ResNet18物体识别新方案：比本地快3倍，成本低80% 1. 为什么你需要这个方案？ 作为一名AI工程师，你一定遇到过这些烦恼：本地环境配置复杂、CUDA版本冲突、训练速度慢、显卡价格昂贵... 这些问题不仅影响开发效率&#x…

前言：在2026年这个节点回望，人工智能不再仅仅是生产力工具，它已化身为地缘政治中挥之不去的“幽灵”。正如Oliver Guest与Oscar Delaney在最新综述中所指出的：当AI可能带来**决定性战略优势（Decisive Strategic Advant…

ResNet18开箱即用镜像：0配置体验物体识别，1块钱起 1. 为什么选择ResNet18镜像？ ResNet18是计算机视觉领域的经典模型，特别适合工业质检这类需要快速验证的场景。想象一下，你刚创业做工业零件质检，需要快速…

使用LLaMA-Factory微调Qwen2.5-7B-Instruct模型 一、前言 在大语言模型（LLM）快速发展的今天，如何高效地将通用预训练模型适配到特定业务场景已成为AI工程化落地的核心挑战。本文将详细介绍如何使用 LLaMA-Factory 工具对通义千问团队发布的 Q…

开箱即用的中文分类模型：AI万能分类器详解 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，文本分类是构建智能系统的核心能力之一。无论是工单自动归类、舆情监控、内容打标，还是用户意图识别，传统方法往往依赖大量标注…

科技感拉满！用AI单目深度估计-MiDaS生成Inferno热力可视化图 [toc] 引言：让二维照片“感知”三维空间 在计算机视觉领域，从单张图像中恢复场景的深度信息是一项极具挑战但又极具价值的任务。传统方法依赖双目立体匹配或多帧运动视差&#x…

如何快速部署深度估计模型？试试AI单目深度估计-MiDaS镜像 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战又充满价值的任务。无论是AR/VR、机器人导航、自动驾驶，还是智能安防与内容创作，深度感知能力都是实现“机…

电商产品图优化：Rembg自动抠图实战 1. 引言 1.1 业务场景描述 在电商平台运营中，高质量的产品图片是提升转化率的关键因素之一。然而，大量商品图往往带有复杂背景、阴影或杂乱环境，严重影响视觉统一性和专业度。传统人工抠图耗…