凌晨三点，实验室的灯光依旧明亮。李博士盯着屏幕上那篇修改了第八遍的开题报告，眼睛干涩，思路枯竭。文献综述部分总是被导师指出“脉络不清”，研究方法和实施计划需要更加具体，而时间表安排也不够合理。这是许多高校学…

在学术探索的征途上，文献综述往往是横亘在众多研究者，尤其是毕业生面前的第一道难关。面对海量文献，如何高效筛选、精准把握领域脉络、逻辑清晰地表述，成为许多人的痛点。今天，我们将深入了解一款真正懂学术的智能伙伴…

在当今高校毕业论文审核中，超过85%的毕业生对查重环节感到焦虑，而近六成学生则在合理使用AI辅助工具与规避“学术不端”红线之间难以把握平衡。随着ChatGPT等大模型的普及，学术检测已从单一的“文字重复率”检测，扩展到了“AI生成…

当秋季学期开始，学校的毕业论文通知如期而至，从选题、开题到撰写、修改，再到提交、答辩，这场历时数月的“马拉松”让无数学生倍感压力。作为一名经历过这一切的过来人，我深刻理解其中的艰辛与挑战。 今天，…

在调试 iOS App 的过程中，日志几乎是最先被依赖、也是最容易受限的一环。 很多人第一次遇到问题，都是在这种场景下： App 在测试机或用户手机上出现异常，但设备不是开发模式； 或者手机在 Windows 环境下，根本…

引言 (Introduction) 随着我们步入 2026 年，组织不再询问“是否”需要构建 Agent（智能体），而是关注“如何”可靠、高效且规模化地部署它们。我们调研了 1,300 多名专业人士，以了解他们如何演进 AI Agent 的用例以及如何…

前言 传统RAG系统通过检索——生成两阶段法有效缓解了大模型知识陈旧和幻觉问题，但是在处理复杂问题仍存在局限。依赖非结构化的文本向量的检索方式，很难捕捉到实体之间的深层关系，导致上下文不精确、信息碎片化，甚至有发模型幻觉…

一、LLMs 已经具备了较强能力了，为什么还需要 RAG(检索增强生成)? 尽管 LLM 已展现出显著的能力，但以下几个挑战依然值得关注： 幻觉问题：LLM 采用基于统计的概率方法逐词生成文本，这一机制内在地导致其可能出现看似…