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1.OpenCV 的组成结构 2.OpenCV 的具体模块 3. 图像的读取 4. 视频的读取 1.OpenCV 的组成结构 OpenCV 是由很多模块组成的，这些模块可以分成很多层： 最底层是基于硬件加速层（HAL）的各种硬件优化。再上一层是opencv_contrib 模块所包含的OpenCV 由其他开发人员所贡献的代…

统一配置文件管理 SpringBoot工程下，进行统一的配置管理，你想设置的任何参数（端口号、项目根路径、数据库连接信息等等)都集中到一个固定位置和命名的配置文件（application.properties或application.yml）中&#xff0…

一、为什么需要系统化学习AI？ 人工智能技术正在重塑各行各业，但许多初学者容易陷入误区： ❌ 盲目跟风：直接学习TensorFlow/PyTorch，忽视数学与算法基础。 ❌ 纸上谈兵：只看理论不写代码，无法解…

1. 基本环境准备 安装conda 环境 pytorch基础学习-CSDN博客 创建虚拟环境： conda create -n sd python3.10 一定要指定用3.10，过高的版本会提示错误： 激活启用环境： conda activate sd 设置pip国内镜像源： pip conf…

接下来对FPGA的DDS的ip核进行学习。 首先对DDS需要有些了解 DDS信号发生器采用直接数字频率合成（Direct Digital Synthesis，简称DDS）技术，简单来说就是 需要一个系统频率和一个输入的数字数据 ，用这个系统频率计算出…

目录 基础饼图 标签个性化 边界修改 密度条纹 边框颜色 基础饼图 rm(list ls())# Create Data Prop <- c(3,7,9,1,2) # Make the default Pie Plot P1 <- pie(Prop) dev.off() 标签个性化 P2 <-pie(Prop , labels c("Gr-A","Gr-B","…

本文我们通过两个简化的例子&#xff0c;展示如何从前向传播、损失计算&#xff0c;到反向传播推导梯度&#xff0c;再到参数更新&#xff0c;完整地描述卷积层的参数学习过程。 一、例子一 我们构造一个非常简单的卷积神经网络&#xff0c;其结构仅包含一个卷积层和一个输出…