《上瘾500年》书籍分享整理 一、习惯与上瘾的区别 习惯：一种惯性行为，不做也没有太大影响，可随时脱离，成本低。例如，早晨喝一杯牛奶，若某天来不及喝，也无所谓。上瘾：对某种刺激的追求…

目录 可选框架 可选语言 内容 可选框架 J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django 可选语言 java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3 内容 随着每年学校扩招，学生人数的不断增加&#x…

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随机森林：原理、参数与适用场景 随机森林（Random Forest）模型 一、 随机森林的底层逻辑：为什么“多棵树”比“一棵树”好？ 二、 随机森林的两大“随机性”：核心创新点 1. 样本随机：Bootstrap抽样（有放回抽样） （1） 抽样规则 （2） 数学推导（可选，新手可跳过） （3…

二分类模型性能评估核心指标：AUC 值的原理与实战应用 一、先给通俗定义 二、拆解核心原理（先懂ROC曲线，再懂AUC） 1. 先明确两个基础概念（二分类模型的输出） 2. ROC曲线的绘制逻辑 3. AUC的本质：ROC曲线下的面积 三、实战意义（为什么用AUC，而非准确率） 四、结合项目举…

逻辑回归：原理、训练与场景 逻辑回归（Logistic Regression）全解析 一、从生活场景理解核心思想：为什么需要逻辑回归？ 1. 线性回归的“硬伤” 2. 逻辑回归的“关键妙招”：Sigmoid函数（概率压缩器） 二、核心概念：决策边界（“及格线”在哪？） 三、模型训练：如何找到最…

决策树：划分规则、剪枝方法与适用场景 决策树（Decision Tree）算法详细介绍 一、 决策树的基本结构 二、 决策树的核心问题：如何选择划分特征？ 1. 信息增益（ID3算法） （1） 前置概念：信息熵 （2） 信息增益的定义 （3） 缺点 2. 信息增益率（C4.5算法） 3. 基尼系数（C…