1. 从 OpenCode 的 401/404 开始Union Alpha 接入 TaoToken 前先把 Key 审计字段定下来最近在 OpenCode 里把模型切到 Union Alpha 时如果遇到401 Invalid API Key或404 model not found先别急着改提示词。更有效的顺序是先到 TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_audit_intro 创建 Key再把 OpenCode/OpenRouter 的 Base URL 指向https://taotoken.net/api。本文按成本核算视角把 Key 命名、模型映射、请求日志、Token 计量、工具调用轮次审计串起来并给出 OpenCode、OpenRouter、Claude Code、Codex 的可复制配置。外部热点里提到 Union Alpha 在 OpenCode 和 OpenRouter 有免费窗口、支持图像输入与工具调用、上下文和输出上限较大、表现接近某些模型这些描述先当作线索真正做预算时要以 TaoToken 控制台展示、接口返回的usage字段和你本地审计日志为准。不要拿社区截图直接填成本表否则免费期结束后很容易出现“看起来没跑多少账单却超预期”的情况。为什么要把“Key 审计”放在接入之前因为编程智能体和普通聊天请求完全不是一个量级。一个 OpenCode 任务可能包含读取目录、搜索文件、执行测试、调用 shell、读取报错、再次修改文件、再跑测试。每一轮工具调用都会把工具定义、历史消息、工具返回结果重新送回模型。你以为只发了一句“修复这个 bug”实际上输入 Token 可能被多轮工具结果迅速放大。再叠加图片输入、长上下文、缓存未命中、失败重试成本核算必须有稳定字段不然无法对比 Union Alpha 与 Fable 5 这类不同模型。因此本文的目标不是复述热点而是给出一套可跟做的接入与审计路径先在 TaoToken 创建可追踪的 Key再配置 OpenCode/OpenRouter然后用一次真实工具调用验证最后把 Token 对照表做成可复算的审计表。2. 先拿 Key 再选协议TaoToken 控制台要记录哪些审计字段进入 TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_audit_console 后建议不要直接创建一个名为default的 Key。对编程智能体来说Key 本身就是成本中心。推荐命名方式union-alpha-opencode-项目名-环境-日期 union-alpha-openrouter-项目名-环境-日期 fable5-compare-项目名-环境-日期这样做的好处是当你在 OpenCode、OpenRouter、Claude Code、Codex 之间切换时能通过 Key 名称区分来源。否则一个 Key 同时被多个工具、多个项目、多台机器使用最后只能看到总量无法审计是哪一个 agent 任务导致 Token 飙升。创建 Key 时至少记录这些字段审计字段示例用途Key 别名union-alpha-opencode-demo-dev-0527区分工具与项目绑定模型union-alpha防止误用高价模型使用环境dev/test/prod隔离实验与生产预算上限按日/按周设置免费期后防失控负责人你的本地项目标识排障时定位创建时间2025-05-27对照日志时间禁用时间任务结束或 Key 泄露时安全审计拿到 Key 后不要写进 Git 仓库。用环境变量或本地 secret 文件export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api这里再强调一次Base URL 是https://taotoken.net/api不要带 UTM 参数。UTM 用于官网页面跳转统计不用于 API 请求。API 请求只认https://taotoken.net/api这个基础地址。接着验证 Key 是否可用。可以用兼容 OpenAI 风格的/models请求做一次最小检查curl -sS https://taotoken.net/api/models \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ | jq .data[]?.id | head -n 20如果这里返回 401先检查YOUR_API_KEY是否真的被替换、环境变量是否被当前 shell 读取、请求头是不是Bearer格式。如果返回 404检查https://taotoken.net/api是否拼错尤其不要把/v1或官网页面路径误填进 Base URL。3. OpenCode 配置用 TaoToken 覆盖 OpenRouter/OpenAI 兼容 provider 的可运行片段OpenCode 的配置通常可以放在用户级或项目级。常见位置是~/.config/opencode/opencode.json或项目根目录的opencode.json。不同版本字段可能略有差异下面给的是 JSONC 形式便于加注释如果你的 OpenCode 版本不接受注释删掉注释即可。先配置一个自定义 TaoToken provider{ $schema: https://opencode.ai/config.json, model: taotoken/union-alpha, provider: { taotoken: { npm: ai-sdk/openai-compatible, name: TaoToken, options: { baseURL: https://taotoken.net/api, apiKey: {env:TAOTOKEN_API_KEY} }, models: { union-alpha: { name: Union Alpha } } } } }如果 OpenCode 版本支持更多模型能力字段可以在union-alpha下增加工具调用、附件、推理等声明但如果启动时报未知字段就只保留name让默认能力探测去处理。模型 ID 和可用能力以 TaoToken 控制台与接口返回为准不要凭社区截图硬编码。如果你希望在 OpenCode 里复用内置的openrouterprovider 名称但又把请求指向 TaoToken可以这样覆盖{ provider: { openrouter: { options: { baseURL: https://taotoken.net/api, apiKey: {env:TAOTOKEN_API_KEY} }, models: { union-alpha: { name: Union Alpha } } } }, model: openrouter/union-alpha }注意不要同时保留两个都叫union-alpha的模型映射。OpenCode 选择模型时可能出现路由混乱你以为调用的是 TaoToken实际命中了另一个 provider。更稳的做法是自定义 provider 用taotokenOpenRouter 相关实验单独放一个项目目录环境变量也分开# TaoToken 直连 OpenCode export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY # OpenRouter 侧实验单独标识避免和 TaoToken Key 混用 export OPENROUTER_API_KEYYOUR_API_KEY export OPENROUTER_BASE_URLhttps://taotoken.net/api然后检查 OpenCode 是否识别到模型opencode models | grep -i union如果列表里没有union-alpha优先检查配置文件路径、JSON 语法、环境变量是否在当前终端生效。可以用echo $TAOTOKEN_API_KEY确认变量存在但不要把完整 Key 打印到公开日志里。项目级配置可以只写当前项目需要的模型避免全局污染{ model: taotoken/union-alpha, instructions: [AGENTS.md], provider: { taotoken: { npm: ai-sdk/openai-compatible, name: TaoToken, options: { baseURL: https://taotoken.net/api, apiKey: {env:TAOTOKEN_API_KEY} }, models: { union-alpha: { name: Union Alpha } } } } }4. 一次工具调用怎么审计从 opencode run 到 usage 日志配置完成后不要直接跑大型重构任务。先用一条命令验证模型能否调用工具、工具结果能否回填、最终响应是否带 usage。示例任务让 OpenCode 只读项目信息不修改文件opencode run \ --model taotoken/union-alpha \ 使用 bash 工具执行 pwd ls -la然后读取 README.md 前 40 行最后输出项目依赖与启动命令不要修改文件如果你的 OpenCode 版本支持日志参数可以把过程落盘mkdir -p .audit opencode run \ --model taotoken/union-alpha \ --print-logs \ 使用 bash 工具执行 pwd ls -la并读取 README.md 前 40 行输出依赖清单 \ 21 | tee .audit/opencode-union-alpha.log如果版本不支持--print-logs就到你本地的 OpenCode 日志目录或会话存储里找记录。重点不是命令本身而是审计以下字段审计项从哪里看成本意义请求时间日志时间戳对齐账单时间模型 ID请求体或 OpenCode 会话防止模型映射错误输入 Token响应usage.prompt_tokens工具轮次放大输入输出 Token响应usage.completion_tokens长输出影响成本总 Token响应usage.total_tokens快速对账缓存 Tokenprompt_tokens_details.cached_tokens等字段判断缓存是否生效工具调用次数消息中的 tool calls轮次越多输入重复越多重试次数日志中 429/5xx失败也消耗预算图片附件请求内容或 OpenCode 附件记录多模态输入单独统计会话 IDOpenCode session id按任务聚合成本OpenAI 兼容响应的 usage 通常类似{ usage: { prompt_tokens: 0, completion_tokens: 0, total_tokens: 0, prompt_tokens_details: { cached_tokens: 0 } } }如果你把每次响应保存成 JSON可以用jq做本地聚合jq -s { prompt: map(.usage.prompt_tokens // 0) | add, completion: map(.usage.completion_tokens // 0) | add, total: map(.usage.total_tokens // 0) | add, requests: length } .audit/*.json如果 OpenCode 本地使用 SQLite 或会话数据库可以只读查询本地数据。下面 SQL 只是示例表名和路径必须以你的 OpenCode 数据目录为准并且由你在本地执行不要让 agent 直接连生产库-- 仅本地只读审计示例请先备份并确认表结构 SELECT session_id, model_id, SUM(prompt_tokens) AS prompt_tokens, SUM(completion_tokens) AS completion_tokens, SUM(total_tokens) AS total_tokens, COUNT(*) AS requests, SUM(CASE WHEN tool_call_count 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS tool_requests FROM local_usage_events WHERE model_id IN (union-alpha, fable-5) GROUP BY session_id, model_id ORDER BY total_tokens DESC;审计时要把“一次用户请求”和“一次模型请求”分开。OpenCode 界面里你只发了一次任务但底层可能发生多次模型请求。成本核算必须按模型请求聚合而不是按用户点击次数聚合。5. OpenRouter 侧与兼容层不要把 OpenRouter Key 和 TaoToken Key 混放热点提到 Union Alpha 在 OpenCode 和 OpenRouter 上出现免费窗口。实际接入时如果你同时使用 OpenRouter SDK、OpenAI 兼容 SDK、OpenCode 内置 provider最容易出问题的是 Key 混用。推荐原则TaoToken 直连用一个 KeyTAOTOKEN_API_KEY。OpenRouter 实验用另一个 Key 或至少另一个别名OPENROUTER_API_KEY。Base URL 统一指向https://taotoken.net/api时只改当前工具的 provider 配置不要改全局 shell 配置导致其他项目也走错地址。在日志中记录 provider 名称而不是只记模型名。用 OpenAI 兼容客户端验证工具调用时可以这样写from openai import OpenAI client OpenAI( api_keyYOUR_API_KEY, base_urlhttps://taotoken.net/api ) resp client.chat.completions.create( modelunion-alpha, messages[ {role: user, content: 用一句话说明什么是工具调用不要执行任何命令。} ] ) print(resp.usage) print(resp.choices[0].message.content)如果工具调用返回 400先降级到纯文本请求。纯文本能通说明 Key 和 Base URL 没问题工具调用失败再查模型能力、工具 schema、OpenCode 版本和 provider 适配层。另外图片输入审计要单独加一列。因为图片在不同模型里可能转化成不同数量的视觉 Token且可能和文本 Token 分开计费或合并计费。不要只统计文本消息长度。建议在日志里记录{ audit: { provider: taotoken, model: union-alpha, has_image: true, image_count: 1, tool_rounds: 3, session_id: local-session-id } }这样当免费窗口结束、需要切换到其他模型时你手里有真实基线而不是凭感觉估算。6. Union Alpha 与 Fable 5 的 Token 对照表成本核算看哪些列下面这张表不是让你抄社区跑分而是给你一个可复算的对照模板。具体数值请从 TaoToken 控制台、模型页、接口 usage 和你本地日志中填入。未核实的价格、倍数、总 Token、排名不要写进预算表。审计列Union Alpha 接入后怎么记Fable 5 对照组怎么记对成本核算的影响上下文窗口以模型页和请求返回为准以模型页和请求返回为准决定单次可携带多少历史最大输出以实际completion_tokens上限为准同左长输出可能触发截断与重试输入 Tokenusage.prompt_tokens同左工具结果回填主要推高这里输出 Tokenusage.completion_tokens同左代码生成越长越贵缓存命中cached_tokens等字段同左命中可降低重复上下文成本图片输入记录图片数量与视觉 Token 字段记录是否支持与计量方式多模态任务要单独预算工具调用轮次统计 tool calls 次数同左每轮都会重复部分上下文失败重试统计 429/5xx/超时同左失败请求也可能计入消耗截断重跑统计finish_reasonlength同左长任务常见隐性成本会话聚合按 session_id 汇总同左对比不同 agent 工作流任务类型修复、重构、生成测试同左不同任务 Token 曲线不同路由策略简单任务走快模型复杂任务走强模型同左成本优化关键成本核算公式可以写成总成本 ≈ Σ(输入Token × 输入单价) Σ(输出Token × 输出单价) Σ(缓存读Token × 缓存读单价) Σ(缓存写Token × 缓存写单价) Σ(图片Token × 视觉单价) 失败重试成本 工具轮次放大成本其中“工具轮次放大成本”经常被忽略。一次 OpenCode 任务里模型先读文件再执行命令再读报错再生成补丁再跑测试。每一轮都可能把前面所有工具结果重新作为输入。假设纯文本对话输入是 1 份加入 5 轮工具调用后输入可能变成数份。免费窗口内也要记录这个曲线否则免费结束切换到 Fable 5 或其他模型时你无法判断成本上升是因为模型单价还是因为 agent 工作流本身放大了 Token。建议按任务建立本地审计表date,tool,provider,model,session_id,prompt_tokens,completion_tokens,total_tokens,tool_rounds,has_image,retry_count 2025-05-27,opencode,taotoken,union-alpha,session-001,0,0,0,3,false,0 2025-05-27,opencode,taotoken,fable-5,session-002,0,0,0,3,false,0数值先留空跑完真实任务后从日志填。这样你得到的是可审计数据而不是热点转述。7. Claude Code、Codex、CC Switch 三件套协议分开写Key 审计才能对齐很多团队同时使用 Claude Code、Codex、OpenCode 和 CC Switch。这里最容易犯的错误是把 Claude Code 的ANTHROPIC_*环境变量复制到 Codex或者把 Codex 的config.toml格式写到 Claude Code。两者协议不同配置必须分开。Claude Code 可以用settings.json配置{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: union-alpha, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: union-alpha } }如果你的 Claude Code 版本使用ANTHROPIC_API_KEY则以对应版本文档为准。不要同时写入冲突的 Key 变量。模型名也要以 TaoToken 控制台为准。Codex 使用config.tomlmodel union-alpha model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat对应环境变量export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY再次强调Codex 不要写ANTHROPIC_*Claude Code 不要写model_providers.taotoken这种 Codex 专用配置。它们可以共用同一个 TaoToken Key但配置文件和协议要分开维护。如果你用 CC Switch 管理多套配置可以把它拆成“三件套”供应商条目TaoTokenBase URL 为https://taotoken.net/apiKey 从环境变量读取。模型映射union-alpha、fable-5等别名不要在多个工具里写死不同模型 ID。工具配置文件Claude Code 的settings.json、Codex 的config.toml、OpenCode 的opencode.json分开保存切换时只切当前工具。这样做的好处是审计口径统一无论从哪个入口发起请求日志里都能看到providertaotoken、modelunion-alpha、session_id和usage。而不是 Claude Code 一套 Key、Codex 一套 Key、OpenCode 又一套 Key最后无法对账。8. 排障顺序401、404、工具调用 400、图片输入失败、成本异常遇到问题时按下面顺序查不要同时改五处配置。第一401。检查 Key 是否已替换YOUR_API_KEY环境变量是否在当前 shell 生效请求头是否带Authorization: BearerKey 是否被禁用或超出预算。第二404。检查 Base URL 是否为https://taotoken.net/api模型 ID 是否与控制台一致OpenCode provider 名称和model字段是否匹配。比如配置里 provider 是taotoken模型选择却写openrouter/union-alpha就会路由失败。第三工具调用 400。先跑纯文本请求确认模型可用再简化工具 schema只保留一个必要工具再检查 OpenCode 版本是否支持该 provider 的工具调用格式。不要一上来就跑多工具并发。第四图片输入失败。检查模型是否支持图像、OpenCode provider 是否声明附件能力、图片大小和格式是否合规。如果只是文本编程任务先关闭图片输入避免把视觉 Token 计入成本基线。第五成本异常。检查是否重复写入日志、是否多轮工具调用、是否缓存未命中、是否失败重试、是否多个 Key 混用。建议按session_id model_id聚合而不是只看总 Token。把免费窗口当作建立基线的阶段而不是忽略计量的阶段。最后把审计结果落到一个简单动作每次 OpenCode 任务结束后导出本次会话的prompt_tokens、completion_tokens、total_tokens、工具轮次和模型名。连续记录一周你就能知道 Union Alpha 在你的编程智能体工作流里和 Fable 5 或其他模型相比成本曲线差异到底来自模型本身还是来自工具调用轮次。如果你还没有 Key可以从 TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_audit_final 进入控制台。建议按这个路径操作模型对话 https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_chatCoding Plan https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_plan创建 Key https://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_keysClaude Code 文档 https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_claude_code拿到 Key 后再回到本文第 3 节的 OpenCode 配置把YOUR_API_KEY替换成你的真实 KeyBase URL 保持https://taotoken.net/api。先跑一次只读工具调用确认 usage 字段落盘再开始 Union Alpha 与 Fable 5 的 Token 对照审计。这样免费窗口结束后你手里留下的不是一段新闻记忆而是一套可复算的编程智能体成本账。
围绕 Union Alpha 做编程智能体，OpenCode 的 TaoToken Key 怎么审计？
1. 从 OpenCode 的 401/404 开始Union Alpha 接入 TaoToken 前先把 Key 审计字段定下来最近在 OpenCode 里把模型切到 Union Alpha 时如果遇到401 Invalid API Key或404 model not found先别急着改提示词。更有效的顺序是先到 TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_audit_intro 创建 Key再把 OpenCode/OpenRouter 的 Base URL 指向https://taotoken.net/api。本文按成本核算视角把 Key 命名、模型映射、请求日志、Token 计量、工具调用轮次审计串起来并给出 OpenCode、OpenRouter、Claude Code、Codex 的可复制配置。外部热点里提到 Union Alpha 在 OpenCode 和 OpenRouter 有免费窗口、支持图像输入与工具调用、上下文和输出上限较大、表现接近某些模型这些描述先当作线索真正做预算时要以 TaoToken 控制台展示、接口返回的usage字段和你本地审计日志为准。不要拿社区截图直接填成本表否则免费期结束后很容易出现“看起来没跑多少账单却超预期”的情况。为什么要把“Key 审计”放在接入之前因为编程智能体和普通聊天请求完全不是一个量级。一个 OpenCode 任务可能包含读取目录、搜索文件、执行测试、调用 shell、读取报错、再次修改文件、再跑测试。每一轮工具调用都会把工具定义、历史消息、工具返回结果重新送回模型。你以为只发了一句“修复这个 bug”实际上输入 Token 可能被多轮工具结果迅速放大。再叠加图片输入、长上下文、缓存未命中、失败重试成本核算必须有稳定字段不然无法对比 Union Alpha 与 Fable 5 这类不同模型。因此本文的目标不是复述热点而是给出一套可跟做的接入与审计路径先在 TaoToken 创建可追踪的 Key再配置 OpenCode/OpenRouter然后用一次真实工具调用验证最后把 Token 对照表做成可复算的审计表。2. 先拿 Key 再选协议TaoToken 控制台要记录哪些审计字段进入 TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_audit_console 后建议不要直接创建一个名为default的 Key。对编程智能体来说Key 本身就是成本中心。推荐命名方式union-alpha-opencode-项目名-环境-日期 union-alpha-openrouter-项目名-环境-日期 fable5-compare-项目名-环境-日期这样做的好处是当你在 OpenCode、OpenRouter、Claude Code、Codex 之间切换时能通过 Key 名称区分来源。否则一个 Key 同时被多个工具、多个项目、多台机器使用最后只能看到总量无法审计是哪一个 agent 任务导致 Token 飙升。创建 Key 时至少记录这些字段审计字段示例用途Key 别名union-alpha-opencode-demo-dev-0527区分工具与项目绑定模型union-alpha防止误用高价模型使用环境dev/test/prod隔离实验与生产预算上限按日/按周设置免费期后防失控负责人你的本地项目标识排障时定位创建时间2025-05-27对照日志时间禁用时间任务结束或 Key 泄露时安全审计拿到 Key 后不要写进 Git 仓库。用环境变量或本地 secret 文件export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api这里再强调一次Base URL 是https://taotoken.net/api不要带 UTM 参数。UTM 用于官网页面跳转统计不用于 API 请求。API 请求只认https://taotoken.net/api这个基础地址。接着验证 Key 是否可用。可以用兼容 OpenAI 风格的/models请求做一次最小检查curl -sS https://taotoken.net/api/models \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ | jq .data[]?.id | head -n 20如果这里返回 401先检查YOUR_API_KEY是否真的被替换、环境变量是否被当前 shell 读取、请求头是不是Bearer格式。如果返回 404检查https://taotoken.net/api是否拼错尤其不要把/v1或官网页面路径误填进 Base URL。3. OpenCode 配置用 TaoToken 覆盖 OpenRouter/OpenAI 兼容 provider 的可运行片段OpenCode 的配置通常可以放在用户级或项目级。常见位置是~/.config/opencode/opencode.json或项目根目录的opencode.json。不同版本字段可能略有差异下面给的是 JSONC 形式便于加注释如果你的 OpenCode 版本不接受注释删掉注释即可。先配置一个自定义 TaoToken provider{ $schema: https://opencode.ai/config.json, model: taotoken/union-alpha, provider: { taotoken: { npm: ai-sdk/openai-compatible, name: TaoToken, options: { baseURL: https://taotoken.net/api, apiKey: {env:TAOTOKEN_API_KEY} }, models: { union-alpha: { name: Union Alpha } } } } }如果 OpenCode 版本支持更多模型能力字段可以在union-alpha下增加工具调用、附件、推理等声明但如果启动时报未知字段就只保留name让默认能力探测去处理。模型 ID 和可用能力以 TaoToken 控制台与接口返回为准不要凭社区截图硬编码。如果你希望在 OpenCode 里复用内置的openrouterprovider 名称但又把请求指向 TaoToken可以这样覆盖{ provider: { openrouter: { options: { baseURL: https://taotoken.net/api, apiKey: {env:TAOTOKEN_API_KEY} }, models: { union-alpha: { name: Union Alpha } } } }, model: openrouter/union-alpha }注意不要同时保留两个都叫union-alpha的模型映射。OpenCode 选择模型时可能出现路由混乱你以为调用的是 TaoToken实际命中了另一个 provider。更稳的做法是自定义 provider 用taotokenOpenRouter 相关实验单独放一个项目目录环境变量也分开# TaoToken 直连 OpenCode export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY # OpenRouter 侧实验单独标识避免和 TaoToken Key 混用 export OPENROUTER_API_KEYYOUR_API_KEY export OPENROUTER_BASE_URLhttps://taotoken.net/api然后检查 OpenCode 是否识别到模型opencode models | grep -i union如果列表里没有union-alpha优先检查配置文件路径、JSON 语法、环境变量是否在当前终端生效。可以用echo $TAOTOKEN_API_KEY确认变量存在但不要把完整 Key 打印到公开日志里。项目级配置可以只写当前项目需要的模型避免全局污染{ model: taotoken/union-alpha, instructions: [AGENTS.md], provider: { taotoken: { npm: ai-sdk/openai-compatible, name: TaoToken, options: { baseURL: https://taotoken.net/api, apiKey: {env:TAOTOKEN_API_KEY} }, models: { union-alpha: { name: Union Alpha } } } } }4. 一次工具调用怎么审计从 opencode run 到 usage 日志配置完成后不要直接跑大型重构任务。先用一条命令验证模型能否调用工具、工具结果能否回填、最终响应是否带 usage。示例任务让 OpenCode 只读项目信息不修改文件opencode run \ --model taotoken/union-alpha \ 使用 bash 工具执行 pwd ls -la然后读取 README.md 前 40 行最后输出项目依赖与启动命令不要修改文件如果你的 OpenCode 版本支持日志参数可以把过程落盘mkdir -p .audit opencode run \ --model taotoken/union-alpha \ --print-logs \ 使用 bash 工具执行 pwd ls -la并读取 README.md 前 40 行输出依赖清单 \ 21 | tee .audit/opencode-union-alpha.log如果版本不支持--print-logs就到你本地的 OpenCode 日志目录或会话存储里找记录。重点不是命令本身而是审计以下字段审计项从哪里看成本意义请求时间日志时间戳对齐账单时间模型 ID请求体或 OpenCode 会话防止模型映射错误输入 Token响应usage.prompt_tokens工具轮次放大输入输出 Token响应usage.completion_tokens长输出影响成本总 Token响应usage.total_tokens快速对账缓存 Tokenprompt_tokens_details.cached_tokens等字段判断缓存是否生效工具调用次数消息中的 tool calls轮次越多输入重复越多重试次数日志中 429/5xx失败也消耗预算图片附件请求内容或 OpenCode 附件记录多模态输入单独统计会话 IDOpenCode session id按任务聚合成本OpenAI 兼容响应的 usage 通常类似{ usage: { prompt_tokens: 0, completion_tokens: 0, total_tokens: 0, prompt_tokens_details: { cached_tokens: 0 } } }如果你把每次响应保存成 JSON可以用jq做本地聚合jq -s { prompt: map(.usage.prompt_tokens // 0) | add, completion: map(.usage.completion_tokens // 0) | add, total: map(.usage.total_tokens // 0) | add, requests: length } .audit/*.json如果 OpenCode 本地使用 SQLite 或会话数据库可以只读查询本地数据。下面 SQL 只是示例表名和路径必须以你的 OpenCode 数据目录为准并且由你在本地执行不要让 agent 直接连生产库-- 仅本地只读审计示例请先备份并确认表结构 SELECT session_id, model_id, SUM(prompt_tokens) AS prompt_tokens, SUM(completion_tokens) AS completion_tokens, SUM(total_tokens) AS total_tokens, COUNT(*) AS requests, SUM(CASE WHEN tool_call_count 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS tool_requests FROM local_usage_events WHERE model_id IN (union-alpha, fable-5) GROUP BY session_id, model_id ORDER BY total_tokens DESC;审计时要把“一次用户请求”和“一次模型请求”分开。OpenCode 界面里你只发了一次任务但底层可能发生多次模型请求。成本核算必须按模型请求聚合而不是按用户点击次数聚合。5. OpenRouter 侧与兼容层不要把 OpenRouter Key 和 TaoToken Key 混放热点提到 Union Alpha 在 OpenCode 和 OpenRouter 上出现免费窗口。实际接入时如果你同时使用 OpenRouter SDK、OpenAI 兼容 SDK、OpenCode 内置 provider最容易出问题的是 Key 混用。推荐原则TaoToken 直连用一个 KeyTAOTOKEN_API_KEY。OpenRouter 实验用另一个 Key 或至少另一个别名OPENROUTER_API_KEY。Base URL 统一指向https://taotoken.net/api时只改当前工具的 provider 配置不要改全局 shell 配置导致其他项目也走错地址。在日志中记录 provider 名称而不是只记模型名。用 OpenAI 兼容客户端验证工具调用时可以这样写from openai import OpenAI client OpenAI( api_keyYOUR_API_KEY, base_urlhttps://taotoken.net/api ) resp client.chat.completions.create( modelunion-alpha, messages[ {role: user, content: 用一句话说明什么是工具调用不要执行任何命令。} ] ) print(resp.usage) print(resp.choices[0].message.content)如果工具调用返回 400先降级到纯文本请求。纯文本能通说明 Key 和 Base URL 没问题工具调用失败再查模型能力、工具 schema、OpenCode 版本和 provider 适配层。另外图片输入审计要单独加一列。因为图片在不同模型里可能转化成不同数量的视觉 Token且可能和文本 Token 分开计费或合并计费。不要只统计文本消息长度。建议在日志里记录{ audit: { provider: taotoken, model: union-alpha, has_image: true, image_count: 1, tool_rounds: 3, session_id: local-session-id } }这样当免费窗口结束、需要切换到其他模型时你手里有真实基线而不是凭感觉估算。6. Union Alpha 与 Fable 5 的 Token 对照表成本核算看哪些列下面这张表不是让你抄社区跑分而是给你一个可复算的对照模板。具体数值请从 TaoToken 控制台、模型页、接口 usage 和你本地日志中填入。未核实的价格、倍数、总 Token、排名不要写进预算表。审计列Union Alpha 接入后怎么记Fable 5 对照组怎么记对成本核算的影响上下文窗口以模型页和请求返回为准以模型页和请求返回为准决定单次可携带多少历史最大输出以实际completion_tokens上限为准同左长输出可能触发截断与重试输入 Tokenusage.prompt_tokens同左工具结果回填主要推高这里输出 Tokenusage.completion_tokens同左代码生成越长越贵缓存命中cached_tokens等字段同左命中可降低重复上下文成本图片输入记录图片数量与视觉 Token 字段记录是否支持与计量方式多模态任务要单独预算工具调用轮次统计 tool calls 次数同左每轮都会重复部分上下文失败重试统计 429/5xx/超时同左失败请求也可能计入消耗截断重跑统计finish_reasonlength同左长任务常见隐性成本会话聚合按 session_id 汇总同左对比不同 agent 工作流任务类型修复、重构、生成测试同左不同任务 Token 曲线不同路由策略简单任务走快模型复杂任务走强模型同左成本优化关键成本核算公式可以写成总成本 ≈ Σ(输入Token × 输入单价) Σ(输出Token × 输出单价) Σ(缓存读Token × 缓存读单价) Σ(缓存写Token × 缓存写单价) Σ(图片Token × 视觉单价) 失败重试成本 工具轮次放大成本其中“工具轮次放大成本”经常被忽略。一次 OpenCode 任务里模型先读文件再执行命令再读报错再生成补丁再跑测试。每一轮都可能把前面所有工具结果重新作为输入。假设纯文本对话输入是 1 份加入 5 轮工具调用后输入可能变成数份。免费窗口内也要记录这个曲线否则免费结束切换到 Fable 5 或其他模型时你无法判断成本上升是因为模型单价还是因为 agent 工作流本身放大了 Token。建议按任务建立本地审计表date,tool,provider,model,session_id,prompt_tokens,completion_tokens,total_tokens,tool_rounds,has_image,retry_count 2025-05-27,opencode,taotoken,union-alpha,session-001,0,0,0,3,false,0 2025-05-27,opencode,taotoken,fable-5,session-002,0,0,0,3,false,0数值先留空跑完真实任务后从日志填。这样你得到的是可审计数据而不是热点转述。7. Claude Code、Codex、CC Switch 三件套协议分开写Key 审计才能对齐很多团队同时使用 Claude Code、Codex、OpenCode 和 CC Switch。这里最容易犯的错误是把 Claude Code 的ANTHROPIC_*环境变量复制到 Codex或者把 Codex 的config.toml格式写到 Claude Code。两者协议不同配置必须分开。Claude Code 可以用settings.json配置{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: union-alpha, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: union-alpha } }如果你的 Claude Code 版本使用ANTHROPIC_API_KEY则以对应版本文档为准。不要同时写入冲突的 Key 变量。模型名也要以 TaoToken 控制台为准。Codex 使用config.tomlmodel union-alpha model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat对应环境变量export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY再次强调Codex 不要写ANTHROPIC_*Claude Code 不要写model_providers.taotoken这种 Codex 专用配置。它们可以共用同一个 TaoToken Key但配置文件和协议要分开维护。如果你用 CC Switch 管理多套配置可以把它拆成“三件套”供应商条目TaoTokenBase URL 为https://taotoken.net/apiKey 从环境变量读取。模型映射union-alpha、fable-5等别名不要在多个工具里写死不同模型 ID。工具配置文件Claude Code 的settings.json、Codex 的config.toml、OpenCode 的opencode.json分开保存切换时只切当前工具。这样做的好处是审计口径统一无论从哪个入口发起请求日志里都能看到providertaotoken、modelunion-alpha、session_id和usage。而不是 Claude Code 一套 Key、Codex 一套 Key、OpenCode 又一套 Key最后无法对账。8. 排障顺序401、404、工具调用 400、图片输入失败、成本异常遇到问题时按下面顺序查不要同时改五处配置。第一401。检查 Key 是否已替换YOUR_API_KEY环境变量是否在当前 shell 生效请求头是否带Authorization: BearerKey 是否被禁用或超出预算。第二404。检查 Base URL 是否为https://taotoken.net/api模型 ID 是否与控制台一致OpenCode provider 名称和model字段是否匹配。比如配置里 provider 是taotoken模型选择却写openrouter/union-alpha就会路由失败。第三工具调用 400。先跑纯文本请求确认模型可用再简化工具 schema只保留一个必要工具再检查 OpenCode 版本是否支持该 provider 的工具调用格式。不要一上来就跑多工具并发。第四图片输入失败。检查模型是否支持图像、OpenCode provider 是否声明附件能力、图片大小和格式是否合规。如果只是文本编程任务先关闭图片输入避免把视觉 Token 计入成本基线。第五成本异常。检查是否重复写入日志、是否多轮工具调用、是否缓存未命中、是否失败重试、是否多个 Key 混用。建议按session_id model_id聚合而不是只看总 Token。把免费窗口当作建立基线的阶段而不是忽略计量的阶段。最后把审计结果落到一个简单动作每次 OpenCode 任务结束后导出本次会话的prompt_tokens、completion_tokens、total_tokens、工具轮次和模型名。连续记录一周你就能知道 Union Alpha 在你的编程智能体工作流里和 Fable 5 或其他模型相比成本曲线差异到底来自模型本身还是来自工具调用轮次。如果你还没有 Key可以从 TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_audit_final 进入控制台。建议按这个路径操作模型对话 https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_chatCoding Plan https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_plan创建 Key https://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_keysClaude Code 文档 https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_claude_code拿到 Key 后再回到本文第 3 节的 OpenCode 配置把YOUR_API_KEY替换成你的真实 KeyBase URL 保持https://taotoken.net/api。先跑一次只读工具调用确认 usage 字段落盘再开始 Union Alpha 与 Fable 5 的 Token 对照审计。这样免费窗口结束后你手里留下的不是一段新闻记忆而是一套可复算的编程智能体成本账。