard, C., Hansford, E., Gomes, G., Prudhomme, C. (2022): River discharge and related historical data from the Global Flood Awareness System, v4.0. European Commission, Joint Research Centre (JRC). DOI:10.24381/cds.a4fdd6b9 (Accessed on DD-MMM-YYYY)文章引用Harrigan, S., Zsoter, E., Alfieri, L., Prudhomme, C., Salamon, P., Wetterhall, F., Barnard, C., Cloke, H., and Pappenberger, F.: GloFAS-ERA5 operational global river discharge reanalysis 1979–present, Earth Syst. Sci. Data, 12, 2043–2060, https://doi.org/10.5194/essd-12-2043-2020, 2020.如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用更多数据详情可以查看官网获悉03 数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~
