Qwen-Agent DeepPlanning 基准数据集怎么下载并放置数据库文件【免费下载链接】Qwen-AgentAgent framework and applications built upon Qwen3.0, featuring Function Calling, MCP, Code Interpreter, RAG, Chrome extension, etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/Qwen-Agent如果你要在 Qwen-Agent 仓库中运行 DeepPlanning 基准旅行规划 购物规划两个领域第一步是把基准数据从 HuggingFace 数据集Qwen/DeepPlanning下载下来放进代码约定的目录并解压。放错位置时运行阶段会找不到数据库而不是直接报错提示所以这一步值得单独确认。本文覆盖benchmark/deepplanning下两个领域各自的数据库文件清单、放置目录和解压命令以及如何核对解压结果符合代码的读取路径。前提是你已经拿到仓库代码并工作在benchmark/deepplanning/目录下。数据准备与模型配置相互独立不需要先配好 API Key。需要准备哪些数据库文件两个领域的数据库文件、格式和放置目录各不相同来源都是 HuggingFace 上的Qwen/DeepPlanning数据集页面数据集页面同时提供论文链接与代码链接。领域文件放置目录Shopping Planningdatabase_level1.tar.gzshoppingplanning/database_zip/Shopping Planningdatabase_level2.tar.gzshoppingplanning/database_zip/Shopping Planningdatabase_level3.tar.gzshoppingplanning/database_zip/Travel Planningdatabase_zh.zip中文库航班、酒店、餐厅、景点travelplanning/database/Travel Planningdatabase_en.zip英文库travelplanning/database/购物领域对应 Level 1/2/3 三个难度级别的数据库旅行领域的两个 zip 分别对应中英文任务集。如果只需要跑其中一个领域就只下载并放置该领域的文件即可两个领域可以独立运行。注意数据集版本文档 Change Log 说明 v1.12026-03-03更新了几道 Shopping Planning 任务并修正了部分题目的错误答案标注更新后的数据集仍以Qwen/DeepPlanning提供。下载时确认拿到的是最新版本避免结果与论文口径不一致。仓库中不包含这些压缩数据库文件如果shoppingplanning/database_zip/或travelplanning/database/目录不存在先手动创建再放入下载的文件。解压数据库文件放好后按 benchmark/deepplanning/README.md 的 Step 3 解压。购物库用tar解压到上一级目录旅行库用unzip就地解压# Extract shopping databases cd shoppingplanning/database_zip tar -xzf database_level1.tar.gz -C .. tar -xzf database_level2.tar.gz -C .. tar -xzf database_level3.tar.gz -C .. cd ../.. # Extract travel databases cd travelplanning/database unzip database_zh.zip # Chinese database (flights, hotels, restaurants, attractions) unzip database_en.zip # English database cd ../..两条命令的落点不同注意区分tar -C ..会把内容解压到shoppingplanning/database/即database_zip/的同级database目录旅行的unzip则直接在travelplanning/database/内部展开。只跑单一领域时执行对应领域的解压即可另一个领域可以完全跳过。核对放置结果是否符合代码读取路径README 没有单独的校验命令但可以对照运行代码的数据库读取路径来确认解压结果放对了位置购物领域run.py 默认取shoppingplanning/database作为数据库根目录shopping_agent.py 按database/case_{sample_id}/products.jsonl的结构读取。旅行领域run.py 取travelplanning/database/database_{language}language 为zh或entools_fn_agent.py 按id_{sample_id}子目录读取。对照检查shoppingplanning/database/下应出现case_*目录travelplanning/database/下应出现database_zh/、database_en/目录且各自包含按id_*/case_*组织的样本数据。目录缺失或结构对不上说明解压位置有误回到上一步重新解压。下一步数据就位后后续步骤与模型配置相关编辑 models_config.json 添加模型配置其中qwen-plus配置为旅行领域 conversion 阶段默认使用是必填项用 .env.example 复制出.env填入 API Key然后修改 run_all.sh 并执行bash run_all.sh运行统一基准。各细节见 benchmark/deepplanning/README.md 的 Step 4–6。【免费下载链接】Qwen-AgentAgent framework and applications built upon Qwen3.0, featuring Function Calling, MCP, Code Interpreter, RAG, Chrome extension, etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/Qwen-Agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Qwen-Agent DeepPlanning 基准数据集怎么下载并放置数据库文件？
Qwen-Agent DeepPlanning 基准数据集怎么下载并放置数据库文件【免费下载链接】Qwen-AgentAgent framework and applications built upon Qwen3.0, featuring Function Calling, MCP, Code Interpreter, RAG, Chrome extension, etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/Qwen-Agent如果你要在 Qwen-Agent 仓库中运行 DeepPlanning 基准旅行规划 购物规划两个领域第一步是把基准数据从 HuggingFace 数据集Qwen/DeepPlanning下载下来放进代码约定的目录并解压。放错位置时运行阶段会找不到数据库而不是直接报错提示所以这一步值得单独确认。本文覆盖benchmark/deepplanning下两个领域各自的数据库文件清单、放置目录和解压命令以及如何核对解压结果符合代码的读取路径。前提是你已经拿到仓库代码并工作在benchmark/deepplanning/目录下。数据准备与模型配置相互独立不需要先配好 API Key。需要准备哪些数据库文件两个领域的数据库文件、格式和放置目录各不相同来源都是 HuggingFace 上的Qwen/DeepPlanning数据集页面数据集页面同时提供论文链接与代码链接。领域文件放置目录Shopping Planningdatabase_level1.tar.gzshoppingplanning/database_zip/Shopping Planningdatabase_level2.tar.gzshoppingplanning/database_zip/Shopping Planningdatabase_level3.tar.gzshoppingplanning/database_zip/Travel Planningdatabase_zh.zip中文库航班、酒店、餐厅、景点travelplanning/database/Travel Planningdatabase_en.zip英文库travelplanning/database/购物领域对应 Level 1/2/3 三个难度级别的数据库旅行领域的两个 zip 分别对应中英文任务集。如果只需要跑其中一个领域就只下载并放置该领域的文件即可两个领域可以独立运行。注意数据集版本文档 Change Log 说明 v1.12026-03-03更新了几道 Shopping Planning 任务并修正了部分题目的错误答案标注更新后的数据集仍以Qwen/DeepPlanning提供。下载时确认拿到的是最新版本避免结果与论文口径不一致。仓库中不包含这些压缩数据库文件如果shoppingplanning/database_zip/或travelplanning/database/目录不存在先手动创建再放入下载的文件。解压数据库文件放好后按 benchmark/deepplanning/README.md 的 Step 3 解压。购物库用tar解压到上一级目录旅行库用unzip就地解压# Extract shopping databases cd shoppingplanning/database_zip tar -xzf database_level1.tar.gz -C .. tar -xzf database_level2.tar.gz -C .. tar -xzf database_level3.tar.gz -C .. cd ../.. # Extract travel databases cd travelplanning/database unzip database_zh.zip # Chinese database (flights, hotels, restaurants, attractions) unzip database_en.zip # English database cd ../..两条命令的落点不同注意区分tar -C ..会把内容解压到shoppingplanning/database/即database_zip/的同级database目录旅行的unzip则直接在travelplanning/database/内部展开。只跑单一领域时执行对应领域的解压即可另一个领域可以完全跳过。核对放置结果是否符合代码读取路径README 没有单独的校验命令但可以对照运行代码的数据库读取路径来确认解压结果放对了位置购物领域run.py 默认取shoppingplanning/database作为数据库根目录shopping_agent.py 按database/case_{sample_id}/products.jsonl的结构读取。旅行领域run.py 取travelplanning/database/database_{language}language 为zh或entools_fn_agent.py 按id_{sample_id}子目录读取。对照检查shoppingplanning/database/下应出现case_*目录travelplanning/database/下应出现database_zh/、database_en/目录且各自包含按id_*/case_*组织的样本数据。目录缺失或结构对不上说明解压位置有误回到上一步重新解压。下一步数据就位后后续步骤与模型配置相关编辑 models_config.json 添加模型配置其中qwen-plus配置为旅行领域 conversion 阶段默认使用是必填项用 .env.example 复制出.env填入 API Key然后修改 run_all.sh 并执行bash run_all.sh运行统一基准。各细节见 benchmark/deepplanning/README.md 的 Step 4–6。【免费下载链接】Qwen-AgentAgent framework and applications built upon Qwen3.0, featuring Function Calling, MCP, Code Interpreter, RAG, Chrome extension, etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/Qwen-Agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考