分类模型持续学习：云端增量训练避坑指南 引言 想象一下，你是一家电商公司的智能客服负责人。每天系统都会收到大量新咨询："这款手机支持5G吗？"、"羽绒服能不能机洗？"、"订单号1234物流到哪…

联邦学习分类实践：多方数据协作云端实验 引言 想象一下，几家银行都想建立一个更精准的信用评分模型，但谁都不愿意把自己的客户数据直接分享给其他银行。这就是联邦学习要解决的核心问题——如何在保护数据隐私的前提下实现多方协作建模。 …

从文本到关键信息一键提取｜AI智能实体侦测服务深度体验 副标题：基于RaNER模型的中文命名实体识别WebUI实战解析 1. 引言：让非结构化文本“自我解码” 在当今信息爆炸的时代，我们每天面对海量的新闻、报告、社交媒体内容和业务文…

无人机飞控系统中的定位模块是一套多元技术集成的系统，核心在于融合多种传感器数据，为无人机提供精确、可靠的位置、速度和姿态信息，是实现自主飞行的基础。主流定位技术及其特点，可以通过下表快速了解：定位技术详解与…

导师严选9个AI论文写作软件，助本科生轻松搞定毕业论文！ AI 工具如何让论文写作不再“难” 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的 AI 工具被引入到学术写作领域，尤其是在降低 AIGC 率、保持语义通顺和提升写作效率方面展现出显著…

单目视觉测距系统：基于MiDaS的完整部署教程 1. 引言 1.1 AI 单目深度估计 —— 让2D图像“看见”3D世界 在自动驾驶、机器人导航、AR/VR和智能安防等领域，深度感知是实现环境理解的核心能力。传统方案依赖双目立体视觉或多线激光雷达（LiDA…

AI深度估计进阶：MiDaS模型的多任务学习优化 1. 引言：从单目图像中“看见”三维世界 1.1 单目深度估计的技术背景 在计算机视觉领域，深度估计是实现3D感知的核心能力之一。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合（如LiDAR&…

轻量级AI视觉：MiDaS模型部署全解析 1. 引言：为何单目深度估计正在成为AI视觉新热点？ 在计算机视觉领域，从2D图像中理解3D空间结构一直是核心挑战之一。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合（如LiDAR）&…