在AI技术飞速发展的今天，AI Agent已经成为了一个热门的研究和应用领域。无论是企业还是个人开发者，都希望能够借助AI Agent来提升工作效率、优化业务流程或创造全新的用户体验。 但是在学习使用智能体时，我们需要先了解智能体的核心模块是啥&…

什么是 AI Agent 🤖 AI Agent 是人工智能领域中的一个概念，它是一种能够自主执行任务的智能体它具有以下特点： 自主性 AI Agent 能够自主执行任务，不需要人工干预例如智能扫地机器人，只需要设定"每天下午3点打扫客…

那天下午，95后实习生突然跑来问：“我是不是该转行了？” 她刚看完一则新闻：某互联网大厂用AI客服系统替代了80%的人工客服。 我笑了笑，给她看了Google刚发布的《2026年AI Agent趋势报告》。看完后，她眼睛亮 …

为什么 ChatGPT 有时候像个只会背书的书呆子，而 AutoGPT 或 Devin 却像个能干活的项目经理？ 区别不在于模型本身（大脑都差不多），而在于外挂系统的设计。 让我们潜入 Agent 的机箱内部。01. Planning（规划&a…

一句话定义：AI Agent 最强大脑 记性超好 计划周密 手脚麻利！那么，如何系统的去学习大模型LLM？ 作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该…

一.背景 1.隐式函数调用的核心局限 在 langchain4j 构建简单 AI 服务的初期，开发者常依赖隐式函数调用（即由 LLM 自主判断是否调用函数、调用哪个函数）—— 比如让 LLM 直接分析用户提问 “伦敦明天天气多少华氏度”，自主决定调用 “查询明日天气” 和 “摄氏度转华氏度”…

从你提供的内容来看，这个问题似乎是 Git 仓库配置问题。让我分析可能的原因：## 主要问题表现：1. **明显的错误消息**：Unable to correct to a repository at URL 2. **大量的重复字符串**：KEYNAMEINKEYNAMEINKEYNAMEIN…

标签： #LlamaIndex #RAG #NLP #向量数据库 #递归检索 #架构设计 📉 前言：Naive RAG 的“断章取义”之痛 基础 RAG（Naive RAG）最大的问题在于 “检索单元 = 生成单元”。 你为了检索精准，把 Chunk 切得很小（比如 256 tokens）。但当这些碎片喂给 LLM 时，它们就像拼图的…