在各大城市的小区和街道，我们越来越多地看到一种新“伙伴”——智能垃圾分类设备。它们不仅引导居民正确投放，还能自动识别垃圾类型、称重积分。然而，这些看似聪明的设备背后，却常常面临两大现实困境：一是识别不准&…

audio2face-2023.2.0支持的ue版本，5.2 5.3视频教程；039.Audio2face接入虚拟人.mp412分40秒，开始 实时链接姿势

今天聊一聊怎么在RAG、agent场景中实现语义高亮（Semantic Highlight）。 在AI落地的过程中，我们不管是用电商搜东西、用RAG查文档，还是靠AI Agent做信息挖掘，大家做检索最核心的需求其实就一个：快速找到有用…

最大的亮点或许是Google Antigravity 就在昨天晚上，Gemini 3 Pro 正式发布了。 作为迄今为止最强推理，最强多模态理解，以及最强智能体和vibe coding的模型，Gemini 3 Pro只发了一篇博客，就掀翻了Hacker News, Reddit等…

一、rerank如何影响业务表现 今天聊一聊我们如何做高质量rerank。 一个常识是，无论企业知识库、电商、新闻，还是RAG、agent场景，只依靠语义相似度对检索结果进行排名，无疑都是粗暴且低效的。 一方面，元数据往往包含…

在大型语言模型（LLM）的应用落地中，RAG（检索增强生成）是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。 而在RAG的诸多场景中，基于多文档高精度智能分析与问答系统，也就是知识库又必然是我们最常遇到&am…

场景想象： 你手中有长长的一条纸带：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5。 题目要求你把它变成：1 -> 5 -> 2 -> 4 -> 3。 这看起来像是把纸带对折，然后像拉链一样把两边的节点交替穿插在一起。 解题策略&#xff0…

场景想象： 你有一列很长的火车（链表），现在要把车厢按 每 K 节为一组 进行掉头。 比如 K2：[1, 2] 掉头变成 [2, 1]；[3, 4] 掉头变成 [4, 3]... 关键规则：如果最后剩下的车厢不够 K 节&#xff…