AI分类模型选择困难？5个预训练模型开箱即用对比 引言 作为创业公司的CTO，你是否也遇到过这样的困境：产品需要接入AI分类能力，但面对琳琅满目的预训练模型，不知道该如何选择？每个模型都部署测试一遍不仅耗…

开发者友好型NER工具上线｜支持API与Web双模式调用 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任务之一。无论是新闻摘要、智能客服，还是…

MiDaS小型模型部署：资源受限环境最优方案 1. 引言：AI 单目深度估计的现实挑战 在边缘计算、嵌入式设备和低功耗场景中，如何实现高效、稳定的3D空间感知成为一大技术难题。传统深度估计依赖双目视觉或多传感器融合，硬件成本高、部…

1688 商品详情 API 的 SKU 与主图数据，是大多数选品、铺货、比价系统首先要啃下的两块“硬骨头”。下面用一条完整的实战链路，把“拿到商品 ID → 拉出 SKU → 拖走主图”过程中最容易踩的坑、最实用的代码、以及返参里那些看似人畜无害却暗藏杀机的字段…

信息抽取新利器｜AI智能实体侦测服务助力文本语义分析 1. 背景与挑战：非结构化文本中的信息迷雾 在当今数据爆炸的时代，新闻报道、社交媒体、企业文档等场景中充斥着海量的非结构化文本。这些文本虽然蕴含丰富的关键信息——如人物、地点、组…

AI智能实体侦测服务详解｜人名地名机构名一键高亮 1. 项目背景与核心价值 在当今信息爆炸的时代，非结构化文本数据呈指数级增长。新闻报道、社交媒体内容、企业文档等海量文本中蕴含着大量关键信息，但人工提取效率低下且容易遗漏。如何从这些…

MiDaS模型实战案例：宠物照片深度估计 1. 引言：AI 单目深度估计的现实价值 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。近年来&…

就我个人经验来看，数据爬虫是很费时间的技术，特别对于中小公司和个人，我曾经想研究下某音用户短视频的评论情感倾向，需要大概100万条级以上的数据，光是写代码有上千行，虽然是公开数据，但会面临各…