零代码玩转AI分类：预置镜像直接调用，不懂Python也能用 1. 为什么市场专员需要AI分类工具 想象一下这样的场景：每天早晨打开邮箱，数百封客户咨询邮件像雪花一样涌来。有询问产品价格的，有投诉售后服务的，还…

中文文本相似度技术选型与落地｜基于GTE模型的高效解决方案 1. 引言：中文语义相似度的技术挑战与选型背景 在自然语言处理（NLP）领域，文本相似度计算是构建智能问答、推荐系统、去重引擎和语义搜索的核心能力。尤其在中…

1月7日，在中国互联网产业年会“数据安全产业发展论坛”上，《数据安全产品目录（2025年版）》正式发布，历经产品征集、形式审查与专家评审等多个环节，最终收录了涵盖数据分类分级、数据脱敏、数据库审计、数据…

从图文对齐到端侧部署｜AutoGLM-Phone-9B多模态优化全链路 随着移动智能设备的普及，用户对本地化、低延迟、高隐私保护的AI服务需求日益增长。在此背景下，AutoGLM-Phone-9B 应运而生——一款专为移动端优化的90亿参数多模态大语言模型&#x…

阿培利斯已获批用于乳腺癌治疗，随着其临床应用的逐步推广，全面掌握其安全性特征、精准识别潜在不良事件风险至关重要。为系统评估与阿培利斯相关的安全信号，本研究通过数据挖掘方法对美国食品药品监督管理局（FDA）药物警…

如何高效实现中文情感分析？试试这款轻量级CPU友好型StructBERT镜像 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，中文情感分析是企业用户和开发者最常接触的任务之一。无论是舆情监控、客服反馈分析，还是社交媒体内容管理&#…

曾几何时，你坐在门店里，心里装着清晰的运营蓝图，却总觉得它在现实中逐渐模糊。每周例会上，目标喊得响亮，却在日常运营中被悄悄遗忘；任务层层下达，却在执行环节打了折扣；激励制度白纸…

中文情感分析技术难点与落地｜StructBERT模型镜像全解析 1. 引言：中文情感分析的现实挑战与StructBERT的破局之道 在当今数字化时代，用户评论、社交媒体内容和客服对话构成了企业洞察客户情绪的重要数据源。中文作为全球使用人数最多的语言之…