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无需编码的中文NER方案｜AI智能实体侦测服务一键部署 1. 引言：命名实体识别（NER）的现实挑战 在当今信息爆炸的时代，非结构化文本数据占据了企业与科研机构数据总量的80%以上。新闻报道、社交媒体、客服对话、合同文档…

如何快速实现中文NER？试试AI智能实体侦测服务镜像 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任务之一。尤其在中文场景下，由于缺乏明显…

术语干预上下文感知｜HY-MT1.5让翻译更精准可控 随着全球化进程的加速，跨语言交流已成为企业出海、内容本地化和国际协作的核心需求。然而，传统机器翻译模型在面对专业术语不一致、语境缺失、格式错乱等问题时，往往难以满足实际应…

AI MiDaS教程：如何制作高质量的深度视频 1. 引言：AI 单目深度估计 - MiDaS 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。近年来&…

MiDaS模型实战案例：室内外深度估计 1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。随着深度学习的…

分类模型监控告警：万能分类器性能看板自动伸缩GPU 引言 想象一下你经营着一家24小时营业的超市，白天顾客络绎不绝需要10个收银台，而深夜只有零星顾客却还要维持全部收银台运转——这显然会造成巨大浪费。线上分类服务同样面临这样的问题&am…

1. YOLOv8改进：基于tood_x101-64x4d_fpn_ms-2x_coco的卡车过载检测与分类 1.1. 研究背景与意义 在物流运输行业中，卡车超载是一个普遍存在的安全问题，不仅会对道路桥梁造成损害，还极易引发交通事故。传统的超载检测方法主要依赖…