aclgrphParseCaffe【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品xAtlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品x头文件/库文件头文件#include parser/caffe_parser.h库文件libfmk_parser.so功能说明将Caffe模型解析为图。函数原型graphStatus aclgrphParseCaffe(const char *model_file, const char *weights_file, ge::Graph graph) graphStatus aclgrphParseCaffe(const char *model_file, const char *weights_file, const std::mapge::AscendString, ge::AscendString parser_params, ge::Graph graph)参数说明参数名输入/输出说明model_file输入Caffe原始模型文件路径。weights_file输入Caffe权重文件路径。parser_params输入配置参数map映射表key为参数类型value为参数值均为AscendString格式用于描述原始模型解析参数。map中支持的配置参数请参见Parser解析接口支持的配置参数。graph输出解析后生成的图。返回值说明参数名类型说明-graphStatusGRAPH_SUCCESS(0)成功。其他值失败。约束说明无【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考