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1. 引言
1.1 通用物体识别的现实需求
在智能安防、内容审核、自动驾驶和智能家居等场景中，快速准确地识别图像中的物体是AI系统的基础能力。尽管当前已有大量深度学习模型可供选择，但许多…
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1. 引言：通用物体识别中的ResNet-18
在现代计算机视觉任务中，通用物体识别是基础且关键的一环。无论是智能相册分类、自动驾驶环境感知，还是内容审核系统，都需要一个稳定、高效、准确…
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2026/1/12 5:25:01
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1. 引言：为何关注ResNet18与ResNet50的性能差异？
在深度学习图像分类任务中，ResNet（残差网络） 自2015年提出以来，已成为计算机视觉领域的基石模型之一。…
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2026/1/12 5:25:01
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1. 引言：通用物体识别与ResNet-18的工程价值
在智能零售、安防监控和商业数据分析场景中，精准感知环境中的物体与人群行为是实现自动化决策的基础。传统方法依赖人工标注或规则引擎，成本高…
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2026/1/12 5:25:01
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用FPGA打造高精度数字频率计：从原理到实战的完整设计之路你有没有遇到过这样的场景？在调试一个无线模块时，发现输出信号频率不稳定；或者在做电机控制项目时，想实时监测转速变化却苦于没有合适的测量工具。这时候&#…
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2026/1/12 5:15:01
ResNet18性能测试：1000类识别准确率评估
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1. 引言：通用物体识别中的ResNet-18价值定位
在计算机视觉领域，图像分类是基础且关键的任务之一。随着深度学习的发展，ResNet（残差网络）系列模型因其出色的性能和…
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2026/1/12 5:15:01
ResNet18优化指南：如何减少模型推理时间
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1. 背景与挑战：通用物体识别中的效率瓶颈
在当前AI应用广泛落地的背景下，通用物体识别已成为智能监控、内容审核、辅助驾驶等场景的核心能力。其中，ResNet-18作为轻量级深度残差网络的代…
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2026/1/12 5:15:01
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1. 引言：通用物体识别中的ResNet-18价值
在计算机视觉领域，通用物体识别是智能系统理解现实世界的第一步。从智能家居到自动驾驶，从内容审核到增强现实，精准、高效的图像分类能…
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2026/1/12 5:15:01
