相关文章
基于Spring Boot的车间调度管理系统的设计与实现
2平台分析
系统分析是开发一个项目的先决条件,通过系统分析可以很好的了解系统的主体用户的基本需求情况,同时这也是项目的开发的原因。进而对系统开发进行可行性分析,通常包括技术可行性、经济可行性等,可行性分析同时也是从项目…
建站知识
2026/1/10 14:10:37
5个高效中文NER工具推荐:AI智能实体侦测服务实操测评
5个高效中文NER工具推荐:AI智能实体侦测服务实操测评
1. 引言:为什么需要高效的中文命名实体识别?
在自然语言处理(NLP)的实际应用中,命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)…
建站知识
2026/1/10 14:10:37
基于springboot的养生平台
3 需求分析
3.1 系统架构选择
本次系统采用的架构是B/S架构而非C/S架构,与C/S架构不同的是,B/S架构采用的是浏览器/服务器模式,而C/S架构需要下载客户端安装的客户机/服务机模式。两种模式相比较而言,C/S架构是桌面级的应用开发软…
建站知识
2026/1/10 14:10:37
Qwen2.5多语言翻译对比:3块钱测试5种语言,免环境配置
Qwen2.5多语言翻译对比:3块钱测试5种语言,免环境配置
1. 为什么选择Qwen2.5做多语言翻译测试
作为一名语言专业的学生,我经常需要对比不同AI模型在各种语言间的翻译质量。传统方法要么需要自己搭建复杂环境,要么得购买昂贵的云服…
建站知识
2026/1/10 14:10:37
AI智能实体侦测服务域名绑定:自定义URL访问部署教程
AI智能实体侦测服务域名绑定:自定义URL访问部署教程
1. 引言
1.1 业务场景描述
在内容平台、新闻聚合系统或舆情监控工具中,自动识别文本中的关键信息(如人名、地名、机构名)是实现结构化分析的基础能力。传统人工标注效率低、…
建站知识
2026/1/10 14:00:37
智能文档处理系统搭建:集成RaNER实体识别服务教程
智能文档处理系统搭建:集成RaNER实体识别服务教程
1. 引言
1.1 AI 智能实体侦测服务的业务价值
在当今信息爆炸的时代,非结构化文本数据(如新闻、报告、社交媒体内容)占据了企业数据总量的80%以上。如何从这些杂乱文本中快速提…
建站知识
2026/1/10 14:00:37
RaNER模型WebUI定制:打造个性化实体识别界面
RaNER模型WebUI定制:打造个性化实体识别界面
1. 引言:AI 智能实体侦测服务的现实需求
在信息爆炸的时代,非结构化文本数据(如新闻、社交媒体、文档)占据了企业数据总量的80%以上。如何从中高效提取关键信息ÿ…
建站知识
2026/1/10 14:00:37
RaNER模型部署优化:CPU环境下加速推理的7个参数
RaNER模型部署优化:CPU环境下加速推理的7个参数
1. 引言:AI 智能实体侦测服务的工程挑战
随着自然语言处理技术在信息抽取领域的广泛应用,命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)已成为智能内容分析、知识图谱…
建站知识
2026/1/10 14:00:37

