往期文章 RK3588RGA加速：https://blog.csdn.net/FJN110/article/details/149697775?spm=1001.2014.3001.5501 RK3588int8量化:https://blog.csdn.net/FJN110/article/details/149689460?spm=1001.2014.3001.5501 RK3588测试NPU和RKNN函数包装：https://blog.csdn.net/FJN110…

1.2 深度学习核心概念一网打尽：神经网络、激活函数与损失函数详解 引言 在上一节中，我们构建了一个简单的SKU分类系统。在这一节中，我们将深入了解深度学习的核心概念，包括神经网络的基本结构、激活函数的作用以及损失函数的意义。这些概念是理解更复杂模型（如Transform…

1.3 PyTorch实战入门：打造你的第一个图像分类项目 引言 在前两节中，我们学习了机器学习和深度学习的基础知识，包括神经网络、激活函数和损失函数等核心概念。现在，让我们动手实践，使用PyTorch框架构建一个完整的图像分类项目。通过本节的学习，你将掌握PyTorch的基本使用…

1.4 评估指标与可解释性：如何科学评价你的AI模型 引言 在前几节中，我们学习了机器学习的基础知识、深度学习的核心概念以及如何使用PyTorch构建图像分类项目。然而，仅仅构建模型是不够的，我们还需要科学地评估模型的性能，并理解模型是如何做出决策的。本节将详细介绍各种…

2.1 Transformer解密：自注意力机制与位置编码全解析 引言 Transformer架构自2017年提出以来，彻底改变了自然语言处理领域，并成为当今大语言模型（LLM）的基础架构。从BERT到GPT，从T5到PaLM，几乎所有现代大模型都基于Transformer架构。在本节中，我们将深入解析Transform…

2.2 预训练模型全家桶：BERT、T5、GPT如何选择与应用 引言 在上一节中，我们深入解析了Transformer的核心机制，包括自注意力和位置编码。基于Transformer架构，研究者们开发出了众多优秀的预训练模型，其中最具代表性的就是BERT、T5和GPT系列。这些模型在各种自然语言处理任…

1.1 揭秘AI入门必修课：从零搭建电商SKU智能分类系统 引言 在人工智能技术飞速发展的今天，电商行业面临着海量商品管理和分类的挑战。传统的手动分类方式已经无法满足现代电商平台的需求。本章将带你从零开始，构建一个电商SKU（Stock Keeping Unit）智能分类系统，帮助你掌…

labview 调用，联合halcon 编程最近在做项目，主界面使用labview，图像识别部分使用halcon，然后返回结果到labview再进一步判断显示。 具体流程 1.使用labview采集图像 2，图像传递给halcon处理 3.labview读取halcon的处理…