1.优缺点总述 STL中各容器对比图 各类线性数据结构优缺点 1.数组 1.优点 1.简单，容易理解 2.访问快捷，只需要用下标就可以 3.有某些应用场景直接对应，例如二维数组对应平面 2.缺点 删除和插入数据非常耗时 2.链表 1.优点 插入和删…

0.前言 阿里巴巴于2025年5月14日正式开源了其最新的AI视频生成与编辑模型——通义万相Wan2.1-VACE。这一模型是业界功能最全面的视频生成与编辑工具，能够同时支持多种视频生成和编辑任务，包括文生视频、图像参考视频生成、视频重绘、局部编辑、背景延展…

DIY AI & ML NLP — Tokenization & Text Similarity by Jacob Ingle in Data Science Collective 本文所使用的数据是在 Creative Commons license 下提供的。尽管我们已尽力确保信息的准确性和完整性，但我们不对数据的完整性或可靠性做任何保证。数据的使…

目录 一、MOS管 二、二极管 三、IGBT 四、运算放大器 五、推挽、开漏、上拉电阻 一、MOS管 1. MOS简介 这里以nmos管为例，注意箭头方向。G门极/栅极，D漏极，S源极。 当给G通高电平时，灯泡点亮，给G通低电平时&a…

1、scp（secure copy） 功能：在linux服务器之间复制文件和目录，基于ssh登录进行安全的远程文件复制。 区别：cp只能在本机上进行文件或目录的拷贝，且scp加密传输。 语法：scp [参数] [原路径] [目…

GpuGeek 实操指南：So-VITS-SVC 语音合成与 Stable Diffusion 文生图双模型搭建，融合即梦 AI 的深度实践 前言 本文将详细讲解 So-VITS-SVC 语音合成与 Stable Diffusion 文生图的搭建方法，以及二者与即梦 AI 融合的实践技巧，无论你…

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss） 交叉熵损失函数，涉及两个概念，一个是损失函数，一个是交叉熵。 首先，对于损失函数。在机器学习中，损失函数就是用来衡量我们模型的预测结果与真实结果之间…

不知不觉DeepSeek已经火了半年左右，冲浪都赶不上时代了。 今天开始学习。 本文旨在使用Python调用DeepSeek的接口（ 这里写目录标题 一、环境准备1.1 DeepSeek1.2 Python 二、接入DeepSeek2.1 参数2.2 requests2.3 openai2.4 返回示例 一、环境准备 1.1…