在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况，由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的，所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C运行库，比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等，如果没有安装VC运行库或者安装…

机器学习模型测试中的偏差挑战 在软件测试领域，机器学习（ML）模型的广泛应用带来了效率革命，但也引入了独特的测试挑战。偏差（Bias）是模型预测错误的核心根源，它可能导致系统在真实场景中失效&a…

AI测试自动化的2026年浪潮‌ 在数字化转型加速的2026年，AI测试自动化已成为软件质量保障的基石。据Gartner预测，到2026年，70%的企业将依赖AI驱动的测试工具，以减少30%以上的测试周期和缺陷率。AI通过机器学习（ML&…

一、数据漂移：AI模型失效的隐形杀手 graph LR A[生产环境新数据] --> B{数据分布变化} B -->|特征分布偏移| C[协变量漂移] B -->|标签定义变化| D[标签漂移] B -->|特征-标签关系变化| E[概念漂移] C & D & E --> F[模型性能衰减] 典型案…

2026年CES展会上，黄仁勋牵着那款酷似《机器人总动员》“瓦力”的Reachy Mini机器人完成流畅互动时，全场的欢呼不仅是对萌系设计的认可，更是对一个新时代的致敬——英伟达用这套全新机器人系统，正式宣告物理AI从实验室走向产业化。…

2026年CES展会上，英伟达Reachy Mini机器人（酷似“瓦力”）的流畅互动惊艳全场，这背后并非单纯的设计创新，而是其“全栈技术体系多元场景适配”的实力彰显。作为AI与机器人领域的核心玩家，英伟达正通过一套从…

生成式AI测试的必要性与挑战 生成式AI（如基于大型语言模型的ChatGPT类应用）正迅速改变人机交互方式，但也带来了前所未有的测试复杂性。与传统软件不同，生成式AI的输出具有高度不确定性、语境依赖性和伦理敏感性。2026年&#xff…

短剧行业真正需要的从来不是“会不会拍”，而是“能不能稳定地、低成本地、按节奏产出”。在这种工业逻辑下，任何一款视频生成工具的价值都不取决于它能生成多惊艳的一段视频，而取决于它能否进入短剧生产链条，成为可复用、可交付、…