一、相关术语了解1.ERP企业资源计划系统2.宽维度表字段较多包含较多描述属性的维度表指标需要计算或观察的业务数值维度观察指标的角度3.OLTP 和 OLAP 是架构思想/系统类型OLTP联机事务处理面向日常业务操作以实时、高频、小批量的增删改查处理单条或少量记录强调事务一致性、毫秒级响应和数据准确性用于支撑业务系统的即时运转。实现 OLTPMySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等OLAP 联机分析处理面向数据分析决策以批量、低频、大规模的方式对海量历史数据进行多维聚合与复杂查询强调分析效率和多角度洞察用于支持报表统计、趋势分析和战略决策。实现 OLAPClickHouse、Doris、Snowflake、Hive、Greenplum 等4.原子指标基础统计量例如销售金额合计、订单数量。衍生指标在基础指标上加统计周期、业务筛选或统计粒度复合指标多个指标通过公式组合5.指标集围绕一个分析主题把相关指标和维度整理成一组指标口径指标的业务定义及计算规则。指标语义层把底层字段和表转成业务人员能理解、能复用的指标与维度定义。6.解耦把原本绑一起的部分拆开管理7.T1下一个业务日8.ETL抽取、转换、加载。把数据从来源系统取出清洗转换再加载到目标数据层。9.数据粒度一行数据代表什么10.事实表事实表是数据仓库中存储业务过程量化数据的核心表记录的是已经发生的、可度量的事件。事实表通常包含大量的行每行代表一个业务事实其中最主要的字段是度量值这些数值可以求和、求平均或进行其他聚合计算。此外事实表还包含一组外键分别指向各个维度表用于描述该事实发生的上下文。事实表的特点是数据量大、增长快、更新频繁且通常不存储描述性文本只存储数字和关联键 。维度表维度表是用于描述业务事实所处上下文的分析维度集合它存储的是描述性属性为事实表提供“谁、什么、何时、何地、如何”等信息。维度表通常包含一个主键如维度ID以及多个属性列如产品名称、类别、品牌客户姓名、性别、城市日期、月份、季度等。与事实表相比维度表的行数通常较少但列数可能较多且数据相对稳定更新频率低。维度表的设计强调层次结构和分类便于用户从不同角度对事实进行切片、切块和下钻分析是BI报表中筛选和分组的主要依据。星型模型事实表在中心多个维度表连接在周围雪花模型把部分维度进一步拆分成多个相互关联的表11.总线矩阵把业务过程和共享维度放进矩阵中检查不同业务表能否用一致的日期、客户、商品等维度分析12.分析与治理顺序一般是先问一行数据代表什么粒度再分清事实数值和维度属性然后确认指标口径最后看指标由哪些报表或看板消费。