提升ASR准确率的关键｜深度解析speech_ngram_lm_zh-cn集成方案 1. 背景与挑战：中文语音识别的精度瓶颈 在当前智能语音交互系统中，自动语音识别（ASR）作为核心组件，其准确性直接决定了用户体验和业务转化效…

如何快速实现图片智能抠图？CV-UNet大模型镜像开箱即用 随着AI在图像处理领域的深入应用，智能抠图（Image Matting） 已从传统手动操作演变为自动化、高精度的AI驱动流程。尤其在电商、设计、影视后期等场景中，高效精准地…

程序员必备的语义检索工具：基于GTE模型的高效相似度计算实践 在现代信息处理系统中，语义理解能力已成为提升搜索、推荐和问答系统智能化水平的核心要素。传统的关键词匹配方式已难以满足复杂场景下的精准需求，而语义检索技术正逐步成为构建智…

如何高效部署轻量化多模态模型？基于AutoGLM-Phone-9B的完整实践指南 1. 引言：移动端多模态推理的挑战与机遇 随着AI大模型向终端设备下沉，在资源受限环境下实现高效多模态推理成为智能硬件、边缘计算和移动应用的核心需求。传统大模型因参数…

UNet抠图实战升级版｜科哥大模型镜像助力高效分割 随着AI图像处理技术的快速发展，智能抠图已成为电商、设计、影视等多个领域的刚需。传统手动抠图耗时费力，而基于深度学习的语义分割方案如UNet，则为自动化高质量抠图提供了强大支…

一、背景在鸿蒙开发中，提供了TaskPool与Worker两种多线程并发方案，两种方案在效果与使用上存在差异二、两者区别2.1、使用场景对比项TaskPool（任务池）Worker（工作线程）任务类型计算密集型、短时任务I/O密集…

高效融合视觉语音文本｜AutoGLM-Phone-9B模型本地化应用实践 1. 引言：移动端多模态大模型的落地挑战 随着AI技术向终端设备下沉，如何在资源受限的移动平台上实现高效、低延迟、多模态融合的大语言模型推理，成为当前智能硬件与边缘…

一键部署中文语音识别系统｜FunASR镜像by科哥使用全解析 1. 背景与价值：为什么选择 FunASR WebUI 镜像？ 在语音交互、智能客服、会议记录等场景中，高精度、低延迟的中文语音识别（ASR）能力已成为关键基础设…