一位放射科医生分享了医院引入AI肺结节筛查系统后的工作变化AI虽然能标记可疑病灶但产生大量误报增加了医生工作负担。医生通过一个实际案例阐述了AI的局限性——无法了解患者病史和变化趋势。他利用自身临床经验成功转型AI医疗产品岗位强调懂临床又懂产品的复合型人才在AI医疗领域稀缺。文章建议各行业从业者应思考哪些工作内容AI无法替代并以此为基础发展个人核心竞争力实现职业转型。他找上我的第二周给我讲了他们科上AI那天的事。主任在会上宣布医院引进了AI肺结节筛查系统片子先进系统可疑的标出来医生复核。宣布完全科鼓掌有人起哄说以后能准点下班了。半年后没人再提这事。AI确实一个不漏。他说“问题是它标得太多了。一个上午系统能给我圈出几十个’可疑’——大部分是血管断面、是伪影、是那种我扫一眼就知道没事的钙化点。我得一个一个点开、排除、再写报告。以前两小时看完的量现在三个半小时。”他停了一下“主任只看到它一个不漏没看到我们一个个排除。”那通电话他讲了四十七分钟我基本没插上嘴。他是放射科医生32岁深圳一家三甲医院干了八年从住院医熬到主治。八年的活外人听起来简单看片子。CT、核磁、钼靶一天一两百个找出病灶写进报告签上名。报告出去外科照着开刀病人照着复查出了事回来找的是签字的他。刚听说AI要读片那会儿科里专门开会讨论会不会失业。他笑“后来发现不会失业会累死。夜班照值报告照写就是多了个同事帮你找茬——它找完你复核责任还是你的。”真正让他动念的是去年年底一个病人。系统在片子上圈了个结节标中度可疑建议随访。他调出这人去年的片子一比——去年这儿是个4毫米的小结节报告写年度随访今年长到9毫米边缘不光滑了出了毛刺。一年长了5毫米形态都变了。这种随访等不起。他把报告改了建议增强CT必要时穿刺。确诊早期肺腺癌。手术切掉预后很好。他讲这段的时候很平静倒是给我讲蒙了——毛刺征、磨玻璃影、分叶状我一边听一边在手机里记一半没听懂。但有一句我听懂了。“系统为什么没报警因为它只看得到这一张片子不知道这个人去年什么样。我读片八年读的从来不是一张片子是这个人的变化。”他说“AI看的是片子医生看的是人。它可以帮我筛签字的笔在我手里。”动念之后他把AI医疗产品的岗翻了个底朝天看到腾讯医疗AI在招人JD里写着有临床背景优先。第一反应这岗位是给我留的。他笑“第二反应我除了看片子什么都不会。不会画原型没写过PRD简历上全是病历。”他找上我问医生转产品是不是得先学半年代码我没答反问他你每天在片子上做的判断哪些敢让AI替哪些打死不敢他愣了半天。一周后发来一份文档——他翻了三年漏诊复盘和纠纷记录整理成一张清单哪些征象组合必须人工复核哪些情况AI可以先滤哪些低危标签永远不能直接信。比如结节变大但边缘光滑和结节没变但边缘毛糙是两个风险等级AI经常归成一类。我回他这份东西比PRD值钱后面就顺了。他把清单翻译成产品需求——初筛分流、随访提醒、历史影像对比强制前置——做成三份作品去面试。面试拖了快一个月有三面。业务面的面试官是医学背景出身问他你说AI会漏怎么证明你不是个例不是你运气好碰上了一个他把复盘清单拍出来“八年二十多万张片子。这是我整理的AI会犯错的场景你可以拿去给算法团队验证。”产品负责人问得更刁让你定义这个产品的成功指标你选什么他没说准确率、灵敏度。他说“我先看三件事。医生每天能不能少花半小时排除假阳性漏诊率有没有真降下来以及医生愿不愿意开着它。”对面沉默了一会儿“懂临床又愿意做产品的人我们找了很久。”薪资他没细讲只说了个大概比科室到手多一截4W出头不算夸张。让他下决心的不是钱——他原话是“我跟我妈说要转行她以为我被优化了。我说不是是换个地方看片子教机器看。”同学群里也有人问八年书是不是白读了。他说“八年攒的不是看片的手艺是签字那几秒的判断。那东西AI拿不走正好是我做产品要用的。”从动念到拿offer两个多月。他没去补代码只干了一件事把八年攒下的判断力翻译成机器和产品经理都听得懂的语言。入职第一个月他给我打电话说跟想的不一样。“我以为做AI产品是天天追着技术跑、调模型。结果我80%的时间在干一件事跟医生聊天问他们为什么不用我们做的东西。”医生不用就是需求。他说“理由千奇百怪。有的嫌点三下才看到历史影像有的嫌AI结论跟自己的判断对不上、不敢信。每一条’不用’的理由都是一条需求。”他给团队提过一个意见原来设计是AI直接出结论医生签字就行。他说不行结论要出但AI为什么这么判断的依据得折叠在第二层医生点开能看到——不给依据的结论医生不敢签也就不敢用。你们以前做的不是产品是给我添了个需要复核的实习生。他原话这么跟团队说的我听完替他捏了把汗。他现在手头做的就是当年差点漏诊的那个方向随访提醒。AI负责盯着这个人去年有个结节变化超阈值自动报警医生只在报警里做最终判断。他说了句让我挺感慨的话“以前我为一个病人签字现在我做的东西是让一万个医生敢签字。”写他不是劝医生都转行。医生是体面的职业收入不低他只是换了一条路把手里的判断力变现。我想说两件事。第一给医生和所有医疗从业者AI进医院挡不住但它落地最缺的不是写算法的是懂临床又愿意做产品的人。你的临床经验在科室里叫工作在AI医疗产品团队里叫稀缺资产。第二给所有被AI整得睡不着的人与其焦虑它会不会替代你不如先做一件事——把你每天做的判断里哪些敢交给AI、哪些打死不敢列出来。敢交的那部分早晚是它的不敢交的那部分才是你以后吃饭的本钱。这跟你是医生、是会计、还是干招聘的没关系。我带过不少行业背景的学员临床的、审计的、法务的。他们的路径几乎一样不是先去补代码是先把行业里AI替不了的那部分判断找出来翻译成产品。最后2026 年一晃已经过半AI 大模型的热潮不仅没有降温反而持续升温金融行业用大模型做风控、医疗依靠 AI 解析影像电商、制造、教育各行各业都在把 AI 融入日常业务。曾经热闹的 “百模大战”早就告别单纯比拼模型参数正式进入落地应用时代。现在企业疯狂紧缺一类人才懂业务、懂 AI、能做出可上线项目的大模型开发工程师岗位缺口大薪资待遇十分可观。风口再好不如手握高薪 offer 实在。行情火热普通人、程序员该怎样从零入门大模型抓住这波机会今天整理好【2026 最新版】AI 大模型全套免费学习资源覆盖零基础入门、项目实战、理论知识、大厂面试从基础一路进阶。所有资料分类归档没有多余杂料无套路免费分享给想要入局 AI 赛道的程序员与零基础小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化完整学习路线2、大模型经典书籍文档3、AI 大模型最新行业研究报告4、企业级实战项目 完整配套源码5、大厂大模型面试真题汇总6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
收藏 | 医生转行做AI产品：AI时代，你的经验值多少钱？
一位放射科医生分享了医院引入AI肺结节筛查系统后的工作变化AI虽然能标记可疑病灶但产生大量误报增加了医生工作负担。医生通过一个实际案例阐述了AI的局限性——无法了解患者病史和变化趋势。他利用自身临床经验成功转型AI医疗产品岗位强调懂临床又懂产品的复合型人才在AI医疗领域稀缺。文章建议各行业从业者应思考哪些工作内容AI无法替代并以此为基础发展个人核心竞争力实现职业转型。他找上我的第二周给我讲了他们科上AI那天的事。主任在会上宣布医院引进了AI肺结节筛查系统片子先进系统可疑的标出来医生复核。宣布完全科鼓掌有人起哄说以后能准点下班了。半年后没人再提这事。AI确实一个不漏。他说“问题是它标得太多了。一个上午系统能给我圈出几十个’可疑’——大部分是血管断面、是伪影、是那种我扫一眼就知道没事的钙化点。我得一个一个点开、排除、再写报告。以前两小时看完的量现在三个半小时。”他停了一下“主任只看到它一个不漏没看到我们一个个排除。”那通电话他讲了四十七分钟我基本没插上嘴。他是放射科医生32岁深圳一家三甲医院干了八年从住院医熬到主治。八年的活外人听起来简单看片子。CT、核磁、钼靶一天一两百个找出病灶写进报告签上名。报告出去外科照着开刀病人照着复查出了事回来找的是签字的他。刚听说AI要读片那会儿科里专门开会讨论会不会失业。他笑“后来发现不会失业会累死。夜班照值报告照写就是多了个同事帮你找茬——它找完你复核责任还是你的。”真正让他动念的是去年年底一个病人。系统在片子上圈了个结节标中度可疑建议随访。他调出这人去年的片子一比——去年这儿是个4毫米的小结节报告写年度随访今年长到9毫米边缘不光滑了出了毛刺。一年长了5毫米形态都变了。这种随访等不起。他把报告改了建议增强CT必要时穿刺。确诊早期肺腺癌。手术切掉预后很好。他讲这段的时候很平静倒是给我讲蒙了——毛刺征、磨玻璃影、分叶状我一边听一边在手机里记一半没听懂。但有一句我听懂了。“系统为什么没报警因为它只看得到这一张片子不知道这个人去年什么样。我读片八年读的从来不是一张片子是这个人的变化。”他说“AI看的是片子医生看的是人。它可以帮我筛签字的笔在我手里。”动念之后他把AI医疗产品的岗翻了个底朝天看到腾讯医疗AI在招人JD里写着有临床背景优先。第一反应这岗位是给我留的。他笑“第二反应我除了看片子什么都不会。不会画原型没写过PRD简历上全是病历。”他找上我问医生转产品是不是得先学半年代码我没答反问他你每天在片子上做的判断哪些敢让AI替哪些打死不敢他愣了半天。一周后发来一份文档——他翻了三年漏诊复盘和纠纷记录整理成一张清单哪些征象组合必须人工复核哪些情况AI可以先滤哪些低危标签永远不能直接信。比如结节变大但边缘光滑和结节没变但边缘毛糙是两个风险等级AI经常归成一类。我回他这份东西比PRD值钱后面就顺了。他把清单翻译成产品需求——初筛分流、随访提醒、历史影像对比强制前置——做成三份作品去面试。面试拖了快一个月有三面。业务面的面试官是医学背景出身问他你说AI会漏怎么证明你不是个例不是你运气好碰上了一个他把复盘清单拍出来“八年二十多万张片子。这是我整理的AI会犯错的场景你可以拿去给算法团队验证。”产品负责人问得更刁让你定义这个产品的成功指标你选什么他没说准确率、灵敏度。他说“我先看三件事。医生每天能不能少花半小时排除假阳性漏诊率有没有真降下来以及医生愿不愿意开着它。”对面沉默了一会儿“懂临床又愿意做产品的人我们找了很久。”薪资他没细讲只说了个大概比科室到手多一截4W出头不算夸张。让他下决心的不是钱——他原话是“我跟我妈说要转行她以为我被优化了。我说不是是换个地方看片子教机器看。”同学群里也有人问八年书是不是白读了。他说“八年攒的不是看片的手艺是签字那几秒的判断。那东西AI拿不走正好是我做产品要用的。”从动念到拿offer两个多月。他没去补代码只干了一件事把八年攒下的判断力翻译成机器和产品经理都听得懂的语言。入职第一个月他给我打电话说跟想的不一样。“我以为做AI产品是天天追着技术跑、调模型。结果我80%的时间在干一件事跟医生聊天问他们为什么不用我们做的东西。”医生不用就是需求。他说“理由千奇百怪。有的嫌点三下才看到历史影像有的嫌AI结论跟自己的判断对不上、不敢信。每一条’不用’的理由都是一条需求。”他给团队提过一个意见原来设计是AI直接出结论医生签字就行。他说不行结论要出但AI为什么这么判断的依据得折叠在第二层医生点开能看到——不给依据的结论医生不敢签也就不敢用。你们以前做的不是产品是给我添了个需要复核的实习生。他原话这么跟团队说的我听完替他捏了把汗。他现在手头做的就是当年差点漏诊的那个方向随访提醒。AI负责盯着这个人去年有个结节变化超阈值自动报警医生只在报警里做最终判断。他说了句让我挺感慨的话“以前我为一个病人签字现在我做的东西是让一万个医生敢签字。”写他不是劝医生都转行。医生是体面的职业收入不低他只是换了一条路把手里的判断力变现。我想说两件事。第一给医生和所有医疗从业者AI进医院挡不住但它落地最缺的不是写算法的是懂临床又愿意做产品的人。你的临床经验在科室里叫工作在AI医疗产品团队里叫稀缺资产。第二给所有被AI整得睡不着的人与其焦虑它会不会替代你不如先做一件事——把你每天做的判断里哪些敢交给AI、哪些打死不敢列出来。敢交的那部分早晚是它的不敢交的那部分才是你以后吃饭的本钱。这跟你是医生、是会计、还是干招聘的没关系。我带过不少行业背景的学员临床的、审计的、法务的。他们的路径几乎一样不是先去补代码是先把行业里AI替不了的那部分判断找出来翻译成产品。最后2026 年一晃已经过半AI 大模型的热潮不仅没有降温反而持续升温金融行业用大模型做风控、医疗依靠 AI 解析影像电商、制造、教育各行各业都在把 AI 融入日常业务。曾经热闹的 “百模大战”早就告别单纯比拼模型参数正式进入落地应用时代。现在企业疯狂紧缺一类人才懂业务、懂 AI、能做出可上线项目的大模型开发工程师岗位缺口大薪资待遇十分可观。风口再好不如手握高薪 offer 实在。行情火热普通人、程序员该怎样从零入门大模型抓住这波机会今天整理好【2026 最新版】AI 大模型全套免费学习资源覆盖零基础入门、项目实战、理论知识、大厂面试从基础一路进阶。所有资料分类归档没有多余杂料无套路免费分享给想要入局 AI 赛道的程序员与零基础小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化完整学习路线2、大模型经典书籍文档3、AI 大模型最新行业研究报告4、企业级实战项目 完整配套源码5、大厂大模型面试真题汇总6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】