相关文章
【AI内卷时代】RAG切片技术：6种方法大比拼，小白也能秒变RAG架构师！效果提升不是梦！
在构建RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统时，很多人一上来就关注模型选型、向量数据库或召回算法，却往往忽略了一个决定系统效果上限的基础环节——切片（Chunking）。
切片并不是简单地把文本“分段”…
建站知识
2026/1/8 13:56:23
LangGraph实战指南：手把手拆解Open Deep Research源码，详解多Agent动态模型配置（非常详细）。
Open Deep Research 简介
Open Deep Research 是一个基于 LangGraph 构建的多Agent深度研究系统。该系统将复杂的深度研究任务分解为多个专业化Agent，包括用户澄清Agent、研究Agent、压缩Agent和报告生成Agent等。每个Agent专注于特定任务，实现了职责分…
建站知识
2026/1/8 13:56:23
敢让 AI 执行代码？Sandbox 护体！LangChain Deep Agents 集成 Claude Skills 最佳实践，这篇值回票价！
1. 整体思路
在当今的大模型应用开发中，构建一个既具备深度思考能力又能安全执行复杂任务的智能体（Agent）是核心挑战之一。本文旨在构建一个具备深度思考和安全执行能力的智能体系统。核心架构由三部分组成：
大脑：La…
建站知识
2026/1/8 13:56:23
企业级CI/CD中处理无编译器环境的5种实战方案
快速体验
打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容：
创建一个CI/CD故障诊断中心，专门处理NO COMPILER类错误：1. 集成主流构建工具(Maven/Gradle等)的常见错误库 2. 根据错误日志自动识别是JRE环境还是Docker环…
建站知识
2026/1/8 13:56:23
别找了！最全的 RAG 整体结构解析，把这套架构彻底讲透，建议收藏！
既然更新，说明咖哥今年（2026年）又要开始放大招了。——新书（Agent架构相关的）3月份即将问世——（大作）敬请期待！
这篇文章复习一下RAG。《RAG实战课》问世半年，销量有增…
建站知识
2026/1/8 13:56:23
企业级 Agent 落地指南：抛弃 ReAct，拥抱 LangGraph，一场关于“确定性”的代码革命！
还记得你第一次跑通 AutoGPT 时的兴奋吗？看着终端里 Agent 自己思考、调用工具、再思考，仿佛 AGI 就在眼前。
但当你试图把这个 Demo 搬进企业生产环境时，噩梦开始了：
死循环： Agent 在两个工具之间反复横跳…
建站知识
2026/1/8 13:56:22
投影问题解决方案的快速原型设计
快速体验
打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容：
快速开发一个投影问题诊断工具的最小可行产品(MVP)。核心功能包括：1)基础驱动检测 2)常见错误匹配 3)驱动下载链接提供 4)简单修复按钮。界面只需一个主检测页面和结果…
建站知识
2026/1/8 13:56:22
如何通过Python API调用Z-Image-Turbo批量生成图片？
如何通过Python API调用Z-Image-Turbo批量生成图片？
背景与需求：从WebUI到自动化脚本的演进
阿里通义Z-Image-Turbo WebUI图像快速生成模型，由开发者“科哥”基于DiffSynth Studio框架二次开发构建，凭借其高效的推理速度和高质量的…
建站知识
2026/1/8 13:46:22
