1. 项目概述校园服装租赁系统的技术实现校园服装租赁系统是为高校学生活动、文艺演出等场景设计的服装管理平台。我在实际开发中发现这类系统需要解决三个核心问题服装库存的动态管理、租赁流程的自动化处理以及多角色权限的精细控制。基于SpringBoot的技术栈能够很好地平衡开发效率和系统性能这也是当前同类项目的首选方案。这个系统特别适合两类开发者参考一是需要完成毕业设计或课程作业的计算机专业学生二是承接校园信息化建设的外包团队。通过本文提供的完整代码和部署方案可以快速搭建一个具备实际应用价值的服装租赁平台避免从零开始的摸索过程。2. 系统架构设计2.1 技术选型分析选择SpringBoot作为基础框架主要基于以下考量自动配置特性大幅减少XML配置实测能节省约40%的初始化工作量内嵌Tomcat服务器简化部署流程特别适合校园环境的简易部署Starter依赖机制让整合MyBatis、Redis等组件变得异常简单数据库选用MySQL 8.0版本主要考虑高校信息化部门普遍具备MySQL运维能力JSON字段支持便于存储服装的规格参数窗口函数等特性简化了租赁统计报表的实现前端采用Thymeleaf模板引擎而非前后端分离架构这是考虑到学校机房环境可能限制Node.js运行管理员更习惯传统页面操作方式开发调试成本更低适合学生开发者2.2 核心功能模块系统包含6个主要模块服装档案管理支持多维度分类季节/风格/尺码库存预警基于租赁频次自动计算安全库存在线预约学生可查看服装实物图并预约试穿租赁合同自动生成带二维码的电子协议押金管理对接校园支付接口实现线上退款数据看板可视化展示热门服装和租赁趋势3. 数据库设计与实现3.1 关键表结构设计服装主表采用纵表模式存储动态属性CREATE TABLE costume ( id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, code varchar(32) COMMENT 服装编号规则类型首字母4位年份3位序号, name varchar(100) NOT NULL, main_img varchar(255) COMMENT 主图存储路径, detail_imgs json COMMENT 详情图数组, status tinyint DEFAULT 1 COMMENT 1-在库 2-租赁中 3-清洗中, purchase_price decimal(10,2) COMMENT 采购价用于资产核算, rental_price decimal(10,2) NOT NULL, deposit decimal(10,2) COMMENT 押金根据服装价值自动计算, spec_json json COMMENT 动态规格{color:红色,size:XL}, PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY uk_code (code) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;租赁记录表设计要点使用状态机模式管理租赁生命周期添加损坏记录字段用于责任追溯建立组合索引优化查询性能CREATE TABLE rental_order ( id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, order_no varchar(32) NOT NULL COMMENT 订单编号规则学号后4位时间戳, student_id varchar(20) NOT NULL, costume_id bigint NOT NULL, start_date date NOT NULL, end_date date NOT NULL, actual_return datetime DEFAULT NULL, status tinyint NOT NULL COMMENT 1-待支付 2-已预约 3-租赁中 4-已归还 5-已取消, damage_degree tinyint DEFAULT 0 COMMENT 0-无损坏 1-轻微 2-严重, damage_desc varchar(500) DEFAULT NULL, deposit_status tinyint DEFAULT 0 COMMENT 押金状态, PRIMARY KEY (id), KEY idx_student (student_id,status), KEY idx_costume (costume_id,start_date) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;3.2 事务处理要点服装出库采用乐观锁防止超租Transactional public RentalResult rentCostume(Long costumeId, String studentId) { // 检查学生资格 Student student studentService.validate(studentId); // 乐观锁更新服装状态 int updated costumeMapper.updateStatus(costumeId, CostumeStatus.IN_STOCK, CostumeStatus.RENTING); if(updated 0) { throw new BusinessException(该服装已被其他人预定); } // 生成租赁订单 Order order new Order(); // ...订单参数设置 orderMapper.insert(order); // 扣减押金 paymentService.freezeDeposit(student.getAccount(), order.getDeposit()); return RentalResult.success(order.getOrderNo()); }4. 核心业务逻辑实现4.1 库存预警算法动态安全库存计算公式安全库存 日均租赁量 × 采购周期 × 波动系数其中日均租赁量 过去30天租赁总量 / 30采购周期 7天默认值波动系数 1 (节假日调整因子)Java实现代码public ListCostumeStockWarning checkStockWarning() { LocalDate endDate LocalDate.now(); LocalDate startDate endDate.minusDays(30); // 获取各服装30天内的租赁次数 MapLong, Integer rentalCountMap rentalMapper .selectRentalCountByDate(startDate, endDate); // 计算预警级别 return costumeMapper.selectAll().stream() .map(costume - { Integer count rentalCountMap.getOrDefault(costume.getId(), 0); double dailyAvg count / 30.0; int safetyStock (int) Math.ceil(dailyAvg * 7 * getHolidayFactor()); return new CostumeStockWarning( costume.getId(), costume.getName(), costume.getStock(), safetyStock, costume.getStock() safetyStock * 0.8 ? 2 : // 紧急 costume.getStock() safetyStock ? 1 : 0 // 正常 ); }) .filter(w - w.getLevel() 0) .collect(Collectors.toList()); }4.2 租赁冲突检测检查时间段重叠的SQL优化方案SELECT COUNT(*) FROM rental_order WHERE costume_id #{costumeId} AND status IN (2, 3) -- 已预约和租赁中状态 AND ( (#{startDate} BETWEEN start_date AND end_date) OR (#{endDate} BETWEEN start_date AND end_date) OR (start_date BETWEEN #{startDate} AND #{endDate}) )在Java层添加缓存优化Cacheable(value costumeAvailability, key #costumeId-#startDate.toString()-#endDate.toString()) public boolean checkAvailability(Long costumeId, LocalDate startDate, LocalDate endDate) { Integer count rentalMapper.checkDateConflict(costumeId, startDate, endDate); return count 0; }5. 系统部署与调优5.1 多环境配置方案使用Spring Profile管理环境配置# application-dev.yml server: port: 8080 spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/costume_dev username: devuser password: dev123 # application-prod.yml spring: datasource: url: jdbc:mysql://prod-db:3306/costume_prod?useSSLtrue username: ${DB_USER} password: ${DB_PASS} redis: host: redis-cluster5.2 性能优化实践图片存储方案使用Nginx静态资源服务器分离图片请求采用WebP格式压缩图片体积减少约60%配置ETag实现客户端缓存查询优化技巧// 错误做法N1查询问题 ListOrder orders orderMapper.selectByStudent(studentId); orders.forEach(order - { Costume c costumeMapper.selectById(order.getCostumeId()); order.setCostume(c); }); // 正确做法批量查询 ListOrder orders orderMapper.selectByStudent(studentId); ListLong costumeIds orders.stream() .map(Order::getCostumeId) .distinct() .collect(Collectors.toList()); MapLong, Costume costumeMap costumeMapper.selectBatchIds(costumeIds) .stream() .collect(Collectors.toMap(Costume::getId, Function.identity())); orders.forEach(order - order.setCostume(costumeMap.get(order.getCostumeId())) );6. 开发常见问题解决6.1 跨学期数据迁移处理学年切换时的数据归档Scheduled(cron 0 0 1 7 * ?) // 每年7月1日执行 public void archiveLastYearData() { LocalDate cutoffDate LocalDate.now().minusYears(1); // 将历史订单标记为归档状态 orderMapper.updateArchiveStatus(cutoffDate); // 导出CSV备份 ListOrder orders orderMapper.selectBeforeDate(cutoffDate); CsvExporter.export(orders_archive_ Year.now(), orders); }6.2 并发问题处理使用分布式锁防止超租public boolean tryRent(Long costumeId, String studentId) { String lockKey rent_lock: costumeId; try { // 尝试获取分布式锁有效期30秒 Boolean locked redisTemplate.opsForValue() .setIfAbsent(lockKey, studentId, 30, TimeUnit.SECONDS); if(locked ! null locked) { return doRent(costumeId, studentId); } return false; } finally { // 释放锁时需要验证持有者 String owner redisTemplate.opsForValue().get(lockKey); if(studentId.equals(owner)) { redisTemplate.delete(lockKey); } } }7. 系统界面设计与实现7.1 管理员后台关键界面服装管理页面实现要点采用Bootstrap Table插件实现分页与筛选集成Dropzone.js实现多图上传使用Summernote富文本编辑器维护服装详情!-- 服装列表片段 -- table idcostumeTable thead tr th>/* 服装卡片响应式设计 */ .costume-card { width: calc(33.333% - 20px); margin: 10px; media (max-width: 992px) { width: calc(50% - 20px); } media (max-width: 576px) { width: 100%; } }8. 论文文档核心要点8.1 系统设计部分ER图绘制建议使用PlantUML生成矢量图方便论文修改重点展示核心实体关系标注主要字段的约束条件entity Costume { * id : Long PK -- * code : String UK * name : String status : Enum * rental_price : Decimal } entity Order { * id : Long PK -- * order_no : String UK * student_id : String FK * costume_id : Long FK * start_date : Date * end_date : Date status : Enum } Costume ||--o{ Order8.2 测试方案设计性能测试用例示例模拟200个并发用户进行服装查询持续30分钟的租赁流程压力测试数据库连接池监控指标最大活跃连接数平均等待时间连接泄露检测测试数据构造技巧SpringBootTest public class TestDataGenerator { Autowired private CostumeMapper costumeMapper; Test void generateTestCostumes() { ListString styles Arrays.asList(汉服, 礼服, 民族服装, 舞台装); ListString sizes Arrays.asList(S, M, L, XL); IntStream.range(0, 100).forEach(i - { Costume c new Costume(); c.setCode(F (2023000 i)); c.setName(styles.get(i % styles.size()) - (i1)); c.setRentalPrice(new BigDecimal(30 (i % 5) * 10)); c.setSpecJson(JSONUtil.toJsonStr(Map.of( size, sizes.get(i % sizes.size()), color, ColorGenerator.randomColor() ))); costumeMapper.insert(c); }); } }9. 项目扩展方向9.1 物联网集成方案通过RFID技术实现服装快速盘点选用超高频RFID标签缝制在服装内衬仓库门口安装固定式读写器开发盘点APP与系统对接硬件集成代码示例public class RfidService { private static final String READER_IP 192.168.1.100; public ListString inventoryCheck() throws RfidException { Reader reader new Reader(READER_IP); reader.connect(); InventoryParam param new InventoryParam() .setPower(30) .setSession(0) .setDuration(5000); return reader.inventory(param) .getTags() .stream() .map(Tag::getEpc) .collect(Collectors.toList()); } }9.2 数据分析扩展租赁预测模型构建步骤提取历史租赁数据的特征服装类别租赁时长季节因素校园活动日历使用Prophet时间序列模型进行训练导出预测结果供采购决策Python分析代码片段from prophet import Prophet def train_rental_model(df): # df包含字段ds(日期), y(租赁量), costume_type model Prophet( yearly_seasonalityTrue, weekly_seasonalityTrue, holidaysload_school_events() ) model.add_seasonality(namemonthly, period30.5, fourier_order5) model.fit(df) return model def predict_demand(model, future_periods30): future model.make_future_dataframe(periodsfuture_periods) return model.predict(future)10. 项目交付与二次开发10.1 代码规范检查推荐的静态检查配置在pom.xml中添加checkstyle插件plugin groupIdorg.apache.maven.plugins/groupId artifactIdmaven-checkstyle-plugin/artifactId version3.1.2/version configuration configLocationgoogle_checks.xml/configLocation failOnViolationtrue/failOnViolation /configuration /plugin自定义规则重点检查Service层异常处理规范Controller层参数校验实体类字段注释完整性10.2 二次开发建议常见定制化需求实现路径对接校园统一认证实现CAS Client集成适配JWT令牌解析微信小程序端开发基于uni-app框架跨平台开发对接微信支付押金功能数据大屏展示使用ECharts实现租赁热力图WebSocket推送实时数据小程序接口示例RestController RequestMapping(/wxapi) public class WxController { GetMapping(/costume/list) public JsonResult listCostumes( RequestParam String category, RequestParam(defaultValue 1) int page) { PageHelper.startPage(page, 10); ListCostumeVO list costumeService.selectByCategory(category); return JsonResult.success(list); } PostMapping(/rental/apply) public JsonResult applyRental( RequestBody RentalApplyDTO dto, RequestHeader(X-Wx-Openid) String openid) { String orderNo rentalService.createWxOrder(openid, dto); return JsonResult.success(orderNo); } }
SpringBoot校园服装租赁系统开发实战
1. 项目概述校园服装租赁系统的技术实现校园服装租赁系统是为高校学生活动、文艺演出等场景设计的服装管理平台。我在实际开发中发现这类系统需要解决三个核心问题服装库存的动态管理、租赁流程的自动化处理以及多角色权限的精细控制。基于SpringBoot的技术栈能够很好地平衡开发效率和系统性能这也是当前同类项目的首选方案。这个系统特别适合两类开发者参考一是需要完成毕业设计或课程作业的计算机专业学生二是承接校园信息化建设的外包团队。通过本文提供的完整代码和部署方案可以快速搭建一个具备实际应用价值的服装租赁平台避免从零开始的摸索过程。2. 系统架构设计2.1 技术选型分析选择SpringBoot作为基础框架主要基于以下考量自动配置特性大幅减少XML配置实测能节省约40%的初始化工作量内嵌Tomcat服务器简化部署流程特别适合校园环境的简易部署Starter依赖机制让整合MyBatis、Redis等组件变得异常简单数据库选用MySQL 8.0版本主要考虑高校信息化部门普遍具备MySQL运维能力JSON字段支持便于存储服装的规格参数窗口函数等特性简化了租赁统计报表的实现前端采用Thymeleaf模板引擎而非前后端分离架构这是考虑到学校机房环境可能限制Node.js运行管理员更习惯传统页面操作方式开发调试成本更低适合学生开发者2.2 核心功能模块系统包含6个主要模块服装档案管理支持多维度分类季节/风格/尺码库存预警基于租赁频次自动计算安全库存在线预约学生可查看服装实物图并预约试穿租赁合同自动生成带二维码的电子协议押金管理对接校园支付接口实现线上退款数据看板可视化展示热门服装和租赁趋势3. 数据库设计与实现3.1 关键表结构设计服装主表采用纵表模式存储动态属性CREATE TABLE costume ( id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, code varchar(32) COMMENT 服装编号规则类型首字母4位年份3位序号, name varchar(100) NOT NULL, main_img varchar(255) COMMENT 主图存储路径, detail_imgs json COMMENT 详情图数组, status tinyint DEFAULT 1 COMMENT 1-在库 2-租赁中 3-清洗中, purchase_price decimal(10,2) COMMENT 采购价用于资产核算, rental_price decimal(10,2) NOT NULL, deposit decimal(10,2) COMMENT 押金根据服装价值自动计算, spec_json json COMMENT 动态规格{color:红色,size:XL}, PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY uk_code (code) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;租赁记录表设计要点使用状态机模式管理租赁生命周期添加损坏记录字段用于责任追溯建立组合索引优化查询性能CREATE TABLE rental_order ( id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, order_no varchar(32) NOT NULL COMMENT 订单编号规则学号后4位时间戳, student_id varchar(20) NOT NULL, costume_id bigint NOT NULL, start_date date NOT NULL, end_date date NOT NULL, actual_return datetime DEFAULT NULL, status tinyint NOT NULL COMMENT 1-待支付 2-已预约 3-租赁中 4-已归还 5-已取消, damage_degree tinyint DEFAULT 0 COMMENT 0-无损坏 1-轻微 2-严重, damage_desc varchar(500) DEFAULT NULL, deposit_status tinyint DEFAULT 0 COMMENT 押金状态, PRIMARY KEY (id), KEY idx_student (student_id,status), KEY idx_costume (costume_id,start_date) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;3.2 事务处理要点服装出库采用乐观锁防止超租Transactional public RentalResult rentCostume(Long costumeId, String studentId) { // 检查学生资格 Student student studentService.validate(studentId); // 乐观锁更新服装状态 int updated costumeMapper.updateStatus(costumeId, CostumeStatus.IN_STOCK, CostumeStatus.RENTING); if(updated 0) { throw new BusinessException(该服装已被其他人预定); } // 生成租赁订单 Order order new Order(); // ...订单参数设置 orderMapper.insert(order); // 扣减押金 paymentService.freezeDeposit(student.getAccount(), order.getDeposit()); return RentalResult.success(order.getOrderNo()); }4. 核心业务逻辑实现4.1 库存预警算法动态安全库存计算公式安全库存 日均租赁量 × 采购周期 × 波动系数其中日均租赁量 过去30天租赁总量 / 30采购周期 7天默认值波动系数 1 (节假日调整因子)Java实现代码public ListCostumeStockWarning checkStockWarning() { LocalDate endDate LocalDate.now(); LocalDate startDate endDate.minusDays(30); // 获取各服装30天内的租赁次数 MapLong, Integer rentalCountMap rentalMapper .selectRentalCountByDate(startDate, endDate); // 计算预警级别 return costumeMapper.selectAll().stream() .map(costume - { Integer count rentalCountMap.getOrDefault(costume.getId(), 0); double dailyAvg count / 30.0; int safetyStock (int) Math.ceil(dailyAvg * 7 * getHolidayFactor()); return new CostumeStockWarning( costume.getId(), costume.getName(), costume.getStock(), safetyStock, costume.getStock() safetyStock * 0.8 ? 2 : // 紧急 costume.getStock() safetyStock ? 1 : 0 // 正常 ); }) .filter(w - w.getLevel() 0) .collect(Collectors.toList()); }4.2 租赁冲突检测检查时间段重叠的SQL优化方案SELECT COUNT(*) FROM rental_order WHERE costume_id #{costumeId} AND status IN (2, 3) -- 已预约和租赁中状态 AND ( (#{startDate} BETWEEN start_date AND end_date) OR (#{endDate} BETWEEN start_date AND end_date) OR (start_date BETWEEN #{startDate} AND #{endDate}) )在Java层添加缓存优化Cacheable(value costumeAvailability, key #costumeId-#startDate.toString()-#endDate.toString()) public boolean checkAvailability(Long costumeId, LocalDate startDate, LocalDate endDate) { Integer count rentalMapper.checkDateConflict(costumeId, startDate, endDate); return count 0; }5. 系统部署与调优5.1 多环境配置方案使用Spring Profile管理环境配置# application-dev.yml server: port: 8080 spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/costume_dev username: devuser password: dev123 # application-prod.yml spring: datasource: url: jdbc:mysql://prod-db:3306/costume_prod?useSSLtrue username: ${DB_USER} password: ${DB_PASS} redis: host: redis-cluster5.2 性能优化实践图片存储方案使用Nginx静态资源服务器分离图片请求采用WebP格式压缩图片体积减少约60%配置ETag实现客户端缓存查询优化技巧// 错误做法N1查询问题 ListOrder orders orderMapper.selectByStudent(studentId); orders.forEach(order - { Costume c costumeMapper.selectById(order.getCostumeId()); order.setCostume(c); }); // 正确做法批量查询 ListOrder orders orderMapper.selectByStudent(studentId); ListLong costumeIds orders.stream() .map(Order::getCostumeId) .distinct() .collect(Collectors.toList()); MapLong, Costume costumeMap costumeMapper.selectBatchIds(costumeIds) .stream() .collect(Collectors.toMap(Costume::getId, Function.identity())); orders.forEach(order - order.setCostume(costumeMap.get(order.getCostumeId())) );6. 开发常见问题解决6.1 跨学期数据迁移处理学年切换时的数据归档Scheduled(cron 0 0 1 7 * ?) // 每年7月1日执行 public void archiveLastYearData() { LocalDate cutoffDate LocalDate.now().minusYears(1); // 将历史订单标记为归档状态 orderMapper.updateArchiveStatus(cutoffDate); // 导出CSV备份 ListOrder orders orderMapper.selectBeforeDate(cutoffDate); CsvExporter.export(orders_archive_ Year.now(), orders); }6.2 并发问题处理使用分布式锁防止超租public boolean tryRent(Long costumeId, String studentId) { String lockKey rent_lock: costumeId; try { // 尝试获取分布式锁有效期30秒 Boolean locked redisTemplate.opsForValue() .setIfAbsent(lockKey, studentId, 30, TimeUnit.SECONDS); if(locked ! null locked) { return doRent(costumeId, studentId); } return false; } finally { // 释放锁时需要验证持有者 String owner redisTemplate.opsForValue().get(lockKey); if(studentId.equals(owner)) { redisTemplate.delete(lockKey); } } }7. 系统界面设计与实现7.1 管理员后台关键界面服装管理页面实现要点采用Bootstrap Table插件实现分页与筛选集成Dropzone.js实现多图上传使用Summernote富文本编辑器维护服装详情!-- 服装列表片段 -- table idcostumeTable thead tr th>/* 服装卡片响应式设计 */ .costume-card { width: calc(33.333% - 20px); margin: 10px; media (max-width: 992px) { width: calc(50% - 20px); } media (max-width: 576px) { width: 100%; } }8. 论文文档核心要点8.1 系统设计部分ER图绘制建议使用PlantUML生成矢量图方便论文修改重点展示核心实体关系标注主要字段的约束条件entity Costume { * id : Long PK -- * code : String UK * name : String status : Enum * rental_price : Decimal } entity Order { * id : Long PK -- * order_no : String UK * student_id : String FK * costume_id : Long FK * start_date : Date * end_date : Date status : Enum } Costume ||--o{ Order8.2 测试方案设计性能测试用例示例模拟200个并发用户进行服装查询持续30分钟的租赁流程压力测试数据库连接池监控指标最大活跃连接数平均等待时间连接泄露检测测试数据构造技巧SpringBootTest public class TestDataGenerator { Autowired private CostumeMapper costumeMapper; Test void generateTestCostumes() { ListString styles Arrays.asList(汉服, 礼服, 民族服装, 舞台装); ListString sizes Arrays.asList(S, M, L, XL); IntStream.range(0, 100).forEach(i - { Costume c new Costume(); c.setCode(F (2023000 i)); c.setName(styles.get(i % styles.size()) - (i1)); c.setRentalPrice(new BigDecimal(30 (i % 5) * 10)); c.setSpecJson(JSONUtil.toJsonStr(Map.of( size, sizes.get(i % sizes.size()), color, ColorGenerator.randomColor() ))); costumeMapper.insert(c); }); } }9. 项目扩展方向9.1 物联网集成方案通过RFID技术实现服装快速盘点选用超高频RFID标签缝制在服装内衬仓库门口安装固定式读写器开发盘点APP与系统对接硬件集成代码示例public class RfidService { private static final String READER_IP 192.168.1.100; public ListString inventoryCheck() throws RfidException { Reader reader new Reader(READER_IP); reader.connect(); InventoryParam param new InventoryParam() .setPower(30) .setSession(0) .setDuration(5000); return reader.inventory(param) .getTags() .stream() .map(Tag::getEpc) .collect(Collectors.toList()); } }9.2 数据分析扩展租赁预测模型构建步骤提取历史租赁数据的特征服装类别租赁时长季节因素校园活动日历使用Prophet时间序列模型进行训练导出预测结果供采购决策Python分析代码片段from prophet import Prophet def train_rental_model(df): # df包含字段ds(日期), y(租赁量), costume_type model Prophet( yearly_seasonalityTrue, weekly_seasonalityTrue, holidaysload_school_events() ) model.add_seasonality(namemonthly, period30.5, fourier_order5) model.fit(df) return model def predict_demand(model, future_periods30): future model.make_future_dataframe(periodsfuture_periods) return model.predict(future)10. 项目交付与二次开发10.1 代码规范检查推荐的静态检查配置在pom.xml中添加checkstyle插件plugin groupIdorg.apache.maven.plugins/groupId artifactIdmaven-checkstyle-plugin/artifactId version3.1.2/version configuration configLocationgoogle_checks.xml/configLocation failOnViolationtrue/failOnViolation /configuration /plugin自定义规则重点检查Service层异常处理规范Controller层参数校验实体类字段注释完整性10.2 二次开发建议常见定制化需求实现路径对接校园统一认证实现CAS Client集成适配JWT令牌解析微信小程序端开发基于uni-app框架跨平台开发对接微信支付押金功能数据大屏展示使用ECharts实现租赁热力图WebSocket推送实时数据小程序接口示例RestController RequestMapping(/wxapi) public class WxController { GetMapping(/costume/list) public JsonResult listCostumes( RequestParam String category, RequestParam(defaultValue 1) int page) { PageHelper.startPage(page, 10); ListCostumeVO list costumeService.selectByCategory(category); return JsonResult.success(list); } PostMapping(/rental/apply) public JsonResult applyRental( RequestBody RentalApplyDTO dto, RequestHeader(X-Wx-Openid) String openid) { String orderNo rentalService.createWxOrder(openid, dto); return JsonResult.success(orderNo); } }