MAA明日方舟自动化助手体力、基建换班与公招交给脚本你只管打主线【免费下载链接】MaaAssistantArknights《明日方舟》小助手全日常一键长草| A one-click tool for the daily tasks of Arknights, supporting all clients.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaaAssistantArknightsMAAMaaAssistantArknights是一个免费开源的明日方舟自动化助手原理是图像识别对模拟器画面截图认出按钮和文字再通过 ADB 把点击操作代打出去。它接手的是每天必须点一遍的事——刷体力本、基建换班、公开招募、访问好友收奖励你不再需要手动点满 20 分钟体力关或全程盯守基建心情。下面按怎么装、怎么连、怎么跑起来的实际顺序讲一遍。⚙️ 它到底能替你做哪些事MAA 主窗口的任务列表就是一张日常清单勾选想跑的它按顺序执行不勾的自动跳过识别结果和执行日志实时写在右侧面板里。自动战斗刷空体力基建自动换班公招自动筛选访友、收日常奖励多账号并行跑MAA 主窗口任务与公招结果一屏 从克隆到跑通环境搭建与首次配置安装与依赖准备从源码出发可以用下面命令拉取仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaaAssistantArknights多数人的路径是直接拿官方发布版解压第一次启动前在 MAA 目录里以管理员身份运行DependencySetup_依赖库安装.bat装好 Visual C 运行库——这是新手上路文档里出现频率最高的前置项MAA 安装教程一节反复强调它。模拟器侧先做好两件事雷电模拟器 9开启 ADB 调试在多开器里记下对应实例的端口号MuMu在连接设置里勾选启用 MuMu 截图增强并填安装路径分辨率保持横屏 1280×720 或 1920×1080首次启动与基础连接运行 MAA连接引导会自动检测当前正在运行的那一个模拟器多开时只保留一个。在设置-连接设置里确认自动填入的 ADB 路径与连接地址本机模拟器一般是127.0.0.1:端口号。点截图测试确认截回来的画面正是你要控制的那个实例。回到主窗口勾选要执行的任务点开始第一次建议只勾开始唤醒理智作战跑一遍。若检测失败用 UAC 管理员权限启动 MAA 再试仍不行就手动指定模拟器自带的 adb.exe通常在模拟器安装目录下名字带adb。单个任务参数在哪配️ 三个高频场景的实操走查每日体力清空解决的是开图→点行动→等结算这个每天重复一遍的循环。你打开 MAA在左侧勾选理智作战关卡选择里选定目标也可以在高级设置里手动输入CE-5这类编号代理倍率设为 AUTO 模式它会先用理智药补体力、再决定是否碎源石然后点开始。MAA 会自己认出路上的开始行动按钮体力刷完自动停手整个过程你不用回模拟器窗口。开始行动按钮在画面里即可基建自动换班解决的是干员心情条见红、你又不想守着设施一个个换人的问题。勾选基建换班任务后点开始算法会自动计算各房间效率较高的干员组合跨设施组合如红松骑士团可在基建设置里按需启用识别到剩余心情低于基建工作心情阈值的在岗干员会被换下并送进宿舍补位。你只需要在设置里调一下阈值和需要处理的设施类别这套明日方舟基建自动化的排班就交给它了。公招自动筛选解决的是怕错过高星公招标签的焦虑。勾选自动公招并选自动确认在高级设置里指定 3 星 Tag 倾向或勾选保留指定词条。每一轮识别命中保留词条、5 星或 6 星标签时会弹通知该槽位被跳过保留你手动看一眼再决定是否收进识别数据同时会自动上传到企鹅物流和一图流。 进阶配置按你的习惯调参数任务链与自定义配置默认情况下 MAA 按你勾选的任务顺序执行拖拽列表即可调整先后。想改得更深编辑 MAA 安装目录config/下的配置文件主文件是gui.new.json如果你手上有config/examples/目录直接拷一份示例改名即可。仓库里resource/custom_infrast/附带了几套基建排班示例可作参考结构大致如下{ tasks: [ { name: DailyWake, enabled: true }, { name: AutoRecruit, enabled: true }, { name: InfrastChange, enabled: true }, { name: Combat, enabled: true, stage: CE-5 } ] }保存后重启 MAA 生效任务链与协议字段在 文档 里有逐条说明。多账号与跨平台把 MAA 文件夹复制多份一个账号一份。各实例共用同一个 adb.exe但连接地址必须各不相同即各模拟器实例的 ADB 端口。端口号在模拟器多开管理器里查如 MuMu 主窗口菜单→设置中心→底部ADB 端口。逐个启动 MAA 实例用截图测试确认各自指向的是正确的模拟器实例。Windows官方 WPF 桌面版功能最全可用 winget 直接安装Linux暂无 GUI 版用 maa-cli 命令行版跑同样的任务流程macOS可下官方通用版仓库src/MaaWineBridge/下还有 Wine 兼容桥接代码 排错速查遇到这些情况怎么查识别失败、连接正常但不操作先查客户端类型是否选对、模拟器是否横屏 1280×720再回连接设置点强制替换 ADB排除自带 ADB 版本过老的问题。MAA 闪退或启动报运行库错误先重跑DependencySetup_依赖库安装.bat修运行库再查是否被 Nahimic 之类软件注入 DLL——在 Windows 安全中心攻击防护里给MAA.exe禁用扩展点。ADB 连接断开先确认连接地址没变并在任务管理器里结束残留的 adb 进程再重启 MAA 与模拟器仍不行就重启电脑。要提问题怎么生成日志走设置-问题反馈-生成日志压缩包MAA 完全起不来时把安装目录下的debug、config、cache三个文件夹打包随帖提供。完整排查链路见 官方 FAQ。源码导读与周边项目核心任务与识别逻辑src/MaaCore/视觉识别与 OCR 模块src/MaaCore/Vision/WPF 图形界面层src/MaaWpfGui/多语言用户文档docs/zh-cn/工具脚本tools/深入源码会先撞见一件事MAA 的截图与触控底层依赖独立框架 MaaFramework连接设置里的 MaaFwAdb 触控模式就出自它。另一个关联项目 MaaAI 负责深度学习模型侧两边分开演进。如果你发现某个按钮识别不出或外服缺模板带上日志压缩包开一个 Issue 说明现象能写 C 的话照 开发指南 的流程直接提 PR 也行。MAA 以 AGPL 协议开源且免费定位是学习交流使用时请遵守游戏用户协议别拿它做代练收费之类的事。重复的部分交给脚本游戏本身的时间还是你的。【免费下载链接】MaaAssistantArknights《明日方舟》小助手全日常一键长草| A one-click tool for the daily tasks of Arknights, supporting all clients.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaaAssistantArknights创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
MAA明日方舟自动化助手：体力、基建换班与公招交给脚本，你只管打主线
MAA明日方舟自动化助手体力、基建换班与公招交给脚本你只管打主线【免费下载链接】MaaAssistantArknights《明日方舟》小助手全日常一键长草| A one-click tool for the daily tasks of Arknights, supporting all clients.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaaAssistantArknightsMAAMaaAssistantArknights是一个免费开源的明日方舟自动化助手原理是图像识别对模拟器画面截图认出按钮和文字再通过 ADB 把点击操作代打出去。它接手的是每天必须点一遍的事——刷体力本、基建换班、公开招募、访问好友收奖励你不再需要手动点满 20 分钟体力关或全程盯守基建心情。下面按怎么装、怎么连、怎么跑起来的实际顺序讲一遍。⚙️ 它到底能替你做哪些事MAA 主窗口的任务列表就是一张日常清单勾选想跑的它按顺序执行不勾的自动跳过识别结果和执行日志实时写在右侧面板里。自动战斗刷空体力基建自动换班公招自动筛选访友、收日常奖励多账号并行跑MAA 主窗口任务与公招结果一屏 从克隆到跑通环境搭建与首次配置安装与依赖准备从源码出发可以用下面命令拉取仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaaAssistantArknights多数人的路径是直接拿官方发布版解压第一次启动前在 MAA 目录里以管理员身份运行DependencySetup_依赖库安装.bat装好 Visual C 运行库——这是新手上路文档里出现频率最高的前置项MAA 安装教程一节反复强调它。模拟器侧先做好两件事雷电模拟器 9开启 ADB 调试在多开器里记下对应实例的端口号MuMu在连接设置里勾选启用 MuMu 截图增强并填安装路径分辨率保持横屏 1280×720 或 1920×1080首次启动与基础连接运行 MAA连接引导会自动检测当前正在运行的那一个模拟器多开时只保留一个。在设置-连接设置里确认自动填入的 ADB 路径与连接地址本机模拟器一般是127.0.0.1:端口号。点截图测试确认截回来的画面正是你要控制的那个实例。回到主窗口勾选要执行的任务点开始第一次建议只勾开始唤醒理智作战跑一遍。若检测失败用 UAC 管理员权限启动 MAA 再试仍不行就手动指定模拟器自带的 adb.exe通常在模拟器安装目录下名字带adb。单个任务参数在哪配️ 三个高频场景的实操走查每日体力清空解决的是开图→点行动→等结算这个每天重复一遍的循环。你打开 MAA在左侧勾选理智作战关卡选择里选定目标也可以在高级设置里手动输入CE-5这类编号代理倍率设为 AUTO 模式它会先用理智药补体力、再决定是否碎源石然后点开始。MAA 会自己认出路上的开始行动按钮体力刷完自动停手整个过程你不用回模拟器窗口。开始行动按钮在画面里即可基建自动换班解决的是干员心情条见红、你又不想守着设施一个个换人的问题。勾选基建换班任务后点开始算法会自动计算各房间效率较高的干员组合跨设施组合如红松骑士团可在基建设置里按需启用识别到剩余心情低于基建工作心情阈值的在岗干员会被换下并送进宿舍补位。你只需要在设置里调一下阈值和需要处理的设施类别这套明日方舟基建自动化的排班就交给它了。公招自动筛选解决的是怕错过高星公招标签的焦虑。勾选自动公招并选自动确认在高级设置里指定 3 星 Tag 倾向或勾选保留指定词条。每一轮识别命中保留词条、5 星或 6 星标签时会弹通知该槽位被跳过保留你手动看一眼再决定是否收进识别数据同时会自动上传到企鹅物流和一图流。 进阶配置按你的习惯调参数任务链与自定义配置默认情况下 MAA 按你勾选的任务顺序执行拖拽列表即可调整先后。想改得更深编辑 MAA 安装目录config/下的配置文件主文件是gui.new.json如果你手上有config/examples/目录直接拷一份示例改名即可。仓库里resource/custom_infrast/附带了几套基建排班示例可作参考结构大致如下{ tasks: [ { name: DailyWake, enabled: true }, { name: AutoRecruit, enabled: true }, { name: InfrastChange, enabled: true }, { name: Combat, enabled: true, stage: CE-5 } ] }保存后重启 MAA 生效任务链与协议字段在 文档 里有逐条说明。多账号与跨平台把 MAA 文件夹复制多份一个账号一份。各实例共用同一个 adb.exe但连接地址必须各不相同即各模拟器实例的 ADB 端口。端口号在模拟器多开管理器里查如 MuMu 主窗口菜单→设置中心→底部ADB 端口。逐个启动 MAA 实例用截图测试确认各自指向的是正确的模拟器实例。Windows官方 WPF 桌面版功能最全可用 winget 直接安装Linux暂无 GUI 版用 maa-cli 命令行版跑同样的任务流程macOS可下官方通用版仓库src/MaaWineBridge/下还有 Wine 兼容桥接代码 排错速查遇到这些情况怎么查识别失败、连接正常但不操作先查客户端类型是否选对、模拟器是否横屏 1280×720再回连接设置点强制替换 ADB排除自带 ADB 版本过老的问题。MAA 闪退或启动报运行库错误先重跑DependencySetup_依赖库安装.bat修运行库再查是否被 Nahimic 之类软件注入 DLL——在 Windows 安全中心攻击防护里给MAA.exe禁用扩展点。ADB 连接断开先确认连接地址没变并在任务管理器里结束残留的 adb 进程再重启 MAA 与模拟器仍不行就重启电脑。要提问题怎么生成日志走设置-问题反馈-生成日志压缩包MAA 完全起不来时把安装目录下的debug、config、cache三个文件夹打包随帖提供。完整排查链路见 官方 FAQ。源码导读与周边项目核心任务与识别逻辑src/MaaCore/视觉识别与 OCR 模块src/MaaCore/Vision/WPF 图形界面层src/MaaWpfGui/多语言用户文档docs/zh-cn/工具脚本tools/深入源码会先撞见一件事MAA 的截图与触控底层依赖独立框架 MaaFramework连接设置里的 MaaFwAdb 触控模式就出自它。另一个关联项目 MaaAI 负责深度学习模型侧两边分开演进。如果你发现某个按钮识别不出或外服缺模板带上日志压缩包开一个 Issue 说明现象能写 C 的话照 开发指南 的流程直接提 PR 也行。MAA 以 AGPL 协议开源且免费定位是学习交流使用时请遵守游戏用户协议别拿它做代练收费之类的事。重复的部分交给脚本游戏本身的时间还是你的。【免费下载链接】MaaAssistantArknights《明日方舟》小助手全日常一键长草| A one-click tool for the daily tasks of Arknights, supporting all clients.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaaAssistantArknights创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考