📝 博客主页：Jax的CSDN主页 LLMAR手术实时指导：操作误差降低40%的实践与挑战目录LLMAR手术实时指导：操作误差降低40%的实践与挑战 引言：手术误差的隐性危机 技术融合：LLM与AR的“双核驱动”机制 从能力映射…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

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前言 本文介绍了多尺度卷积注意力（MSCA）及其在YOLOv8中的结合应用。基于变换器的模型在语义分割领域占主导，但卷积注意力在编码上下文信息方面更高效。MSCA由深度卷积聚合局部信息、多分支深度卷积捕获多尺度上下文信息、11逐点卷积模拟通道…

前言 本文介绍了上下文锚点注意力（CAA）模块及其在YOLOv8中的结合应用。遥感图像目标检测面临目标尺度变化和上下文多样的挑战，PKINet引入CAA模块来应对。CAA模块先通过全局平均池化和11卷积提取局部特征，再用条带卷积捕捉远程上下…

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前言 本文介绍了局部自注意力机制及其在YOLOv8中的结合应用。自注意力机制有潜力提升计算机视觉系统性能，为此我们提出扩展方法并结合高效实现方式，开发了HaloNets模型家族。局部自注意力通过关注输入数据局部区域捕捉特征关系，具有计算效率…