零基础在Windows上跑通Qwen34b从下载到Python调用我干了什么今天从零开始在Windows上面跑通了Qwen34b先用命令行对话再用Python代码调用它。最终目标是为后面的RAG华工教务问答助手打基础。环境Qwen3是阿里2025年4月开源的系列本文使用其4B小参数版本1.系统Windows11 家庭版2.硬件AMD Ryzen 7 8845H,16GB内存AMD Radeon 780M核显3.工具Ollama、Python 3.13.5三步跑通1.用夸克网盘下载Ollama安装包官网直连太慢装完后在D盘建了OllamaModels文件夹配了环境变量OLLAMA_MODELS,防止模型塞满C盘。然后下载模型ollama pull qwen3:4b2.5GB,约15分钟下完出现success。2.命令行对话ollama run qwen3:4b出现后输入“你好”模型先有一段Thinking…推理过程然后回复“你好有什么我可以帮助你的吗”。3.Python调用装Python库时pip install ollama连不上默认源换成清华镜像成功pip install ollama -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple新建test.py写代码import ollamaresponse ollama.chat(model‘qwen3:4b’,messages[{‘role’: ‘user’, ‘content’: ‘你好’}])print(response[‘message’][‘content’])运行python test.py成功打印出模型的回答。踩过的坑1.官网下载太慢Ollama官网直连只有21.9KB/s。2.pip install连不上报错10053连接中止换清华镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple解决。3.命令行命令写错cd Desktop python test.py写成了同一行系统报“找不到路径”。cd和python要分两次回车。4.代码拼写错误response[‘message’][‘conten’]少了一个t改成content后成功。下一步用Python读一份课程PDF搭最简RAG为华工教务问答助手做准备。
《零基础在Windows上跑通Qwen3：4b：从下载到Python调用》
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