目录 一 索引是什么？ 二 硬件理解 1. 磁盘存储结构(简化版) 2. 定位扇区 3. 随机定位/连续定位 三 软件理解 四 B树 1. 下面看看一个现象 2. 引入页目录 3. 为什么MySQL不采用其他的数据结构来作为索引结构？ 4. 索引最左匹配原则/索引覆盖 五…

使用DeepSeek和墨刀AI，写PRD文档、画原型图的思路、过程及方法 现在PRD文档要如何写更高效、更清晰、更完整？ 还是按以前的思路写PRD，就还是以前的样子。 现在AI这么强大，产品经理如何使用DeepSeek写PRD文档，产品经…

Spring Boot集成MQTT 我将指导您完成将MQTT与Spring Boot集成的过程&#xff0c;提供完整示例和常见问题的解决方案。 集成步骤 添加maven依赖&#xff1a; <!-- Spring Integration MQTT --><dependency><groupId>org.springframework.integration</…

本教程利用Swift框架微调Qwen2.5 vl 7B模型&#xff0c;是用的数据集是OCR识别数据集&#xff0c;一共10万张图片。 一. 安装环境 尤其注意cuda版本&#xff0c;否则有些包安装不了 conda create -n swift3 python3.10 # flash-attn对cuda版本有要求 pip install flash-att…

这是一道难度为中等的题目&#xff0c;我们来看看题目描述&#xff1a; 以数组 intervals 表示若干个区间的集合&#xff0c;其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间&#xff0c;并返回 一个不重叠的区间数组&#xff0c;该数组需恰好覆盖输入中…

1. Transformer 架构 核心模型 GPT-4、BERT、T5、LLaMA、通义千问、文心ERNIE 关键技术 多头注意力&#xff1a;GPT-4 使用 96 头注意力位置编码创新&#xff1a;LLaMA 采用 RoPE&#xff08;旋转位置编码&#xff09;&#xff0c;Claude 3 引入 ALiBi归一化优化&#xff1…

以下是关于 KV缓存&#xff08;Key-Value Cache&#xff09; 的简介&#xff0c;涵盖其定义、原理、作用及优化意义&#xff1a; 1. 什么是KV缓存&#xff1f; KV缓存 是Transformer架构&#xff08;如GPT、LLaMA等大模型&#xff09;在自回归生成任务&#xff08;如文本生成&…

问题场景 在使用easypoi导入Excel时&#xff0c;涉及到的常用日期会有yyyy-MM-dd HH:mm:ss、yyyy-MM-dd和HH:mm:ss&#xff0c;但是Excel上面的格式可不止这些&#xff0c;用户总会输入一些其他格式&#xff0c;如 如果在定义verify时用下面这种格式定义&#xff0c;那么总会…