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1. 背景与问题提出
1.1 Qwen2.5-7B模型简介
Qwen2.5 是阿里云最新发布的大型语言模型系列，覆盖从 0.5B 到 720B 参数的多个版本。其中 Qwen2.5-7B 是一个具备高性能、多语言支持和长上下文理解能力…
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1. 背景与挑战：大模型推理的算力瓶颈
随着大语言模型（LLM）在实际业务中的广泛应用，如何在保证推理性能的同时有效控制部署成本，成为企业…
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1.1 技术背景与演进路径
随着大语言模型（LLM）在自然语言理解、代码生成和多模态任务中的广泛应用，模型的实用性、可部署性…
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随着大语言模型（LLM）在自然语言理解、代码生成和多模态任务中的广泛应用，如何将高性能模型部署到资源受限的边缘设备成为业界关注的核心议题。阿里云最新发布…
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近年来，大语言模型（LLM）在自然语言理解、代码生成、多轮对话等任务中展现出惊人的能力。阿里云推出的 Qwen2.5 系列 是对前代 Qwen2 的全面升级，其中 …
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1.1 教育场景中的内容生成痛点
在当前的K12及高等教育领域，教师和教研团队面临大量重复性、高强度的教学资源建设任务。其中，数学题库的构建是一项典…
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USB转串口驱动深度实战：从芯片识别到SCADA系统稳定通信工业现场的PLC闪烁着指示灯，SCADA画面上的数据却迟迟不更新——排查到最后，问题出在那个不起眼的USB转串口线上。这不是孤例。随着工控机逐步淘汰原生串口，USB-Serial Contro…
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Qwen2.5-7B如何支持128K上下文？长文本处理部署教程揭秘 1. 引言：为何长上下文成为大模型竞争焦点？
随着大语言模型在复杂任务中的广泛应用，长文本理解与生成能力已成为衡量模型实用性的关键指标。传统大模型通常仅支持4K或8K的上…
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2026/1/10 5:19:23
