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2026/1/16 13:25:58
我的AI测试模型，现在能预测“哪个Bug修复会引入新Bug”
——突破软件质量保障的“修复悖论”困局 一、引言：修复的诅咒与测试新战场
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2026/1/16 13:25:58
用AI生成“用户视角”测试用例，不是“工程师视角”
一、用户视角测试的认知升维
1.1 传统测试视角的局限性 工程师思维陷阱：功能覆盖率达92%的支付系统，因未测试"老年人误触生物识别"场景导致上线事故 数据揭示的缺口：Forrester报告显示，78%的线上故障源于未被识别的用…
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2026/1/16 13:25:58
为什么你的自动化测试覆盖率虚高？AI帮你识破“假覆盖”
揭开自动化测试覆盖率的“虚高”迷雾
在软件测试领域，自动化测试覆盖率是衡量测试有效性的关键指标，通常以代码行、分支或路径覆盖率百分比表示。然而，许多团队盲目追求高覆盖率数字，却忽视了一个陷阱：虚高覆盖率&…
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2026/1/16 13:25:58
用AI模拟用户输入错误：键盘输入错位、手滑、重复点击
1 用户输入错误场景的技术拆解
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2026/1/16 13:25:57
2026.01.15董少鹏最新对话李大霄、林义相、钮文新 主题风云对话：穿越牛熊的对策与抉择
2026.01.15董少鹏最新对话李大霄、林义相、钮文新 主题风云对话：穿越牛熊的对策与抉择 时间： 2026年01月15日
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2026/1/16 13:15:57
AI如何将2周回归测试压缩至3天的技术实践
回归测试的效能困局
在持续交付成为主流的当下，传统回归测试面临三重矛盾： 时间矛盾：平均2周的测试周期 vs 业务要求的3天上线窗口 覆盖率矛盾：手工测试<30%代码覆盖率 vs AI辅助>85% 成本矛盾：测试人力占研发…
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2026/1/16 13:15:57
AI驱动的测试用例智能推荐：重构软件质量保障新范式
01 传统测试用例管理的效率困局
在持续集成/持续交付（CI/CD）成为主流的当下，软件测试面临两大核心挑战： 变更波及评估盲区：平均每次代码提交仅触发15%-30%相关测试用例（2025年ISTQB行业报告） …
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2026/1/16 13:15:57
