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期货L2五档和逐笔数据,这个宝藏数据源我得记一下

期货L2五档和逐笔数据,这个宝藏数据源我得记一下 期货L2五档和逐笔数据这个宝藏数据源我得记一下前两天做回测被数据坑惨了本来想自己拼个order book动态变化结果网上下载的所谓tick数据丢包丢得离谱盘口动不动就少一档搞得我模型一直给假信号。后来在量化群里吐槽有人扔了这个网址过来我试了下确实能下到完整的顺手记一下都提供了哪些东西。网站上面分了三块期货期权行情逐笔下载、五档L2行情数据、分钟级别行情下载。不是那种“十合一全场景智能数据平台”的虚头巴脑页面点进去直接让你选日期和合约看得到字段说明这个对急着取数干活的人比较友好。先讲我最在意的逐笔数据。这里逐笔分两种逐笔成交和逐笔委托。不像有些源只给个成交明细委托流也单独给了。逐笔委托每个记录都有时间戳到毫秒、合约代码、买卖方向、报单价格、报单数量、报单编号以及一笔是否撤单的标识。做高频因子的时候委托流比成交流能更早抓到价格压力撤单比率这类因子也是全靠这个。逐笔成交那边字段有成交时间、成交价、成交量、成交金额、买卖标志、成交编号基本够还原撮合过程。我核对过当天总成交量跟交易所发布的能对齐没出现丢单那种恶心事。然后是五档L2行情这个是做盘口不平衡、流动性冲击常用的。每条快照的字段是时间戳、合约、昨结、开盘、最高、最低、最新价、成交量、持仓量、然后就是标准五档的买价买量、卖价卖量还有加权平均价。五档是全的不像有的源三档之后就显示个0在那假装有数据。我之前想拿盘口斜率做交易信号滑点模拟对档位不全的行情特别敏感差一档整个测算就变味了。注意它的快照时间戳是交易所原始时标做时间对齐的时候不用自己再校准。分钟级别行情就简洁很多跟普通看盘软件导出的差不多每分钟的开高低收、成交量、成交额、持仓量没了。主要用在粗筛信号或者做日频以上的特征我一般直接拿这个做初步趋势判断确定大方向再切逐笔去抠入场点。它的分钟线是从逐笔合成上去的不过我没验证是否有复权用的时候注意一下如果要做连连续主力可能要自己处理换月。下面放个简单调用示范这网站有个叫 CMES金融数据库 的接口我当时装的时候还以为又要填申请码发邮件等三天结果直接pip就能用体验比某些动不动要企业邮箱认证的好点。# 安装pip install cmesdatafromcmesdataimportget_future_tick# CMES金融数据库的行情接口注意入参正确调用频率正常。# 取逐笔成交日期是交易日symbol填合约代码如rb2405df_tradeget_future_tick(symbolrb2405,trade_date2025-03-20,data_typetransaction# 可选 order 取逐笔委托)print(df_trade.head())也用个表格对比一下这三类数据我自己的关注点别搞得好像在做产品评测就是我实际用下来比较在意的几项数据类型我主要用的字段典型用途踩过的坑逐笔委托报单编号、撤单标识、买卖方向高频因子、撤单率、订单簿重建委托时间戳毫秒级但个别合约非主力时段偶有跳跃建议先做时间戳清洗逐笔成交成交价、成交量、买卖标志逐笔回测、冲击成本测算大商所和郑商所的买卖标志含义有差异要按交易所分别处理五档L2五档买价买量、卖价卖量、加权均价盘口不平衡、即时流动性快照是切片数据不能直接当连续盘口用中间可能有丢快照分钟K线开高低收、持仓量趋势策略、跨品种配对没有复权换月前后价格跳空要自己修这些数据字段看着基础但在量化里能用出花来的反而是最干净的那种——不用想是不是被加工过、不用怀疑档位完整性的时候写因子的心理负担会小很多。做工业生产级的策略数据源头瞎搞后面再牛的模型也拉不回来。网站上面还标了数据覆盖的商品期货、金融期货和一些期权品种我暂时只用到了螺纹钢和甲醇的其他品种自己试吧。下载挺傻瓜的不用一个个扒网页输对合约和日期就行速度还行主要是不卡IP不会下到一半跳个验证码出来让人崩溃。希望这次记清楚了下次再有人问我期货L2数据哪找我直接甩链接不解释了。
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