MiDaS模型性能对比：硬件 1. AI 单目深度估计 - MiDaS 在计算机视觉领域，从单张二维图像中恢复三维空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等传感器，而近年来，深度学习驱动的单目深度估计技术取得了突…

MiDaS应用案例：在虚拟试衣间的深度估计实现 1. 引言：单目深度估计如何赋能虚拟试衣 随着AI与计算机视觉技术的快速发展，虚拟试衣间正从概念走向商业化落地。传统试衣系统依赖多摄像头或深度传感器（如Kinect）获取用户…

高效、精准、可定制｜HY-MT1.5翻译模型三大优势揭秘 1. 引言：重新定义端侧翻译的“帕累托前沿” 在大模型参数竞赛愈演愈烈的今天，通用语言模型动辄数十亿甚至千亿参数，但其高昂的推理成本和复杂的部署要求，使得它们难…

企业级翻译场景落地｜HY-MT1.5-7B镜像上下文与格式保留实践 1. 企业级翻译需求演进与HY-MT1.5-7B的技术定位 在全球化业务快速扩展的背景下，传统机器翻译系统在专业性、连贯性和结构保真方面暴露出明显短板。尤其在金融报告、法律合同、医疗文档等高敏感…

MiDaS部署教程：CPU环境下实现高精度深度热力图 1. 引言 1.1 AI 单目深度估计 —— 让2D图像“看见”3D世界 在计算机视觉领域，单目深度估计（Monocular Depth Estimation） 是一项极具挑战性的任务：仅凭一张普通的2D照…

单目深度估计技术解析：MiDaS模型原理 1. 引言：从2D图像到3D空间的AI视觉革命 在计算机视觉领域，如何让机器“理解”三维世界一直是一个核心挑战。传统方法依赖双目摄像头或多传感器融合来获取深度信息，但这些方案成本高、部署复…

33语种互译新标杆｜腾讯开源HY-MT1.5-7B翻译模型实战指南 在多语言交流日益频繁的今天，高质量、低延迟的机器翻译系统已成为跨语言沟通的核心基础设施。腾讯混元团队推出的 HY-MT1.5-7B 翻译模型，正是面向这一需求打造的新一代大模型翻译解决…

一、背景：为什么需要动态上下文发现 编码 Agent 正在快速改变软件构建方式。其能力提升来自两方面：更强的 Agent 模型 更好的上下文工程（Context Engineering）。 Cursor 的 Agent 框架（agent harness）会…