相关文章
Qwen3-Embedding-4B部署避坑指南：SGlang镜像常见问题解决
Qwen3-Embedding-4B部署避坑指南：SGlang镜像常见问题解决
1. 引言：为何选择SGlang部署Qwen3-Embedding-4B？
随着大模型在信息检索、语义理解等场景的广泛应用，高效稳定的向量服务部署成为工程落地的关键环节。Qwen3-Embedding-4…
建站知识
2026/1/17 2:06:21
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B实战：智能诗歌生成系统开发
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B实战：智能诗歌生成系统开发
1. 引言
1.1 业务场景描述
随着大语言模型在创意内容生成领域的广泛应用，自动化诗歌创作正逐步从实验性探索走向实际产品落地。传统诗歌创作依赖于作者的文化积累与情感表达能力，…
建站知识
2026/1/18 10:35:56
Qwen All-in-One高阶使用：System Prompt设计技巧分享
Qwen All-in-One高阶使用：System Prompt设计技巧分享
1. 背景与挑战：轻量级AI服务的工程权衡
在边缘计算和资源受限场景中，部署大语言模型（LLM）面临显存占用、推理延迟和依赖管理三大核心挑战。传统做法是组合多个专…
建站知识
2026/1/18 10:33:21
Supertonic部署案例：银行ATM的语音操作指引系统
Supertonic部署案例：银行ATM的语音操作指引系统
1. 引言：设备端TTS在金融场景中的价值
随着智能终端设备对隐私保护和响应延迟要求的不断提升，传统的云端文本转语音（TTS）方案已难以满足高安全、低延迟的应用需求。特…
建站知识
2026/1/17 2:06:21
Qwen轻量级模型解析：与传统BERT模型的对比优势
Qwen轻量级模型解析：与传统BERT模型的对比优势
1. 引言
1.1 技术背景与行业痛点
在当前自然语言处理（NLP）的实际应用中，情感分析和对话系统常被用于客服、用户反馈监控、智能助手等场景。传统方案通常采用“专用模型堆叠”架构…
建站知识
2026/1/17 2:06:21
如何选择超分辨率模型？Super Resolution EDSR优势全解析
如何选择超分辨率模型？Super Resolution EDSR优势全解析
1. 超分辨率技术背景与选型挑战
随着数字图像在社交媒体、安防监控、医疗影像等领域的广泛应用，低分辨率图像带来的信息缺失问题日益突出。传统的插值方法（如双线性、双三次插值&…
建站知识
2026/1/17 2:06:21
用AI修复老照片：fft npainting lama完整操作流程
用AI修复老照片：fft npainting lama完整操作流程
1. 快速开始与环境准备
1.1 镜像简介
fft npainting lama重绘修复图片移除图片物品 二次开发构建by科哥 是一个基于深度学习图像修复技术的WebUI应用镜像，集成了 LaMa（Large Mask Inpainti…
建站知识
2026/1/17 2:06:21
BAAI/bge-m3功能全测评：多语言语义分析真实表现
BAAI/bge-m3功能全测评：多语言语义分析真实表现
1. 核心功能解析：BGE-M3模型架构与技术优势
1.1 模型架构设计与多任务能力
BAAI/bge-m3 是由北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence）推出的第三代…
建站知识
2026/1/17 2:06:21
