融合Pass样例【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge本目录提供了继承GE提供的类并重写其方法来实现自定义融合pass的相关样例样例样例链接MatMulAdd融合为GEMM自定义pass样例READMEMatMulAdd融合为GEMM自定义pass样例Python V1READMEcapture tensor 功能的使用READMEPatternMatcherConfig 功能的使用README删除加零操作的自定义pass样例README删除加零操作的自定义pass样例Python V1README自定义算子的自定义pass样例README拆分分组卷积的自定义pass样例README拆分分组卷积的自定义pass样例Python V1README开发指南更多关于融合Pass开发的信息请参考融合Pass开发指南【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
CANN/GE融合Pass样例指南
融合Pass样例【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge本目录提供了继承GE提供的类并重写其方法来实现自定义融合pass的相关样例样例样例链接MatMulAdd融合为GEMM自定义pass样例READMEMatMulAdd融合为GEMM自定义pass样例Python V1READMEcapture tensor 功能的使用READMEPatternMatcherConfig 功能的使用README删除加零操作的自定义pass样例README删除加零操作的自定义pass样例Python V1README自定义算子的自定义pass样例README拆分分组卷积的自定义pass样例README拆分分组卷积的自定义pass样例Python V1README开发指南更多关于融合Pass开发的信息请参考融合Pass开发指南【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考