patent-disclosure-skill通俗解读入门一个公开号如何变成Obsidian笔记知识图谱【免费下载链接】patent-disclosure-skill中国专利.skill专利点挖掘与交底书发明/实用/外观编写通俗解读专利嗅探政策动向辅助审查答复。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/patent-disclosure-skillpatent-disclosure-skill是一个中国专利 AI 技能其中「通俗解读专利」模式是新手最友好的入口把公开号或本地 PDF交给它就会自动下载全文、解析权利要求树与术语并把一篇通俗解读笔记写入Obsidian 库同时生成单篇 Canvas知识图谱与全库关系图——把晦涩的公开文本变成可检索、可关联的私有专利知识库。先看懂痛点为什么公开专利不好读公开专利的三大阅读门槛权要绕从属权利要求层层引用「如权利要求1或2所述的……」读三遍才理清结构术语密大量专业词汇散落在说明书与附图中没有对照表语境散技术落地线索藏在行业报道、展会资讯里光看专利本体看不全patent-disclosure-skill 的思路是让 AI 完成「取证 → 结构化 → 通俗化 → 入库」你只负责给一个公开号。三步流水线从公开号到解读笔记第一步取证——按公开号自动下载专利 PDF入口脚本是 fetch_patent_pdf.py输入公开号如CN119961390A按 references/patent_pdf_sources.yaml 的源优先级自动抓取全文 PDF并通过公开号种类码自动判别专利类型发明 / 实用新型 / 外观设计。PDF 里的附图也会按图号自动裁切、过质量门落入「特征—说明书—附图」对照效果类似下面的产品结构图与剖面图第二步结构化——把权要树和术语讲成人话这是通俗解读的核心产物全部围绕 prompts/reader/patent_plain_reader.md 的主流程权利要求树独立权标◆、从属权按├─/└─分层每项再补一句大白话「本项新增了什么」禁止照抄套话连贯叙事按「问题 → 思路 → 怎么做 → 效果」把权要与说明书讲成故事线术语表抽取专利内术语生成词条入库时自动建术语笔记与反链公开线索联网检索最多 3 条公开材料写成摘要与旁注明确标注推测不作为权要证据第三步入库——Obsidian 笔记 Canvas 图谱一次生成入库主入口是 write_patent_obsidian_note.py一次写入即自动完成按 assets/patent_note_template.md 模板生成交付笔记一句话、连贯叙事、权要树、独立权精读特征—大白话—说明书依据、术语表、特征—附图对照、应用场景、公开线索附录生成单篇公开号_图谱.canvas把叙事五卡、著录、权项、术语、线索卡铺成一张图格式规范见 references/patent_obsidian_format.md自动配置 CSS 配色、Bases 仪表盘与关系图分组无需手动跑初始化脚本官方 PDF 默认拷入笔记同目录source/说明书引用支持 Ctrl 悬停预览原文知识图谱实战多色节点的关系图解读第一篇后库的「关系图」就会把解读笔记、术语、Canvas、索引连成多色节点网络。当你解读第二篇、第三篇时可以一键执行专利关联link_patent_notes.py按同申请人 / 同 IPC / 共术语等规则连边并生成全局_专利关联.canvas——多篇专利逐渐织成一张越读越厚的知识网快速上手指南准备一个支持 Agent Skills 的 AI 宿主如 Claude Code / Cursor与 Python 3.9安装方法见 INSTALL.md强烈建议先装 Obsidian 并开一个库可选社区插件说明见 docs/obsidian-setup-guide.md没有库也能降级写入outputs/patent_reader/触发方式直接说「读专利 CN119961390A」或输入/读专利、/patent-read带上公开号或 PDF 路径即可想看演示用的公开号清单见 examples/example_patent_reader/README.md含发明、实用新型、外观设计各类型样例相关模块速查表模块路径技能路由入口SKILL.md解读主流程提示词prompts/reader/patent_plain_reader.md解读工具集extract/analyze/vaulttools/patent_reader/README.mdPDF 按公开号下载tools/patent_reader/extract/fetch_patent_pdf.py单篇 Canvas 图谱tools/patent_reader/vault/build_patent_canvas.py多篇专利关联tools/patent_reader/vault/link_patent_notes.py笔记格式规范references/patent_obsidian_format.mdObsidian 安装与插件指南docs/obsidian-setup-guide.md小结patent-disclosure-skill 的通俗解读模式把「一个公开号」变成三样可复用的资产一篇成人话的解读笔记、一张单篇 Canvas 图谱、一块持续生长的 Obsidian 知识库。配合它另外的交底书编写、审查答复辅助等模式读进来的专利还能继续「用起来」。新手只需记住一句话给公开号收图谱 【免费下载链接】patent-disclosure-skill中国专利.skill专利点挖掘与交底书发明/实用/外观编写通俗解读专利嗅探政策动向辅助审查答复。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/patent-disclosure-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
patent-disclosure-skill通俗解读入门：一个公开号如何变成Obsidian笔记+知识图谱
patent-disclosure-skill通俗解读入门一个公开号如何变成Obsidian笔记知识图谱【免费下载链接】patent-disclosure-skill中国专利.skill专利点挖掘与交底书发明/实用/外观编写通俗解读专利嗅探政策动向辅助审查答复。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/patent-disclosure-skillpatent-disclosure-skill是一个中国专利 AI 技能其中「通俗解读专利」模式是新手最友好的入口把公开号或本地 PDF交给它就会自动下载全文、解析权利要求树与术语并把一篇通俗解读笔记写入Obsidian 库同时生成单篇 Canvas知识图谱与全库关系图——把晦涩的公开文本变成可检索、可关联的私有专利知识库。先看懂痛点为什么公开专利不好读公开专利的三大阅读门槛权要绕从属权利要求层层引用「如权利要求1或2所述的……」读三遍才理清结构术语密大量专业词汇散落在说明书与附图中没有对照表语境散技术落地线索藏在行业报道、展会资讯里光看专利本体看不全patent-disclosure-skill 的思路是让 AI 完成「取证 → 结构化 → 通俗化 → 入库」你只负责给一个公开号。三步流水线从公开号到解读笔记第一步取证——按公开号自动下载专利 PDF入口脚本是 fetch_patent_pdf.py输入公开号如CN119961390A按 references/patent_pdf_sources.yaml 的源优先级自动抓取全文 PDF并通过公开号种类码自动判别专利类型发明 / 实用新型 / 外观设计。PDF 里的附图也会按图号自动裁切、过质量门落入「特征—说明书—附图」对照效果类似下面的产品结构图与剖面图第二步结构化——把权要树和术语讲成人话这是通俗解读的核心产物全部围绕 prompts/reader/patent_plain_reader.md 的主流程权利要求树独立权标◆、从属权按├─/└─分层每项再补一句大白话「本项新增了什么」禁止照抄套话连贯叙事按「问题 → 思路 → 怎么做 → 效果」把权要与说明书讲成故事线术语表抽取专利内术语生成词条入库时自动建术语笔记与反链公开线索联网检索最多 3 条公开材料写成摘要与旁注明确标注推测不作为权要证据第三步入库——Obsidian 笔记 Canvas 图谱一次生成入库主入口是 write_patent_obsidian_note.py一次写入即自动完成按 assets/patent_note_template.md 模板生成交付笔记一句话、连贯叙事、权要树、独立权精读特征—大白话—说明书依据、术语表、特征—附图对照、应用场景、公开线索附录生成单篇公开号_图谱.canvas把叙事五卡、著录、权项、术语、线索卡铺成一张图格式规范见 references/patent_obsidian_format.md自动配置 CSS 配色、Bases 仪表盘与关系图分组无需手动跑初始化脚本官方 PDF 默认拷入笔记同目录source/说明书引用支持 Ctrl 悬停预览原文知识图谱实战多色节点的关系图解读第一篇后库的「关系图」就会把解读笔记、术语、Canvas、索引连成多色节点网络。当你解读第二篇、第三篇时可以一键执行专利关联link_patent_notes.py按同申请人 / 同 IPC / 共术语等规则连边并生成全局_专利关联.canvas——多篇专利逐渐织成一张越读越厚的知识网快速上手指南准备一个支持 Agent Skills 的 AI 宿主如 Claude Code / Cursor与 Python 3.9安装方法见 INSTALL.md强烈建议先装 Obsidian 并开一个库可选社区插件说明见 docs/obsidian-setup-guide.md没有库也能降级写入outputs/patent_reader/触发方式直接说「读专利 CN119961390A」或输入/读专利、/patent-read带上公开号或 PDF 路径即可想看演示用的公开号清单见 examples/example_patent_reader/README.md含发明、实用新型、外观设计各类型样例相关模块速查表模块路径技能路由入口SKILL.md解读主流程提示词prompts/reader/patent_plain_reader.md解读工具集extract/analyze/vaulttools/patent_reader/README.mdPDF 按公开号下载tools/patent_reader/extract/fetch_patent_pdf.py单篇 Canvas 图谱tools/patent_reader/vault/build_patent_canvas.py多篇专利关联tools/patent_reader/vault/link_patent_notes.py笔记格式规范references/patent_obsidian_format.mdObsidian 安装与插件指南docs/obsidian-setup-guide.md小结patent-disclosure-skill 的通俗解读模式把「一个公开号」变成三样可复用的资产一篇成人话的解读笔记、一张单篇 Canvas 图谱、一块持续生长的 Obsidian 知识库。配合它另外的交底书编写、审查答复辅助等模式读进来的专利还能继续「用起来」。新手只需记住一句话给公开号收图谱 【免费下载链接】patent-disclosure-skill中国专利.skill专利点挖掘与交底书发明/实用/外观编写通俗解读专利嗅探政策动向辅助审查答复。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/patent-disclosure-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考